基于高程模型的鄱阳湖湿地植被遥感信息识别与分类提取

作者： 雷天赐 黄圭成 雷义均  来源：资源环境与工程 年份：2009 文献类型 ：期刊 关键词： 沼泽湿地  鄱阳湖  草洲  遥感  DEM 

描述：通过分析研究鄱阳湖沼泽湿地植被的光谱特性及其生长环境,依据不同的光谱值和所生长的高程,利用TM影像和DEM影像,融合光谱和高程值对沼泽湿地地区草洲各植被群落带进行了分类提取。此方法的应用,降低了采用单一的光谱值提取植被子类的难度,提高了植被子类群落带分类的精度,分类结果理想且人工参与灵活。

全文：通过分析研究鄱阳湖沼泽湿地植被的光谱特性及其生长环境,依据不同的光谱值和所生长的高程,利用TM影像和DEM影像,融合光谱和高程值对沼泽湿地地区草洲各植被群落带进行了分类提取。此方法的应用,降低了采用单一的光谱值提取植被子类的难度,提高了植被子类群落带分类的精度,分类结果理想且人工参与灵活。

基于高程模型的鄱阳湖湿地植被遥感信息识别与分类提取

作者： 雷天赐 黄圭成 雷义均  来源：资源环境与工程 年份：2009 文献类型 ：期刊 关键词： 沼泽湿地  鄱阳湖  草洲  遥感  DEM 

描述：通过分析研究鄱阳湖沼泽湿地植被的光谱特性及其生长环境,依据不同的光谱值和所生长的高程,利用TM影像和DEM影像,融合光谱和高程值对沼泽湿地地区草洲各植被群落带进行了分类提取。此方法的应用,降低了采用单一的光谱值提取植被子类的难度,提高了植被子类群落带分类的精度,分类结果理想且人工参与灵活。

全文：通过分析研究鄱阳湖沼泽湿地植被的光谱特性及其生长环境,依据不同的光谱值和所生长的高程,利用TM影像和DEM影像,融合光谱和高程值对沼泽湿地地区草洲各植被群落带进行了分类提取。此方法的应用,降低了采用单一的光谱值提取植被子类的难度,提高了植被子类群落带分类的精度,分类结果理想且人工参与灵活。

基于ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地植被状况研究

作者： 许崇琳  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 湿地植被  生物量  相关性、敏感性  ASAR影像  ALOS影像  植被高度 

描述：均可对鄱阳湖湿地植被类型进行识别和分类，但雷达影像由于自身受到斑点噪声的影响，分类精度远不如光学影像高，相反光学影像可以反映出不同植被类型的光谱信息，因此对植被分类较敏感。另外，各极化方式图像上的后向

全文：均可对鄱阳湖湿地植被类型进行识别和分类，但雷达影像由于自身受到斑点噪声的影响，分类精度远不如光学影像高，相反光学影像可以反映出不同植被类型的光谱信息，因此对植被分类较敏感。另外，各极化方式图像上的后向

基于ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地植被状况研究

作者： 许崇琳  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 湿地植被  生物量  相关性、敏感性  ASAR影像  ALOS影像  植被高度 

描述：均可对鄱阳湖湿地植被类型进行识别和分类，但雷达影像由于自身受到斑点噪声的影响，分类精度远不如光学影像高，相反光学影像可以反映出不同植被类型的光谱信息，因此对植被分类较敏感。另外，各极化方式图像上的后向

全文：均可对鄱阳湖湿地植被类型进行识别和分类，但雷达影像由于自身受到斑点噪声的影响，分类精度远不如光学影像高，相反光学影像可以反映出不同植被类型的光谱信息，因此对植被分类较敏感。另外，各极化方式图像上的后向

基于ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地植被状况研究

作者： 许崇琳  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 湿地植被  生物量  相关性、敏感性  ASAR影像  ALOS影像  植被高度 

描述：均可对鄱阳湖湿地植被类型进行识别和分类，但雷达影像由于自身受到斑点噪声的影响，分类精度远不如光学影像高，相反光学影像可以反映出不同植被类型的光谱信息，因此对植被分类较敏感。另外，各极化方式图像上的后向

全文：均可对鄱阳湖湿地植被类型进行识别和分类，但雷达影像由于自身受到斑点噪声的影响，分类精度远不如光学影像高，相反光学影像可以反映出不同植被类型的光谱信息，因此对植被分类较敏感。另外，各极化方式图像上的后向

基于ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地植被状况研究

作者： 许崇琳  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 湿地植被  生物量  相关性、敏感性  ASAR影像  ALOS影像  植被高度 

描述：均可对鄱阳湖湿地植被类型进行识别和分类，但雷达影像由于自身受到斑点噪声的影响，分类精度远不如光学影像高，相反光学影像可以反映出不同植被类型的光谱信息，因此对植被分类较敏感。另外，各极化方式图像上的后向

全文：均可对鄱阳湖湿地植被类型进行识别和分类，但雷达影像由于自身受到斑点噪声的影响，分类精度远不如光学影像高，相反光学影像可以反映出不同植被类型的光谱信息，因此对植被分类较敏感。另外，各极化方式图像上的后向

基于ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地植被状况研究

作者： 许崇琳  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 湿地植被  生物量  相关性、敏感性  ASAR影像  ALOS影像  植被高度 

描述：均可对鄱阳湖湿地植被类型进行识别和分类，但雷达影像由于自身受到斑点噪声的影响，分类精度远不如光学影像高，相反光学影像可以反映出不同植被类型的光谱信息，因此对植被分类较敏感。另外，各极化方式图像上的后向

全文：均可对鄱阳湖湿地植被类型进行识别和分类，但雷达影像由于自身受到斑点噪声的影响，分类精度远不如光学影像高，相反光学影像可以反映出不同植被类型的光谱信息，因此对植被分类较敏感。另外，各极化方式图像上的后向

基于ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地植被状况研究

作者： 许崇琳  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 湿地植被  生物量  相关性、敏感性  ASAR影像  ALOS影像  植被高度 

描述：均可对鄱阳湖湿地植被类型进行识别和分类，但雷达影像由于自身受到斑点噪声的影响，分类精度远不如光学影像高，相反光学影像可以反映出不同植被类型的光谱信息，因此对植被分类较敏感。另外，各极化方式图像上的后向

全文：均可对鄱阳湖湿地植被类型进行识别和分类，但雷达影像由于自身受到斑点噪声的影响，分类精度远不如光学影像高，相反光学影像可以反映出不同植被类型的光谱信息，因此对植被分类较敏感。另外，各极化方式图像上的后向

基于神经网络算法的多极化雷达数据估算鄱阳湖生物量

作者： 董磊 廖静娟 沈国状  来源：遥感技术与应用 年份：2009 文献类型 ：期刊 关键词： 生物量  多极化  雷达  MIMICS模型  神经网络 

描述：神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系

全文：神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系

基于神经网络算法的多极化雷达数据估算鄱阳湖生物量

作者： 董磊 廖静娟 沈国状  来源：遥感技术与应用 年份：2009 文献类型 ：期刊 关键词： 生物量  多极化  雷达  MIMICS模型  神经网络 

描述：神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系

全文：神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系