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HJ-1A/1B卫星CCD影像的鄱阳湖6S大气校正研究
作者: 赵越 曾群 陈晓玲 田礼乔  来源:华中师范大学学报(自然科学版) 年份:2012 文献类型 :期刊 关键词: 1A/1B卫星  HJ  CCD  大气校正  鄱阳湖  6S 
描述:HJ-1A/1B卫星CCD数据具有较高的空间、时间分辨率,在内陆湖泊水色遥感定量监测中有较大的应用潜力,大气校正是其需要解决的首要问题.采用6S模型对2009年10月24日鄱阳湖HJ-1A/1B卫星
全文:HJ-1A/1B卫星CCD数据具有较高的空间、时间分辨率,在内陆湖泊水色遥感定量监测中有较大的应用潜力,大气校正是其需要解决的首要问题.采用6S模型对2009年10月24日鄱阳湖HJ-1A/1B卫星
鄱阳湖HJ-1A/B卫星CCD影像大气校正研究
作者: 于之锋 陈晓玲 田礼乔 周斌  来源:武汉大学学报(信息科学版) 年份:2012 文献类型 :期刊 关键词: 1A/BCCD  HJ  大气校正  鄱阳湖  气溶胶  Terra/MODIS 
描述:以准同步的Terra/MODIS反演的气溶胶为辅助,采用FLAASH模型对2009-10-24鄱阳湖HJ-1A/B卫星CCD影像进行大气校正处理。结果表明,大气影响可以被有效去除,在水体遥感反射率
全文:以准同步的Terra/MODIS反演的气溶胶为辅助,采用FLAASH模型对2009-10-24鄱阳湖HJ-1A/B卫星CCD影像进行大气校正处理。结果表明,大气影响可以被有效去除,在水体遥感反射率
鄱阳湖HJ卫星CCD影像水面覆盖时空动态变化研究
作者: 张伟 陈晓玲 张媛 田礼乔 蔡晓斌 陆建忠  来源:华中师范大学学报(自然科学版) 年份:2012 文献类型 :期刊 关键词: 水体提取  鄱阳湖  水面积  HJCCD 
描述:(NIR))与绿光/近红外反射率比(ρrc(Green)/ρrc(NIR))相结合的水体提取方法,有效地改善了影像水体的提取精度.利用2008年9月~2011年12月151景无云HJ-1A/1B卫星CCD
全文:(NIR))与绿光/近红外反射率比(ρrc(Green)/ρrc(NIR))相结合的水体提取方法,有效地改善了影像水体的提取精度.利用2008年9月~2011年12月151景无云HJ-1A/1B卫星CCD
基于MODIS影像的鄱阳湖营养状况研究
作者: 乐兴华 樊哲文 方豫 刘木生 万美英 陈琦 黄国金 刘成林  来源:影像技术 年份:2012 文献类型 :期刊 关键词: 营养状况  鄱阳湖  叶绿素a 
描述:论文采用MODIS影像,对影像进行处理,获取地表水质反射率,结合同步获取的水质采样数据、光谱测量数据进行鄱阳湖水质参数的光谱特征分析。利用卡尔森营养状态指数和修正的营养状态指数公式,获取了基于遥感技术的TSI指数计算模型,并应用模型生成了鄱阳湖丰水期的TSI指数分布图。
全文:论文采用MODIS影像,对影像进行处理,获取地表水质反射率,结合同步获取的水质采样数据、光谱测量数据进行鄱阳湖水质参数的光谱特征分析。利用卡尔森营养状态指数和修正的营养状态指数公式,获取了基于遥感技术的TSI指数计算模型,并应用模型生成了鄱阳湖丰水期的TSI指数分布图。
基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究
作者: 周学林  来源:江西理工大学 年份:2012 文献类型 :学位论文 关键词: 湿地植被  高光谱遥感  鄱阳湖  影像融合  光谱特征 
描述:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
全文:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究
作者: 周学林  来源:江西理工大学 年份:2012 文献类型 :学位论文 关键词: 湿地植被  高光谱遥感  鄱阳湖  影像融合  光谱特征 
描述:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
全文:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究
作者: 周学林  来源:江西理工大学 年份:2012 文献类型 :学位论文 关键词: 湿地植被  高光谱遥感  鄱阳湖  影像融合  光谱特征 
描述:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
全文:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究
作者: 周学林  来源:江西理工大学 年份:2012 文献类型 :学位论文 关键词: 湿地植被  高光谱遥感  鄱阳湖  影像融合  光谱特征 
描述:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
全文:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究
作者: 周学林  来源:江西理工大学 年份:2012 文献类型 :学位论文 关键词: 湿地植被  高光谱遥感  鄱阳湖  影像融合  光谱特征 
描述:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
全文:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究
作者: 周学林  来源:江西理工大学 年份:2012 文献类型 :学位论文 关键词: 湿地植被  高光谱遥感  鄱阳湖  影像融合  光谱特征 
描述:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
全文:SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类;融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对
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