基于MODIS影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度反演：支持向量机和回归模型比较

作者： 侯秀秀  来源：武汉大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 回归模型  支持向量机  遥感定量反演  核函数  悬浮泥沙浓度 

描述：的支持向量回归模型，其R2≈0.95，模型的均方根误差为RMSE≈11.68mg/L，而最好的传统方法建立的模型是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率线性组合为自变量建立的指数模型SSC

全文：的支持向量回归模型，其R2≈0.95，模型的均方根误差为RMSE≈11.68mg/L，而最好的传统方法建立的模型是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率线性组合为自变量建立的指数模型SSC

基于MODIS影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度反演：支持向量机和回归模型比较

作者： 侯秀秀  来源：武汉大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 回归模型  支持向量机  遥感定量反演  核函数  悬浮泥沙浓度 

描述：的支持向量回归模型，其R2≈0.95，模型的均方根误差为RMSE≈11.68mg/L，而最好的传统方法建立的模型是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率线性组合为自变量建立的指数模型SSC

全文：的支持向量回归模型，其R2≈0.95，模型的均方根误差为RMSE≈11.68mg/L，而最好的传统方法建立的模型是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率线性组合为自变量建立的指数模型SSC

基于MODIS影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度反演：支持向量机和回归模型比较

作者： 侯秀秀  来源：武汉大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 回归模型  支持向量机  遥感定量反演  核函数  悬浮泥沙浓度 

描述：的支持向量回归模型，其R2≈0.95，模型的均方根误差为RMSE≈11.68mg/L，而最好的传统方法建立的模型是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率线性组合为自变量建立的指数模型SSC

全文：的支持向量回归模型，其R2≈0.95，模型的均方根误差为RMSE≈11.68mg/L，而最好的传统方法建立的模型是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率线性组合为自变量建立的指数模型SSC

鄱阳湖吴城站赣江、修河水位相关分析

作者： 江虹  来源：水资源研究 年份：2010 文献类型 ：期刊 关键词： 吴城  鄱阳湖  赣江  一元线性回归  修河 

描述：利用现有数据库资料,采用线性回归方法求解推理表达式,统计分析了鄱阳湖吴城站所属的赣江、修河水位站水位相关关系的误差范围,分析误差,给出了相应的推理结论。分析发现：6、7、8三个月完全可以用修水断面

全文：利用现有数据库资料,采用线性回归方法求解推理表达式,统计分析了鄱阳湖吴城站所属的赣江、修河水位站水位相关关系的误差范围,分析误差,给出了相应的推理结论。分析发现：6、7、8三个月完全可以用修水断面

基于RBF神经网络的鄱阳湖表层水体总悬浮颗粒物浓度遥感反演

作者： 江辉 周文斌 刘小真  来源：生态环境学报 年份：2010 文献类型 ：期刊 关键词： 鄱阳湖  神经网络  遥感  总悬浮颗粒物 

描述：,建立了RBF神经网络悬浮颗粒物浓度反演模型,神经元个数为8个,误差性能目标值为0.001,对悬浮颗粒物浓度进行反演。研究结果表明,验证样本相关系数R2=0.956 8,均方根误差RMSE=0.54。利用神经网络模型反演水悬浮颗粒物浓度是有效的,其反演结果优于非线性回归模型的结果。

全文：,建立了RBF神经网络悬浮颗粒物浓度反演模型,神经元个数为8个,误差性能目标值为0.001,对悬浮颗粒物浓度进行反演。研究结果表明,验证样本相关系数R2=0.956 8,均方根误差RMSE=0.54。利用神经网络模型反演水悬浮颗粒物浓度是有效的,其反演结果优于非线性回归模型的结果。

鄱阳湖水质参数遥感反演及营养状况评价

作者： 黄国金  来源：南昌大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 鄱阳湖  遥感反演  MODIS  富营养化评价 

描述：250m数据反演效果好；BP网络在样本数量充足时用来构建非线性映射模型,相对于常规的统计回归建模方法显示出更强的非线性映射能力。最后,对实测的水质参数浓度之间进行了pearson分析,发现悬浮物与透明度之间

全文：250m数据反演效果好；BP网络在样本数量充足时用来构建非线性映射模型,相对于常规的统计回归建模方法显示出更强的非线性映射能力。最后,对实测的水质参数浓度之间进行了pearson分析,发现悬浮物与透明度之间

鄱阳湖水质参数遥感反演及营养状况评价

作者： 黄国金  来源：南昌大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 鄱阳湖  遥感反演  MODIS  富营养化评价 

描述：250m数据反演效果好；BP网络在样本数量充足时用来构建非线性映射模型,相对于常规的统计回归建模方法显示出更强的非线性映射能力。最后,对实测的水质参数浓度之间进行了pearson分析,发现悬浮物与透明度之间

全文：250m数据反演效果好；BP网络在样本数量充足时用来构建非线性映射模型,相对于常规的统计回归建模方法显示出更强的非线性映射能力。最后,对实测的水质参数浓度之间进行了pearson分析,发现悬浮物与透明度之间

鄱阳湖水质参数遥感反演及营养状况评价

作者： 黄国金  来源：南昌大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 鄱阳湖  遥感反演  MODIS  富营养化评价 

描述：250m数据反演效果好；BP网络在样本数量充足时用来构建非线性映射模型,相对于常规的统计回归建模方法显示出更强的非线性映射能力。最后,对实测的水质参数浓度之间进行了pearson分析,发现悬浮物与透明度之间

全文：250m数据反演效果好；BP网络在样本数量充足时用来构建非线性映射模型,相对于常规的统计回归建模方法显示出更强的非线性映射能力。最后,对实测的水质参数浓度之间进行了pearson分析,发现悬浮物与透明度之间

鄱阳湖流域水沙时空演变特征及其机理

作者： 孙鹏 张强 陈晓宏 陈永勤  来源：地理学报 年份：2010 文献类型 ：期刊 关键词： 突变分析  鄱阳湖流域  水沙趋势分析 

描述：运用改进的Mann-Kendall(M-K)趋势与突变检验以及线性回归分析等方法,系统分析了鄱阳湖流域的赣江、抚河、信江、饶河和修河等五大支流的5个主要水文控制站(外洲、李家渡、梅港、虎山、万家埠

全文：运用改进的Mann-Kendall(M-K)趋势与突变检验以及线性回归分析等方法,系统分析了鄱阳湖流域的赣江、抚河、信江、饶河和修河等五大支流的5个主要水文控制站(外洲、李家渡、梅港、虎山、万家埠

鄱阳湖叶绿素a浓度遥感反演

作者： 黄国金 刘成林 乐兴华  来源：山西建筑 年份：2010 文献类型 ：期刊 关键词： MODIS数据  遥感反演  叶绿素a  水质监测 

描述：为推动利用遥感技术进行水质监测,在对实测叶绿素a数据和同步的MOD IS数据敏感波段分析的基础上,将统计回归方法和BP神经网络方法建立的遥感反演模型作了反演效果比较,得出应用BP神经网络优于统计回归构建遥感反演模型。

全文：为推动利用遥感技术进行水质监测,在对实测叶绿素a数据和同步的MOD IS数据敏感波段分析的基础上,将统计回归方法和BP神经网络方法建立的遥感反演模型作了反演效果比较,得出应用BP神经网络优于统计回归构建遥感反演模型。