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基于光谱数据和MODIS影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度估算
作者: 刘茜 David G Rossiter  来源:遥感技术与应用 年份:2008 文献类型 :期刊 关键词: 鄱阳湖  悬浮泥沙浓度  高光谱数据  MODIS  长江倒灌 
描述:本文旨在寻找悬浮泥沙浓度的MODIS遥感影像估算模型,并利用实测的光谱数据对其敏感波段和反演模型进行测试和验证。以鄱阳湖为研究区域,利用光谱数据进行分析,为利用遥感影像建模提供依据。进一步利用
全文:本文旨在寻找悬浮泥沙浓度的MODIS遥感影像估算模型,并利用实测的光谱数据对其敏感波段和反演模型进行测试和验证。以鄱阳湖为研究区域,利用光谱数据进行分析,为利用遥感影像建模提供依据。进一步利用
鄱阳湖湿地遥感分类研究及应用
作者: 江辉 周文斌 刘瑶  来源:遥感技术与应用 年份:2008 文献类型 :期刊 关键词: 遥感  湿地  分类 
描述:综合应用遥感技术对湿地不同类型进行分类,分析湿地植被的光谱特征、不同类型的特征参数变化、空间结构差异、季节性变化等特点,对于不同的湿地类型采取不同的方法解译,由易至难的方式有效地确立了一套湿地遥感
全文:综合应用遥感技术对湿地不同类型进行分类,分析湿地植被的光谱特征、不同类型的特征参数变化、空间结构差异、季节性变化等特点,对于不同的湿地类型采取不同的方法解译,由易至难的方式有效地确立了一套湿地遥感
鄱阳湖湿地遥感分类研究及应用
作者: 江辉 周文斌 刘瑶  来源:遥感技术与应用 年份:2008 文献类型 :期刊 关键词: 遥感  湿地  分类 
描述:综合应用遥感技术对湿地不同类型进行分类,分析湿地植被的光谱特征、不同类型的特征参数变化、空间结构差异、季节性变化等特点,对于不同的湿地类型采取不同的方法解译,由易至难的方式有效地确立了一套湿地遥感
全文:综合应用遥感技术对湿地不同类型进行分类,分析湿地植被的光谱特征、不同类型的特征参数变化、空间结构差异、季节性变化等特点,对于不同的湿地类型采取不同的方法解译,由易至难的方式有效地确立了一套湿地遥感
基于面向对象技术的鄱阳湖湿地地物分类研究
作者: 王娟 廖静娟 沈国状 许涛  来源:遥感技术与应用 年份:2016 文献类型 :期刊 关键词: 面向对象  全极化  鄱阳湖  湿地  分类 
描述:使用Radarsat-2全极化雷达数据,基于面向对象技术对图像进行分割,分析各类地物的散射特征,并对分割对象进行特征提取,依此设计各类地物的提取因子并对鄱阳湖湿地进行地物信息提取,最后利用实地采样数据和同期的高分一号影像数据对分类结果进行验证。研究表明:采用面向对象技术并结合地物散射特征设计的提取因子,可以有效克服雷达图像分类中常见的斑点现象,提高湿地分类精度。
全文:使用Radarsat-2全极化雷达数据,基于面向对象技术对图像进行分割,分析各类地物的散射特征,并对分割对象进行特征提取,依此设计各类地物的提取因子并对鄱阳湖湿地进行地物信息提取,最后利用实地采样数据和同期的高分一号影像数据对分类结果进行验证。研究表明:采用面向对象技术并结合地物散射特征设计的提取因子,可以有效克服雷达图像分类中常见的斑点现象,提高湿地分类精度。
基于面向对象技术的鄱阳湖湿地地物分类研究
作者: 王娟 廖静娟 沈国状 许涛  来源:遥感技术与应用 年份:2016 文献类型 :期刊 关键词: 面向对象  全极化  鄱阳湖  湿地  分类 
描述:使用Radarsat-2全极化雷达数据,基于面向对象技术对图像进行分割,分析各类地物的散射特征,并对分割对象进行特征提取,依此设计各类地物的提取因子并对鄱阳湖湿地进行地物信息提取,最后利用实地采样数据和同期的高分一号影像数据对分类结果进行验证。研究表明:采用面向对象技术并结合地物散射特征设计的提取因子,可以有效克服雷达图像分类中常见的斑点现象,提高湿地分类精度。
