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基于RBF神经网络的鄱阳湖表层水体总悬浮颗粒物浓度遥感反演: 作者： 江辉周文斌刘小真 来源：生态环境学报 年份：2010 文献类型：期刊 关键词： 鄱阳湖 神经网络 遥感总悬浮颗粒物; 描述：为进一步提高湖泊总悬浮颗粒物浓度遥感反演的准确性,引进适应复杂非线性映射的RBF神经网络模型,以鄱阳湖通江湖体为例进行了实证分析,根据实测水体悬浮颗粒物浓度和MODIS遥感数据,对遥感数据进行预处理; 全文：为进一步提高湖泊总悬浮颗粒物浓度遥感反演的准确性,引进适应复杂非线性映射的RBF神经网络模型,以鄱阳湖通江湖体为例进行了实证分析,根据实测水体悬浮颗粒物浓度和MODIS遥感数据,对遥感数据进行预处理

PCA和ANN在鄱阳湖水质评价中的应用: 作者： 胡倩如 来源：南昌大学 年份：2010 文献类型：学位论文 关键词： 主成分分析水质评价 神经网络; 描述：结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据; 全文：结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据

PCA和ANN在鄱阳湖水质评价中的应用: 作者： 胡倩如 来源：南昌大学 年份：2010 文献类型：学位论文 关键词： 主成分分析水质评价 神经网络; 描述：结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据; 全文：结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据

PCA和ANN在鄱阳湖水质评价中的应用: 作者： 胡倩如 来源：南昌大学 年份：2010 文献类型：学位论文 关键词： 主成分分析水质评价 神经网络; 描述：结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据; 全文：结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据

鄱阳湖叶绿素a浓度遥感反演: 作者： 黄国金刘成林乐兴华 来源：山西建筑 年份：2010 文献类型：期刊 关键词： MODIS数据遥感反演叶绿素a 水质监测; 描述：为推动利用遥感技术进行水质监测,在对实测叶绿素a数据和同步的MOD IS数据敏感波段分析的基础上,将统计回归方法和BP神经网络方法建立的遥感反演模型作了反演效果比较,得出应用BP神经网络优于统计回归构建遥感反演模型。; 全文：为推动利用遥感技术进行水质监测,在对实测叶绿素a数据和同步的MOD IS数据敏感波段分析的基础上,将统计回归方法和BP神经网络方法建立的遥感反演模型作了反演效果比较,得出应用BP神经网络优于统计回归构建遥感反演模型。

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