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PCA和ANN在鄱阳湖水质评价中的应用: 作者： 胡倩如 来源：南昌大学 年份：2010 文献类型：学位论文 关键词： 主成分分析水质评价 神经网络; 描述：鄱阳湖有富营养化的趋势。然后应用BP神经网络(BP-ANN,Error Back-propagation Training Artificial Neural Network)对鄱阳湖的营养状况作出评价; 全文：鄱阳湖有富营养化的趋势。然后应用BP神经网络(BP-ANN,Error Back-propagation Training Artificial Neural Network)对鄱阳湖的营养状况作出评价

PCA和ANN在鄱阳湖水质评价中的应用: 作者： 胡倩如 来源：南昌大学 年份：2010 文献类型：学位论文 关键词： 主成分分析水质评价 神经网络; 描述：鄱阳湖有富营养化的趋势。然后应用BP神经网络(BP-ANN,Error Back-propagation Training Artificial Neural Network)对鄱阳湖的营养状况作出评价; 全文：鄱阳湖有富营养化的趋势。然后应用BP神经网络(BP-ANN,Error Back-propagation Training Artificial Neural Network)对鄱阳湖的营养状况作出评价

PCA和ANN在鄱阳湖水质评价中的应用: 作者： 胡倩如 来源：南昌大学 年份：2010 文献类型：学位论文 关键词： 主成分分析水质评价 神经网络; 描述：鄱阳湖有富营养化的趋势。然后应用BP神经网络(BP-ANN,Error Back-propagation Training Artificial Neural Network)对鄱阳湖的营养状况作出评价; 全文：鄱阳湖有富营养化的趋势。然后应用BP神经网络(BP-ANN,Error Back-propagation Training Artificial Neural Network)对鄱阳湖的营养状况作出评价

鄱阳湖叶绿素a浓度遥感反演: 作者： 黄国金刘成林乐兴华 来源：山西建筑 年份：2010 文献类型：期刊 关键词： MODIS数据遥感反演叶绿素a 水质监测; 描述：为推动利用遥感技术进行水质监测,在对实测叶绿素a数据和同步的MOD IS数据敏感波段分析的基础上,将统计回归方法和BP神经网络方法建立的遥感反演模型作了反演效果比较,得出应用BP神经网络优于统计回归构建遥感反演模型。; 全文：为推动利用遥感技术进行水质监测,在对实测叶绿素a数据和同步的MOD IS数据敏感波段分析的基础上,将统计回归方法和BP神经网络方法建立的遥感反演模型作了反演效果比较,得出应用BP神经网络优于统计回归构建遥感反演模型。

基于RBF神经网络的鄱阳湖表层水体总悬浮颗粒物浓度遥感反演: 作者： 江辉周文斌刘小真 来源：生态环境学报 年份：2010 文献类型：期刊 关键词： 鄱阳湖 神经网络 遥感总悬浮颗粒物; 描述：为进一步提高湖泊总悬浮颗粒物浓度遥感反演的准确性,引进适应复杂非线性映射的RBF神经网络模型,以鄱阳湖通江湖体为例进行了实证分析,根据实测水体悬浮颗粒物浓度和MODIS遥感数据,对遥感数据进行预处理; 全文：为进一步提高湖泊总悬浮颗粒物浓度遥感反演的准确性,引进适应复杂非线性映射的RBF神经网络模型,以鄱阳湖通江湖体为例进行了实证分析,根据实测水体悬浮颗粒物浓度和MODIS遥感数据,对遥感数据进行预处理

鄱阳湖湖滨沙山垄状地形的成因: 作者： 韩志勇李徐生张兆干陈英勇杨达源弋双文鹿化煜 来源：地理学报 年份：2010 文献类型：期刊 关键词： 风蚀坑垄状地形沙山鄱阳湖光释光; 描述：,所以我们将垄状地形之间的沟谷视为槽形风蚀坑.为确定风蚀坑的形成时代,我们在沙山上风区、下风区边缘选取了6个剖面,测得的28个光释光年龄显示,构成垄状地形的沙层堆积于约20 ka BP以前的末次冰期; 全文：,所以我们将垄状地形之间的沟谷视为槽形风蚀坑.为确定风蚀坑的形成时代,我们在沙山上风区、下风区边缘选取了6个剖面,测得的28个光释光年龄显示,构成垄状地形的沙层堆积于约20 ka BP以前的末次冰期

鄱阳湖水质参数遥感反演及营养状况评价: 作者： 黄国金 来源：南昌大学 年份：2010 文献类型：学位论文 关键词： 鄱阳湖遥感反演 MODIS 富营养化评价; 描述：波段为500m分辨率的(B2-B7)。基于最佳波段分析,分别采用统计回归和BP网络两种方法建立遥感反演模型,并用实测的样本数据对两种反演模型进行检验。结果显示：具有较强辐射分辨率的500m数据比; 全文：波段为500m分辨率的(B2-B7)。基于最佳波段分析,分别采用统计回归和BP网络两种方法建立遥感反演模型,并用实测的样本数据对两种反演模型进行检验。结果显示：具有较强辐射分辨率的500m数据比

鄱阳湖水质参数遥感反演及营养状况评价: 作者： 黄国金 来源：南昌大学 年份：2010 文献类型：学位论文 关键词： 鄱阳湖遥感反演 MODIS 富营养化评价; 描述：波段为500m分辨率的(B2-B7)。基于最佳波段分析,分别采用统计回归和BP网络两种方法建立遥感反演模型,并用实测的样本数据对两种反演模型进行检验。结果显示：具有较强辐射分辨率的500m数据比; 全文：波段为500m分辨率的(B2-B7)。基于最佳波段分析,分别采用统计回归和BP网络两种方法建立遥感反演模型,并用实测的样本数据对两种反演模型进行检验。结果显示：具有较强辐射分辨率的500m数据比

鄱阳湖水质参数遥感反演及营养状况评价: 作者： 黄国金 来源：南昌大学 年份：2010 文献类型：学位论文 关键词： 鄱阳湖遥感反演 MODIS 富营养化评价; 描述：波段为500m分辨率的(B2-B7)。基于最佳波段分析,分别采用统计回归和BP网络两种方法建立遥感反演模型,并用实测的样本数据对两种反演模型进行检验。结果显示：具有较强辐射分辨率的500m数据比; 全文：波段为500m分辨率的(B2-B7)。基于最佳波段分析,分别采用统计回归和BP网络两种方法建立遥感反演模型,并用实测的样本数据对两种反演模型进行检验。结果显示：具有较强辐射分辨率的500m数据比

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