检索结果相关分组
- PCA和ANN在鄱阳湖水质评价中的应用
- 作者： 胡倩如 来源：南昌大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 主成分分析 水质评价 神经网络
- 描述：结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据
- 全文：结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据
- PCA和ANN在鄱阳湖水质评价中的应用
- 作者： 胡倩如 来源：南昌大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 主成分分析 水质评价 神经网络
- 描述：结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据
- 全文：结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据
- PCA和ANN在鄱阳湖水质评价中的应用
- 作者： 胡倩如 来源：南昌大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 主成分分析 水质评价 神经网络
- 描述：结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据
- 全文：结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据
- 鄱阳湖退田还湖后水位预报模型及应用
- 作者： 付典龙 来源：南昌大学 年份：2007 文献类型 ：学位论文 关键词： 逐步回归 预报 水位 鄱阳湖 神经网络 单退圩堤
- 描述：合理利用提供了科学依据，也为湖泊水文学的研究提供实证案例分析，丰富其理论和研究方法。本文主要研究内容如下：(1)运用逐步回归方法建立预报模型。选取赣江外洲站、抚河李家渡站、信江梅港站、饶河的渡峰坑站和虎
- 全文：合理利用提供了科学依据，也为湖泊水文学的研究提供实证案例分析，丰富其理论和研究方法。本文主要研究内容如下：(1)运用逐步回归方法建立预报模型。选取赣江外洲站、抚河李家渡站、信江梅港站、饶河的渡峰坑站和虎
- 鄱阳湖退田还湖后水位预报模型及应用
- 作者： 付典龙 来源：南昌大学 年份：2007 文献类型 ：学位论文 关键词： 逐步回归 预报 水位 鄱阳湖 神经网络 单退圩堤
- 描述：合理利用提供了科学依据，也为湖泊水文学的研究提供实证案例分析，丰富其理论和研究方法。本文主要研究内容如下：(1)运用逐步回归方法建立预报模型。选取赣江外洲站、抚河李家渡站、信江梅港站、饶河的渡峰坑站和虎
- 全文：合理利用提供了科学依据，也为湖泊水文学的研究提供实证案例分析，丰富其理论和研究方法。本文主要研究内容如下：(1)运用逐步回归方法建立预报模型。选取赣江外洲站、抚河李家渡站、信江梅港站、饶河的渡峰坑站和虎
- 鄱阳湖退田还湖后水位预报模型及应用
- 作者： 付典龙 来源：南昌大学 年份：2007 文献类型 ：学位论文 关键词： 逐步回归 预报 水位 鄱阳湖 神经网络 单退圩堤
- 描述：合理利用提供了科学依据，也为湖泊水文学的研究提供实证案例分析，丰富其理论和研究方法。本文主要研究内容如下：(1)运用逐步回归方法建立预报模型。选取赣江外洲站、抚河李家渡站、信江梅港站、饶河的渡峰坑站和虎
- 全文：合理利用提供了科学依据，也为湖泊水文学的研究提供实证案例分析，丰富其理论和研究方法。本文主要研究内容如下：(1)运用逐步回归方法建立预报模型。选取赣江外洲站、抚河李家渡站、信江梅港站、饶河的渡峰坑站和虎
- 基于多源遥感的鄱阳湖水质参数反演与分析
- 作者： 江辉 来源：南昌大学 年份：2011 文献类型 ：学位论文 关键词： 回归模型 RBF神经网络 光学特性 鄱阳湖 水质 遥感 时空特征
- 描述：水质参数统计回归模型；研究表明MODIS数据波段1～4是水质参数的敏感波段,特别是波段1、3为主要特征波段,与水质参数建立的回归模型结果理想。TM/ETM+数据除波段2敏感性较弱外,前四个波段是水质参数
- 全文：水质参数统计回归模型；研究表明MODIS数据波段1～4是水质参数的敏感波段,特别是波段1、3为主要特征波段,与水质参数建立的回归模型结果理想。TM/ETM+数据除波段2敏感性较弱外,前四个波段是水质参数
- 基于多源遥感的鄱阳湖水质参数反演与分析
- 作者： 江辉 来源：南昌大学 年份：2011 文献类型 ：学位论文 关键词： 回归模型 RBF神经网络 光学特性 鄱阳湖 水质 遥感 时空特征
- 描述：水质参数统计回归模型；研究表明MODIS数据波段1～4是水质参数的敏感波段,特别是波段1、3为主要特征波段,与水质参数建立的回归模型结果理想。TM/ETM+数据除波段2敏感性较弱外,前四个波段是水质参数
- 全文：水质参数统计回归模型；研究表明MODIS数据波段1～4是水质参数的敏感波段,特别是波段1、3为主要特征波段,与水质参数建立的回归模型结果理想。TM/ETM+数据除波段2敏感性较弱外,前四个波段是水质参数
- 基于多源遥感的鄱阳湖水质参数反演与分析
- 作者： 江辉 来源：南昌大学 年份：2011 文献类型 ：学位论文 关键词： 回归模型 RBF神经网络 光学特性 鄱阳湖 水质 遥感 时空特征
- 描述：水质参数统计回归模型；研究表明MODIS数据波段1～4是水质参数的敏感波段,特别是波段1、3为主要特征波段,与水质参数建立的回归模型结果理想。TM/ETM+数据除波段2敏感性较弱外,前四个波段是水质参数
- 全文：水质参数统计回归模型；研究表明MODIS数据波段1～4是水质参数的敏感波段,特别是波段1、3为主要特征波段,与水质参数建立的回归模型结果理想。TM/ETM+数据除波段2敏感性较弱外,前四个波段是水质参数