全文:使用Radarsat-2全极化雷达数据,基于面向对象技术对图像进行分割,分析各类地物的散射特征,并对分割对象进行特征提取,依此设计各类地物的提取因子并对鄱阳湖湿地进行地物信息提取,最后利用实地采样数据和同期的高分一号影像数据对分类结果进行验证。研究表明:采用面向对象技术并结合地物散射特征设计的提取因子,可以有效克服雷达图像分类中常见的斑点现象,提高湿地分类精度。
基于神经网络算法的多极化雷达数据估算鄱阳湖生物量
作者: 董磊 廖静娟 沈国状  来源:遥感技术与应用 年份:2009 文献类型 :期刊 关键词: 生物量  多极化  雷达  MIMICS模型  神经网络 
描述:神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系,建立神经网络模型。通过模型的训练和仿真,与实测数据进行比较、验证,从而估算鄱阳湖湿地植被的生物量分布情况。研究表明基于改进的MIMICS模型训练数据的神经网络模型有较好的反演湿地植被生物量的能力,并据此反演了鄱阳湖湿地2007年4月、7月、11月的生物量动态变化情况。
全文:神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系,建立神经网络模型。通过模型的训练和仿真,与实测数据进行比较、验证,从而估算鄱阳湖湿地植被的生物量分布情况。研究表明基于改进的MIMICS模型训练数据的神经网络模型有较好的反演湿地植被生物量的能力,并据此反演了鄱阳湖湿地2007年4月、7月、11月的生物量动态变化情况。
鄱阳湖面积的卫星遥感估计及其与水位关系分析
作者: 张楠楠 王文 王胤  来源:遥感技术与应用 年份:2012 文献类型 :期刊 关键词: 面积—水位模型  鄱阳湖  1B数据  水体指数  MODIS 
描述:鄱阳湖水位变幅巨大,近年来旱涝灾害严重,对其进行实时监测具有重要意义。MODIS遥感数据时间分辨率很高,在水体动态监测中具有明显优势。水体提取方法多种多样,在比较不同水体提取方法的基础上,最终选用改进的归一化水体指数(MNDWI)的方法进行鄱阳湖水体提取;利用2000~2010年40期MODIS数据分析了鄱阳湖这10a的水面面积年际演变特征及季节性变化特征,同时结合同时期的水位数据,建立了鄱阳湖面积—水位关系的模型。与地形图量测结果的对比表明,遥感解译的鄱阳湖水体面积—水位关系与根据地形图分析建立的面积—水位关系具有较好的一致性。
全文:鄱阳湖水位变幅巨大,近年来旱涝灾害严重,对其进行实时监测具有重要意义。MODIS遥感数据时间分辨率很高,在水体动态监测中具有明显优势。水体提取方法多种多样,在比较不同水体提取方法的基础上,最终选用改进的归一化水体指数(MNDWI)的方法进行鄱阳湖水体提取;利用2000~2010年40期MODIS数据分析了鄱阳湖这10a的水面面积年际演变特征及季节性变化特征,同时结合同时期的水位数据,建立了鄱阳湖面积—水位关系的模型。与地形图量测结果的对比表明,遥感解译的鄱阳湖水体面积—水位关系与根据地形图分析建立的面积—水位关系具有较好的一致性。
基于神经网络算法的多极化雷达数据估算鄱阳湖生物量
作者: 董磊 廖静娟 沈国状  来源:遥感技术与应用 年份:2009 文献类型 :期刊 关键词: 生物量  多极化  雷达  MIMICS模型  神经网络 
描述:神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系,建立神经网络模型。通过模型的训练和仿真,与实测数据进行比较、验证,从而估算鄱阳湖湿地植被的生物量分布情况。研究表明基于改进的MIMICS模型训练数据的神经网络模型有较好的反演湿地植被生物量的能力,并据此反演了鄱阳湖湿地2007年4月、7月、11月的生物量动态变化情况。
全文:神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系,建立神经网络模型。通过模型的训练和仿真,与实测数据进行比较、验证,从而估算鄱阳湖湿地植被的生物量分布情况。研究表明基于改进的MIMICS模型训练数据的神经网络模型有较好的反演湿地植被生物量的能力,并据此反演了鄱阳湖湿地2007年4月、7月、11月的生物量动态变化情况。
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