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PCA和ANN在鄱阳湖水质评价中的应用: 作者： 胡倩如 来源：南昌大学 年份：2010 文献类型：学位论文 关键词： 主成分分析水质评价 神经网络; 描述：结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据; 全文：结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据

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鄱阳湖退田还湖后水位预报模型及应用: 作者： 付典龙 来源：南昌大学 年份：2007 文献类型：学位论文 关键词： 逐步回归预报水位鄱阳湖 神经网络 单退圩堤; 描述：合理利用提供了科学依据，也为湖泊水文学的研究提供实证案例分析，丰富其理论和研究方法。本文主要研究内容如下：(1)运用逐步回归方法建立预报模型。选取赣江外洲站、抚河李家渡站、信江梅港站、饶河的渡峰坑站和虎; 全文：合理利用提供了科学依据，也为湖泊水文学的研究提供实证案例分析，丰富其理论和研究方法。本文主要研究内容如下：(1)运用逐步回归方法建立预报模型。选取赣江外洲站、抚河李家渡站、信江梅港站、饶河的渡峰坑站和虎

鄱阳湖退田还湖后水位预报模型及应用: 作者： 付典龙 来源：南昌大学 年份：2007 文献类型：学位论文 关键词： 逐步回归预报水位鄱阳湖 神经网络 单退圩堤; 描述：合理利用提供了科学依据，也为湖泊水文学的研究提供实证案例分析，丰富其理论和研究方法。本文主要研究内容如下：(1)运用逐步回归方法建立预报模型。选取赣江外洲站、抚河李家渡站、信江梅港站、饶河的渡峰坑站和虎; 全文：合理利用提供了科学依据，也为湖泊水文学的研究提供实证案例分析，丰富其理论和研究方法。本文主要研究内容如下：(1)运用逐步回归方法建立预报模型。选取赣江外洲站、抚河李家渡站、信江梅港站、饶河的渡峰坑站和虎

鄱阳湖退田还湖后水位预报模型及应用: 作者： 付典龙 来源：南昌大学 年份：2007 文献类型：学位论文 关键词： 逐步回归预报水位鄱阳湖 神经网络 单退圩堤; 描述：合理利用提供了科学依据，也为湖泊水文学的研究提供实证案例分析，丰富其理论和研究方法。本文主要研究内容如下：(1)运用逐步回归方法建立预报模型。选取赣江外洲站、抚河李家渡站、信江梅港站、饶河的渡峰坑站和虎; 全文：合理利用提供了科学依据，也为湖泊水文学的研究提供实证案例分析，丰富其理论和研究方法。本文主要研究内容如下：(1)运用逐步回归方法建立预报模型。选取赣江外洲站、抚河李家渡站、信江梅港站、饶河的渡峰坑站和虎

基于多源遥感的鄱阳湖水质参数反演与分析: 作者： 江辉 来源：南昌大学 年份：2011 文献类型：学位论文 关键词： 回归模型 RBF神经网络光学特性鄱阳湖水质遥感时空特征; 描述：模型分期建模体现了湖区时期变化的水体光学特性,精度较好,但通用性还存在不足。而RBF神经网络模型联合多时相波段光谱反射率与水质参数建模,通过大量的训练和测试,优化神经元节点数目、目标误差、SPREAD; 全文：模型分期建模体现了湖区时期变化的水体光学特性,精度较好,但通用性还存在不足。而RBF神经网络模型联合多时相波段光谱反射率与水质参数建模,通过大量的训练和测试,优化神经元节点数目、目标误差、SPREAD

基于多源遥感的鄱阳湖水质参数反演与分析: 作者： 江辉 来源：南昌大学 年份：2011 文献类型：学位论文 关键词： 回归模型 RBF神经网络光学特性鄱阳湖水质遥感时空特征; 描述：模型分期建模体现了湖区时期变化的水体光学特性,精度较好,但通用性还存在不足。而RBF神经网络模型联合多时相波段光谱反射率与水质参数建模,通过大量的训练和测试,优化神经元节点数目、目标误差、SPREAD; 全文：模型分期建模体现了湖区时期变化的水体光学特性,精度较好,但通用性还存在不足。而RBF神经网络模型联合多时相波段光谱反射率与水质参数建模,通过大量的训练和测试,优化神经元节点数目、目标误差、SPREAD

基于多源遥感的鄱阳湖水质参数反演与分析: 作者： 江辉 来源：南昌大学 年份：2011 文献类型：学位论文 关键词： 回归模型 RBF神经网络光学特性鄱阳湖水质遥感时空特征; 描述：模型分期建模体现了湖区时期变化的水体光学特性,精度较好,但通用性还存在不足。而RBF神经网络模型联合多时相波段光谱反射率与水质参数建模,通过大量的训练和测试,优化神经元节点数目、目标误差、SPREAD; 全文：模型分期建模体现了湖区时期变化的水体光学特性,精度较好,但通用性还存在不足。而RBF神经网络模型联合多时相波段光谱反射率与水质参数建模,通过大量的训练和测试,优化神经元节点数目、目标误差、SPREAD

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