基于GIS模型预测C3和C4植物物种分布：在鄱阳湖的一个案例分析

作者： 郑源  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 稳定碳的同位素分析  分布  DEM模型 

描述：程带的草地。从而，鄱阳湖草地呈现一个“短草低长，长草高长”的结构特点。 相对于C4植物物种，越冬雁类更喜欢C3牧草。C3牧草在较暗光线，较高土壤湿度，较低温度，较高二氧化碳浓度环境下茁壮成长，通常C3

全文：程带的草地。从而，鄱阳湖草地呈现一个“短草低长，长草高长”的结构特点。 相对于C4植物物种，越冬雁类更喜欢C3牧草。C3牧草在较暗光线，较高土壤湿度，较低温度，较高二氧化碳浓度环境下茁壮成长，通常C3

利用MODIS影像监测鄱阳湖自然保护区草场植被物候特征的动态变化

作者： 关焱  来源：武汉大学 年份：2007 文献类型 ：学位论文 关键词： MODIS影像  物候特征  苔草属植物  植被指数 

描述：鄱阳湖湿地在每年秋季和冬季生长着幼嫩、高质量的草被，这使得数以千计的候鸟被吸引到此地栖息越冬。鄱阳湖自然保护区内的草场有着显著的物候特征。到目前为止，对其物候特征动态变化的研究非常有限。本文的研究目的在于描述和探讨鄱阳湖自然保护区内草场植被的季节性物候特征，以及该特征与环境变量（地面高程、水位和气温）之间的关系。本文利用从MODIS影像上提取出来的归一化植被指数（NDVI）研究草场植被物候特征的动态变化；利用Huisman-Olff-Fresco model II（HOF 模型II）研究其与环境变量之间的关系。研究结果表明，苔草属植物的覆盖率和地面高程存在显著的负相关关系；苔草属植物的高度和地面高程存在显著的正相关关系。其相关关系的R2值分别为0.317和0.381。时间序列的NDVI数据表明苔草属植物存在明显的季节性物候特征。其特征的动态变化与大湖池的湖水水位浮动及气温条件有关。回归分析结果表明苔草属植物的NDVI值与水位高度负相关，与气温积温正相关。根据时间序列NDVI值的季节变化特征，通过主成分分析增强变换，可以监测到NDVI特征群落特征。 应用MODIS影像可以成功监测鄱阳湖自然保护区草场植被物候特征的动态变化，并能大大降低监测成本。时间序列的NDVI数据为保护越冬鸟类栖息地提供了重要的植被物候特征信息。

全文：鄱阳湖湿地在每年秋季和冬季生长着幼嫩、高质量的草被，这使得数以千计的候鸟被吸引到此地栖息越冬。鄱阳湖自然保护区内的草场有着显著的物候特征。到目前为止，对其物候特征动态变化的研究非常有限。本文的研究目的在于描述和探讨鄱阳湖自然保护区内草场植被的季节性物候特征，以及该特征与环境变量（地面高程、水位和气温）之间的关系。本文利用从MODIS影像上提取出来的归一化植被指数（NDVI）研究草场植被物候特征的动态变化；利用Huisman-Olff-Fresco model II（HOF 模型II）研究其与环境变量之间的关系。研究结果表明，苔草属植物的覆盖率和地面高程存在显著的负相关关系；苔草属植物的高度和地面高程存在显著的正相关关系。其相关关系的R2值分别为0.317和0.381。时间序列的NDVI数据表明苔草属植物存在明显的季节性物候特征。其特征的动态变化与大湖池的湖水水位浮动及气温条件有关。回归分析结果表明苔草属植物的NDVI值与水位高度负相关，与气温积温正相关。根据时间序列NDVI值的季节变化特征，通过主成分分析增强变换，可以监测到NDVI特征群落特征。 应用MODIS影像可以成功监测鄱阳湖自然保护区草场植被物候特征的动态变化，并能大大降低监测成本。时间序列的NDVI数据为保护越冬鸟类栖息地提供了重要的植被物候特征信息。

基于GIS模型预测C3和C4植物物种分布：在鄱阳湖的一个案例分析

作者： 郑源  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 稳定碳的同位素分析  分布  DEM模型 

