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地表覆盖数据对区域碳水通量模拟的影响：以鄱阳湖流域为例: 作者： 朱敬芳 来源：南京大学 年份：2012 文献类型：学位论文 关键词： 碳水通量模型验证鄱阳湖流域 5套地表覆盖数据 BEPS模型; 描述：和流域尺度的GPP、NPP和ET数据对模拟结果进行验证,定量评价地表覆盖数据对区域生态系统碳水通量模拟的影响,分析了GPP、NPP、ET和土壤水分的时空分布格局及其与降水和辐射的关系。得到了如下结论：(1; 全文：和流域尺度的GPP、NPP和ET数据对模拟结果进行验证,定量评价地表覆盖数据对区域生态系统碳水通量模拟的影响,分析了GPP、NPP、ET和土壤水分的时空分布格局及其与降水和辐射的关系。得到了如下结论：(1

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鄱阳湖形态特征及其对流域水沙变化响应研究: 作者： 霍雨 来源：南京大学 年份：2011 文献类型：学位论文 关键词： 水沙变化鄱阳湖流域小波支持向量机湖泊形态特征发展趋势; 描述：形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从; 全文：形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从

鄱阳湖形态特征及其对流域水沙变化响应研究: 作者： 霍雨 来源：南京大学 年份：2011 文献类型：学位论文 关键词： 水沙变化鄱阳湖流域小波支持向量机湖泊形态特征发展趋势; 描述：形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从; 全文：形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从

鄱阳湖形态特征及其对流域水沙变化响应研究: 作者： 霍雨 来源：南京大学 年份：2011 文献类型：学位论文 关键词： 水沙变化鄱阳湖流域小波支持向量机湖泊形态特征发展趋势; 描述：形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从; 全文：形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从

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