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中国最大的大湖物理模型:鄱阳湖湖区模型建成启用
作者: 陈结文  来源:江西水利科技 年份:2010 文献类型 :期刊 关键词: 大湖  研究基地  物理模型  鄱阳湖流域  模型试验  试验研究  河口模型  生态环境保护  内在规律  运行调度 
描述:鄱阳湖模型试验研究基地湖区模型于2010年12月12日在美丽的鄱阳湖畔江西共青城举行启用典礼,这标志着我国第一个大湖模型已建成,并将开展一系列的试验研究。通过对鄱阳湖所反映的自然现象进行反演、模拟
全文:鄱阳湖模型试验研究基地湖区模型于2010年12月12日在美丽的鄱阳湖畔江西共青城举行启用典礼,这标志着我国第一个大湖模型已建成,并将开展一系列的试验研究。通过对鄱阳湖所反映的自然现象进行反演、模拟
基于RBF神经网络的鄱阳湖表层水体总悬浮颗粒物浓度遥感反演
作者: 江辉 周文斌 刘小真  来源:生态环境学报 年份:2010 文献类型 :期刊 关键词: 鄱阳湖  神经网络  遥感  总悬浮颗粒物 
描述:,建立了RBF神经网络悬浮颗粒物浓度反演模型,神经元个数为8个,误差性能目标值为0.001,对悬浮颗粒物浓度进行反演。研究结果表明,验证样本相关系数R2=0.956 8,均方根误差RMSE=0.54。利用神经网络模型反演水悬浮颗粒物浓度是有效的,其反演结果优于非线性回归模型的结果。
全文:,建立了RBF神经网络悬浮颗粒物浓度反演模型,神经元个数为8个,误差性能目标值为0.001,对悬浮颗粒物浓度进行反演。研究结果表明,验证样本相关系数R2=0.956 8,均方根误差RMSE=0.54。利用神经网络模型反演水悬浮颗粒物浓度是有效的,其反演结果优于非线性回归模型的结果。
基于MODIS影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度反演:支持向量机和回归模型比较
作者: 侯秀秀  来源:武汉大学 年份:2010 文献类型 :学位论文 关键词: 回归模型  支持向量机  遥感定量反演  核函数  悬浮泥沙浓度 
描述:≈11.56mg/L。但利用独立数据进行模型检验发现,SVM模型预测值有较大的偏差,而传统方法的验证结果精度相对较高。因此我们认为:尽管SVM在很多应用中取得了成功,但我们测试的SVM模型较传统方法相比并未获得理想的结果。
全文:≈11.56mg/L。但利用独立数据进行模型检验发现,SVM模型预测值有较大的偏差,而传统方法的验证结果精度相对较高。因此我们认为:尽管SVM在很多应用中取得了成功,但我们测试的SVM模型较传统方法相比并未获得理想的结果。
基于MODIS影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度反演:支持向量机和回归模型比较
作者: 侯秀秀  来源:武汉大学 年份:2010 文献类型 :学位论文 关键词: 回归模型  支持向量机  遥感定量反演  核函数  悬浮泥沙浓度 
描述:≈11.56mg/L。但利用独立数据进行模型检验发现,SVM模型预测值有较大的偏差,而传统方法的验证结果精度相对较高。因此我们认为:尽管SVM在很多应用中取得了成功,但我们测试的SVM模型较传统方法相比并未获得理想的结果。
全文:≈11.56mg/L。但利用独立数据进行模型检验发现,SVM模型预测值有较大的偏差,而传统方法的验证结果精度相对较高。因此我们认为:尽管SVM在很多应用中取得了成功,但我们测试的SVM模型较传统方法相比并未获得理想的结果。
基于MODIS影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度反演:支持向量机和回归模型比较
作者: 侯秀秀  来源:武汉大学 年份:2010 文献类型 :学位论文 关键词: 回归模型  支持向量机  遥感定量反演  核函数  悬浮泥沙浓度 
描述:≈11.56mg/L。但利用独立数据进行模型检验发现,SVM模型预测值有较大的偏差,而传统方法的验证结果精度相对较高。因此我们认为:尽管SVM在很多应用中取得了成功,但我们测试的SVM模型较传统方法相比并未获得理想的结果。
全文:≈11.56mg/L。但利用独立数据进行模型检验发现,SVM模型预测值有较大的偏差,而传统方法的验证结果精度相对较高。因此我们认为:尽管SVM在很多应用中取得了成功,但我们测试的SVM模型较传统方法相比并未获得理想的结果。
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