描述：程带的草地。从而，鄱阳湖草地呈现一个“短草低长，长草高长”的结构特点。 相对于C4植物物种，越冬雁类更喜欢C3牧草。C3牧草在较暗光线，较高土壤湿度，较低温度，较高二氧化碳浓度环境下茁壮成长，通常C3

全文：程带的草地。从而，鄱阳湖草地呈现一个“短草低长，长草高长”的结构特点。 相对于C4植物物种，越冬雁类更喜欢C3牧草。C3牧草在较暗光线，较高土壤湿度，较低温度，较高二氧化碳浓度环境下茁壮成长，通常C3

利用MODIS影像监测鄱阳湖自然保护区草场植被物候特征的动态变化

作者： 关焱  来源：武汉大学 年份：2007 文献类型 ：学位论文 关键词： MODIS影像  物候特征  苔草属植物  植被指数 

描述：鄱阳湖湿地在每年秋季和冬季生长着幼嫩、高质量的草被，这使得数以千计的候鸟被吸引到此地栖息越冬。鄱阳湖自然保护区内的草场有着显著的物候特征。到目前为止，对其物候特征动态变化的研究非常有限。本文的研究目的在于描述和探讨鄱阳湖自然保护区内草场植被的季节性物候特征，以及该特征与环境变量（地面高程、水位和气温）之间的关系。本文利用从MODIS影像上提取出来的归一化植被指数（NDVI）研究草场植被物候特征的动态变化；利用Huisman-Olff-Fresco model II（HOF 模型II）研究其与环境变量之间的关系。研究结果表明，苔草属植物的覆盖率和地面高程存在显著的负相关关系；苔草属植物的高度和地面高程存在显著的正相关关系。其相关关系的R2值分别为0.317和0.381。时间序列的NDVI数据表明苔草属植物存在明显的季节性物候特征。其特征的动态变化与大湖池的湖水水位浮动及气温条件有关。回归分析结果表明苔草属植物的NDVI值与水位高度负相关，与气温积温正相关。根据时间序列NDVI值的季节变化特征，通过主成分分析增强变换，可以监测到NDVI特征群落特征。 应用MODIS影像可以成功监测鄱阳湖自然保护区草场植被物候特征的动态变化，并能大大降低监测成本。时间序列的NDVI数据为保护越冬鸟类栖息地提供了重要的植被物候特征信息。

全文：鄱阳湖湿地在每年秋季和冬季生长着幼嫩、高质量的草被，这使得数以千计的候鸟被吸引到此地栖息越冬。鄱阳湖自然保护区内的草场有着显著的物候特征。到目前为止，对其物候特征动态变化的研究非常有限。本文的研究目的在于描述和探讨鄱阳湖自然保护区内草场植被的季节性物候特征，以及该特征与环境变量（地面高程、水位和气温）之间的关系。本文利用从MODIS影像上提取出来的归一化植被指数（NDVI）研究草场植被物候特征的动态变化；利用Huisman-Olff-Fresco model II（HOF 模型II）研究其与环境变量之间的关系。研究结果表明，苔草属植物的覆盖率和地面高程存在显著的负相关关系；苔草属植物的高度和地面高程存在显著的正相关关系。其相关关系的R2值分别为0.317和0.381。时间序列的NDVI数据表明苔草属植物存在明显的季节性物候特征。其特征的动态变化与大湖池的湖水水位浮动及气温条件有关。回归分析结果表明苔草属植物的NDVI值与水位高度负相关，与气温积温正相关。根据时间序列NDVI值的季节变化特征，通过主成分分析增强变换，可以监测到NDVI特征群落特征。 应用MODIS影像可以成功监测鄱阳湖自然保护区草场植被物候特征的动态变化，并能大大降低监测成本。时间序列的NDVI数据为保护越冬鸟类栖息地提供了重要的植被物候特征信息。

基于GIS模型预测C3和C4植物物种分布：在鄱阳湖的一个案例分析

作者： 郑源  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 稳定碳的同位素分析  分布  DEM模型 

描述：程带的草地。从而，鄱阳湖草地呈现一个“短草低长，长草高长”的结构特点。 相对于C4植物物种，越冬雁类更喜欢C3牧草。C3牧草在较暗光线，较高土壤湿度，较低温度，较高二氧化碳浓度环境下茁壮成长，通常C3

