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基于神经网络算法的多极化雷达数据估算鄱阳湖生物量
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作者：
董磊 廖静娟 沈国状 来源：遥感技术与应用 年份：2009 文献类型 ：期刊 关键词： 生物量 多极化 雷达 MIMICS模型 神经网络
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描述：神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系
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全文：神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系
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基于神经网络算法的多极化雷达数据估算鄱阳湖生物量
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作者：
董磊 廖静娟 沈国状 来源：遥感技术与应用 年份：2009 文献类型 ：期刊 关键词： 生物量 多极化 雷达 MIMICS模型 神经网络
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描述：神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系
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全文：神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系
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基于多极化SAR图像的鄱阳湖湿地地表淹没状况动态变化分析
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作者：
廖静娟 沈国状 来源：遥感技术与应用 年份：2008 文献类型 ：期刊 关键词： 多极化SAR图像 变化检测 变化向量分析 地表淹没状况
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描述：合成孔径雷达图像对于地表淹没状况的探测有一定的优势。以鄱阳湖湿地为例,基于多极化Envisat ASAR数据,将变化向量分析方法引入地表淹没状况的变化检测中,分析鄱阳湖湿地地表淹没状况的动态变化,然后利用决策树分类方法将变化区域提取出来,并探讨变化向量方法应用于SAR图像变化监测的潜力。
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全文：合成孔径雷达图像对于地表淹没状况的探测有一定的优势。以鄱阳湖湿地为例,基于多极化Envisat ASAR数据,将变化向量分析方法引入地表淹没状况的变化检测中,分析鄱阳湖湿地地表淹没状况的动态变化,然后利用决策树分类方法将变化区域提取出来,并探讨变化向量方法应用于SAR图像变化监测的潜力。
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基于多极化SAR图像的鄱阳湖湿地地表淹没状况动态变化分析
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作者：
廖静娟 沈国状 来源：遥感技术与应用 年份：2008 文献类型 ：期刊 关键词： 多极化SAR图像 变化检测 变化向量分析 地表淹没状况
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描述：合成孔径雷达图像对于地表淹没状况的探测有一定的优势。以鄱阳湖湿地为例,基于多极化Envisat ASAR数据,将变化向量分析方法引入地表淹没状况的变化检测中,分析鄱阳湖湿地地表淹没状况的动态变化,然后利用决策树分类方法将变化区域提取出来,并探讨变化向量方法应用于SAR图像变化监测的潜力。
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全文：合成孔径雷达图像对于地表淹没状况的探测有一定的优势。以鄱阳湖湿地为例,基于多极化Envisat ASAR数据,将变化向量分析方法引入地表淹没状况的变化检测中,分析鄱阳湖湿地地表淹没状况的动态变化,然后利用决策树分类方法将变化区域提取出来,并探讨变化向量方法应用于SAR图像变化监测的潜力。
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基于多极化SAR图像的鄱阳湖湿地表淹没状况动态变化分析
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作者：
廖静娟 沈国状 来源：遥感技术与应用 年份：2008 文献类型 ：期刊 关键词： 多极化SAR图像 变化检测 变化向量分析 地表淹没状况
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描述：合成孔径雷达图像对于地表淹没状况的探测有一定的优势。以鄱阳湖湿地为例，基于多极化Envisat ASAR数据，将变化向量分析方法引入地表淹没状况的变化检测中，分析鄱阳湖湿地地表淹没状况的动态变化，然后利用决策树分类方法将变化区域提取出来，并探讨变化向量方法应用于SAR图像变化监测的潜力。
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全文：合成孔径雷达图像对于地表淹没状况的探测有一定的优势。以鄱阳湖湿地为例，基于多极化Envisat ASAR数据，将变化向量分析方法引入地表淹没状况的变化检测中，分析鄱阳湖湿地地表淹没状况的动态变化，然后利用决策树分类方法将变化区域提取出来，并探讨变化向量方法应用于SAR图像变化监测的潜力。