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鄱阳湖土鲶夏花培育过程中微孔增氧技术应用效果研究: 作者： 姚毅蓝岚付婷 来源：基层农技推广 年份：2016 文献类型：期刊 关键词： 苗种培育微流水鄱阳湖土鲶微孔增氧; 描述：通过多次对鄱阳湖土鲶进行人工培育,观察发现该品种脱膜仔鱼在苗种培育池中具有喜沿池底边线聚集,并具有活动范围小的特性。为了满足该品种苗种生长阶段中对水体溶氧量的需求,设计使用底部微孔增氧+微流水增氧; 全文：通过多次对鄱阳湖土鲶进行人工培育,观察发现该品种脱膜仔鱼在苗种培育池中具有喜沿池底边线聚集,并具有活动范围小的特性。为了满足该品种苗种生长阶段中对水体溶氧量的需求,设计使用底部微孔增氧+微流水增氧

鄱阳湖流域生态系统水源涵养量估算: 作者： 杨帆 来源：内蒙古师范大学 年份：2016 文献类型：学位论文 关键词： LAI反演统计模型 Landsat8 PROSAIL模型 OLI; 描述：很好的模拟草原LAI。固定部分参数的方法对PROSAIL模型各参数进行敏感性分析,确定模型参数取值,建立草地冠层反射率-LAI查找表,反演不同草原类型的草地LAI。对比分析两种方法反演LAI的精度; 全文：很好的模拟草原LAI。固定部分参数的方法对PROSAIL模型各参数进行敏感性分析,确定模型参数取值,建立草地冠层反射率-LAI查找表,反演不同草原类型的草地LAI。对比分析两种方法反演LAI的精度

鄱阳湖流域生态系统水源涵养量估算: 作者： 杨帆 来源：内蒙古师范大学 年份：2016 文献类型：学位论文 关键词： LAI反演统计模型 Landsat8 PROSAIL模型 OLI; 描述：很好的模拟草原LAI。固定部分参数的方法对PROSAIL模型各参数进行敏感性分析,确定模型参数取值,建立草地冠层反射率-LAI查找表,反演不同草原类型的草地LAI。对比分析两种方法反演LAI的精度; 全文：很好的模拟草原LAI。固定部分参数的方法对PROSAIL模型各参数进行敏感性分析,确定模型参数取值,建立草地冠层反射率-LAI查找表,反演不同草原类型的草地LAI。对比分析两种方法反演LAI的精度

鄱阳湖流域生态系统水源涵养量估算: 作者： 杨帆 来源：内蒙古师范大学 年份：2016 文献类型：学位论文 关键词： LAI反演统计模型 Landsat8 PROSAIL模型 OLI; 描述：很好的模拟草原LAI。固定部分参数的方法对PROSAIL模型各参数进行敏感性分析,确定模型参数取值,建立草地冠层反射率-LAI查找表,反演不同草原类型的草地LAI。对比分析两种方法反演LAI的精度; 全文：很好的模拟草原LAI。固定部分参数的方法对PROSAIL模型各参数进行敏感性分析,确定模型参数取值,建立草地冠层反射率-LAI查找表,反演不同草原类型的草地LAI。对比分析两种方法反演LAI的精度

基于MERIS数据的内陆湖泊叶绿素a浓度反演研究——以鄱阳湖为例: 作者： 张海东 来源：华中师范大学 年份：2016 文献类型：学位论文 关键词： 叶绿素a浓度水色遥感大气校正鄱阳湖 MERIS 遥感反演模型; 描述：的反射率不仅依赖一个水色变量,而是依赖以研究水域不同的水体组分构成的共同贡献,此时,简单的经验统计模型就不再具有较高的准确性和高度统一的全球性。非线性算法、主成分分析法、神经网络法虽然在一定程度; 全文：的反射率不仅依赖一个水色变量,而是依赖以研究水域不同的水体组分构成的共同贡献,此时,简单的经验统计模型就不再具有较高的准确性和高度统一的全球性。非线性算法、主成分分析法、神经网络法虽然在一定程度

基于MERIS数据的内陆湖泊叶绿素a浓度反演研究——以鄱阳湖为例: 作者： 张海东 来源：华中师范大学 年份：2016 文献类型：学位论文 关键词： 叶绿素a浓度水色遥感大气校正鄱阳湖 MERIS 遥感反演模型; 描述：的反射率不仅依赖一个水色变量,而是依赖以研究水域不同的水体组分构成的共同贡献,此时,简单的经验统计模型就不再具有较高的准确性和高度统一的全球性。非线性算法、主成分分析法、神经网络法虽然在一定程度; 全文：的反射率不仅依赖一个水色变量,而是依赖以研究水域不同的水体组分构成的共同贡献,此时,简单的经验统计模型就不再具有较高的准确性和高度统一的全球性。非线性算法、主成分分析法、神经网络法虽然在一定程度

基于MERIS数据的内陆湖泊叶绿素a浓度反演研究——以鄱阳湖为例: 作者： 张海东 来源：华中师范大学 年份：2016 文献类型：学位论文 关键词： 叶绿素a浓度水色遥感大气校正鄱阳湖 MERIS 遥感反演模型; 描述：的反射率不仅依赖一个水色变量,而是依赖以研究水域不同的水体组分构成的共同贡献,此时,简单的经验统计模型就不再具有较高的准确性和高度统一的全球性。非线性算法、主成分分析法、神经网络法虽然在一定程度; 全文：的反射率不仅依赖一个水色变量,而是依赖以研究水域不同的水体组分构成的共同贡献,此时,简单的经验统计模型就不再具有较高的准确性和高度统一的全球性。非线性算法、主成分分析法、神经网络法虽然在一定程度

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