全文：程带的草地。从而，鄱阳湖草地呈现一个“短草低长，长草高长”的结构特点。 相对于C4植物物种，越冬雁类更喜欢C3牧草。C3牧草在较暗光线，较高土壤湿度，较低温度，较高二氧化碳浓度环境下茁壮成长，通常C3

利用MODIS影像监测鄱阳湖自然保护区草场植被物候特征的动态变化

作者： 关焱  来源：武汉大学 年份：2007 文献类型 ：学位论文 关键词： MODIS影像  物候特征  苔草属植物  植被指数 

描述：鄱阳湖湿地在每年秋季和冬季生长着幼嫩、高质量的草被，这使得数以千计的候鸟被吸引到此地栖息越冬。鄱阳湖自然保护区内的草场有着显著的物候特征。到目前为止，对其物候特征动态变化的研究非常有限。本文的研究目的在于描述和探讨鄱阳湖自然保护区内草场植被的季节性物候特征，以及该特征与环境变量（地面高程、水位和气温）之间的关系。本文利用从MODIS影像上提取出来的归一化植被指数（NDVI）研究草场植被物候特征的动态变化；利用Huisman-Olff-Fresco model II（HOF 模型II）研究其与环境变量之间的关系。研究结果表明，苔草属植物的覆盖率和地面高程存在显著的负相关关系；苔草属植物的高度和地面高程存在显著的正相关关系。其相关关系的R2值分别为0.317和0.381。时间序列的NDVI数据表明苔草属植物存在明显的季节性物候特征。其特征的动态变化与大湖池的湖水水位浮动及气温条件有关。回归分析结果表明苔草属植物的NDVI值与水位高度负相关，与气温积温正相关。根据时间序列NDVI值的季节变化特征，通过主成分分析增强变换，可以监测到NDVI特征群落特征。 应用MODIS影像可以成功监测鄱阳湖自然保护区草场植被物候特征的动态变化，并能大大降低监测成本。时间序列的NDVI数据为保护越冬鸟类栖息地提供了重要的植被物候特征信息。

全文：鄱阳湖湿地在每年秋季和冬季生长着幼嫩、高质量的草被，这使得数以千计的候鸟被吸引到此地栖息越冬。鄱阳湖自然保护区内的草场有着显著的物候特征。到目前为止，对其物候特征动态变化的研究非常有限。本文的研究目的在于描述和探讨鄱阳湖自然保护区内草场植被的季节性物候特征，以及该特征与环境变量（地面高程、水位和气温）之间的关系。本文利用从MODIS影像上提取出来的归一化植被指数（NDVI）研究草场植被物候特征的动态变化；利用Huisman-Olff-Fresco model II（HOF 模型II）研究其与环境变量之间的关系。研究结果表明，苔草属植物的覆盖率和地面高程存在显著的负相关关系；苔草属植物的高度和地面高程存在显著的正相关关系。其相关关系的R2值分别为0.317和0.381。时间序列的NDVI数据表明苔草属植物存在明显的季节性物候特征。其特征的动态变化与大湖池的湖水水位浮动及气温条件有关。回归分析结果表明苔草属植物的NDVI值与水位高度负相关，与气温积温正相关。根据时间序列NDVI值的季节变化特征，通过主成分分析增强变换，可以监测到NDVI特征群落特征。 应用MODIS影像可以成功监测鄱阳湖自然保护区草场植被物候特征的动态变化，并能大大降低监测成本。时间序列的NDVI数据为保护越冬鸟类栖息地提供了重要的植被物候特征信息。

鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图

作者： 纪卓娅  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 

描述：%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4

全文：%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4

基于MODIS影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度反演：支持向量机和回归模型比较

作者： 侯秀秀  来源：武汉大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 回归模型  支持向量机  遥感定量反演  核函数  悬浮泥沙浓度 

描述：方法的比较。结果显示：利用30个样本建立的10个支持向量机模型和3类33个统计回归模型中，拟合度最高的是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率的遥感悬浮泥沙指数变换为输入量，基于nu-SVM模型建立

全文：方法的比较。结果显示：利用30个样本建立的10个支持向量机模型和3类33个统计回归模型中，拟合度最高的是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率的遥感悬浮泥沙指数变换为输入量，基于nu-SVM模型建立

基于半经验生物光学模型的鄱阳湖水质定量反演

作者： 周希畅  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 底部反射  鄱阳湖  水体固有光学特性 

描述：鄱阳湖对于鸟类的保护有着重要的生态价值。但是，采砂已经很大程度的伤害了当地的水文条件。因此，监测水的混浊度的工作是很重要的。本文旨在用遥感的方法和对于浅水湖适用的半经验生物光学模型来建立鄱阳湖详细水体固有光学特性库和量化水的含沙量。 GSM模型在本文中被应用，通过实地测量的水面遥感反射率来获取水体固有光学特性，然后运用实地采集并在实验室测量的悬浮泥沙和叶绿素a含量来计算详细水体固有光学特性。考虑到本模型使用了非线性回归的方法，模型输出物的不确定性也被获取了。然后，底部反射被加入到模型之中来研究底部反射的影响。在对MERIS影像进行预处理之后，模型的反演算法被应用到影像之中以获得鄱阳湖悬浮泥沙含量的图。 在获取的水体固有光学特性和测量的悬浮泥沙含量之间建立了一个很强的关系（R2=0.85）。对叶绿素a来说，这个关系（R2=0.68）不如悬浮泥沙。这个计算出来的详细水体固有光学特性然后就被另外一半的采样点进行了评价。获取的水体固有光学特性同其一起，可以给出悬浮泥沙和叶绿素a含量的结果。加入底部反射由于对水体物质含量的较弱关系，并没有改善模型的结果。在对悬浮泥沙的评价中，两个模型，没有加入和加入了底部反射的，哪一个拥有较小的误差是不明显的。GSM模型和线性回归得到的详细水体固有光学特性被应用到影像中来获取悬浮泥沙含量图。用这种方法得到的含量图是不可用的，因为在湖区只有少量的像素点仍然保存下来。BEAM中的神经网络方法被用来获取含量图。这幅含量图也暗示了在采砂经常发生的区域，悬浮泥沙含量略高一些。 有很多个因素都有可能导致不合适的加入底部反射的方法，包括底部光谱的获取和底部深度的测量等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外，也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。

全文：鄱阳湖对于鸟类的保护有着重要的生态价值。但是，采砂已经很大程度的伤害了当地的水文条件。因此，监测水的混浊度的工作是很重要的。本文旨在用遥感的方法和对于浅水湖适用的半经验生物光学模型来建立鄱阳湖详细水体固有光学特性库和量化水的含沙量。 GSM模型在本文中被应用，通过实地测量的水面遥感反射率来获取水体固有光学特性，然后运用实地采集并在实验室测量的悬浮泥沙和叶绿素a含量来计算详细水体固有光学特性。考虑到本模型使用了非线性回归的方法，模型输出物的不确定性也被获取了。然后，底部反射被加入到模型之中来研究底部反射的影响。在对MERIS影像进行预处理之后，模型的反演算法被应用到影像之中以获得鄱阳湖悬浮泥沙含量的图。 在获取的水体固有光学特性和测量的悬浮泥沙含量之间建立了一个很强的关系（R2=0.85）。对叶绿素a来说，这个关系（R2=0.68）不如悬浮泥沙。这个计算出来的详细水体固有光学特性然后就被另外一半的采样点进行了评价。获取的水体固有光学特性同其一起，可以给出悬浮泥沙和叶绿素a含量的结果。加入底部反射由于对水体物质含量的较弱关系，并没有改善模型的结果。在对悬浮泥沙的评价中，两个模型，没有加入和加入了底部反射的，哪一个拥有较小的误差是不明显的。GSM模型和线性回归得到的详细水体固有光学特性被应用到影像中来获取悬浮泥沙含量图。用这种方法得到的含量图是不可用的，因为在湖区只有少量的像素点仍然保存下来。BEAM中的神经网络方法被用来获取含量图。这幅含量图也暗示了在采砂经常发生的区域，悬浮泥沙含量略高一些。 有很多个因素都有可能导致不合适的加入底部反射的方法，包括底部光谱的获取和底部深度的测量等。基本的原因是在模型中加入的波段的限制性。因此也需要更深入的研究。此外，也需要时间序列的影像来研究水的混浊度的变化。

鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图

作者： 纪卓娅  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 

描述：%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4

全文：%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4