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基于多源遥感的鄱阳湖水质参数反演与分析
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作者:
江辉 来源:南昌大学 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 回归模型 RBF神经网络 光学特性 鄱阳湖 水质 遥感 时空特征
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描述:模型分期建模体现了湖区时期变化的水体光学特性,精度较好,但通用性还存在不足。而RBF神经网络模型联合多时相波段光谱反射率与水质参数建模,通过大量的训练和测试,优化神经元节点数目、目标误差、SPREAD
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全文:模型分期建模体现了湖区时期变化的水体光学特性,精度较好,但通用性还存在不足。而RBF神经网络模型联合多时相波段光谱反射率与水质参数建模,通过大量的训练和测试,优化神经元节点数目、目标误差、SPREAD
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基于多源遥感的鄱阳湖水质参数反演与分析
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作者:
江辉 来源:南昌大学 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 回归模型 RBF神经网络 光学特性 鄱阳湖 水质 遥感 时空特征
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描述:模型分期建模体现了湖区时期变化的水体光学特性,精度较好,但通用性还存在不足。而RBF神经网络模型联合多时相波段光谱反射率与水质参数建模,通过大量的训练和测试,优化神经元节点数目、目标误差、SPREAD
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全文:模型分期建模体现了湖区时期变化的水体光学特性,精度较好,但通用性还存在不足。而RBF神经网络模型联合多时相波段光谱反射率与水质参数建模,通过大量的训练和测试,优化神经元节点数目、目标误差、SPREAD
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基于多源遥感的鄱阳湖水质参数反演与分析
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作者:
江辉 来源:南昌大学 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 回归模型 RBF神经网络 光学特性 鄱阳湖 水质 遥感 时空特征
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描述:模型分期建模体现了湖区时期变化的水体光学特性,精度较好,但通用性还存在不足。而RBF神经网络模型联合多时相波段光谱反射率与水质参数建模,通过大量的训练和测试,优化神经元节点数目、目标误差、SPREAD
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全文:模型分期建模体现了湖区时期变化的水体光学特性,精度较好,但通用性还存在不足。而RBF神经网络模型联合多时相波段光谱反射率与水质参数建模,通过大量的训练和测试,优化神经元节点数目、目标误差、SPREAD
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基于辐射传输机理的鄱阳湖悬浮颗粒物浓度遥感反演研究
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作者:
陈莉琼 来源:武汉大学 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 水色遥感 辐射传输模型 光学浅水区 鄱阳湖 悬浮颗粒物
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描述:的工作以及取得的创新性成果主要体现在如下几个方面:1.鄱阳湖水体光学特性的观测与测量方法研究:通过分析2005年、2008年、2009年、2011年四个航次的观测,研究了鄱阳湖水体观测方法的适用性
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全文:的工作以及取得的创新性成果主要体现在如下几个方面:1.鄱阳湖水体光学特性的观测与测量方法研究:通过分析2005年、2008年、2009年、2011年四个航次的观测,研究了鄱阳湖水体观测方法的适用性
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基于辐射传输机理的鄱阳湖悬浮颗粒物浓度遥感反演研究
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作者:
陈莉琼 来源:武汉大学 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 水色遥感 辐射传输模型 光学浅水区 鄱阳湖 悬浮颗粒物
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描述:的工作以及取得的创新性成果主要体现在如下几个方面:1.鄱阳湖水体光学特性的观测与测量方法研究:通过分析2005年、2008年、2009年、2011年四个航次的观测,研究了鄱阳湖水体观测方法的适用性
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全文:的工作以及取得的创新性成果主要体现在如下几个方面:1.鄱阳湖水体光学特性的观测与测量方法研究:通过分析2005年、2008年、2009年、2011年四个航次的观测,研究了鄱阳湖水体观测方法的适用性
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基于辐射传输机理的鄱阳湖悬浮颗粒物浓度遥感反演研究
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作者:
陈莉琼 来源:武汉大学 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 水色遥感 辐射传输模型 光学浅水区 鄱阳湖 悬浮颗粒物
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描述:的工作以及取得的创新性成果主要体现在如下几个方面:1.鄱阳湖水体光学特性的观测与测量方法研究:通过分析2005年、2008年、2009年、2011年四个航次的观测,研究了鄱阳湖水体观测方法的适用性
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全文:的工作以及取得的创新性成果主要体现在如下几个方面:1.鄱阳湖水体光学特性的观测与测量方法研究:通过分析2005年、2008年、2009年、2011年四个航次的观测,研究了鄱阳湖水体观测方法的适用性
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鄱阳湖形态特征及其对流域水沙变化响应研究
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作者:
霍雨 来源:南京大学 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 水沙变化 鄱阳湖流域 小波支持向量机 湖泊形态特征 发展趋势
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描述:形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从
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全文:形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从
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鄱阳湖形态特征及其对流域水沙变化响应研究
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作者:
霍雨 来源:南京大学 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 水沙变化 鄱阳湖流域 小波支持向量机 湖泊形态特征 发展趋势
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描述:形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从
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全文:形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从
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鄱阳湖形态特征及其对流域水沙变化响应研究
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作者:
霍雨 来源:南京大学 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 水沙变化 鄱阳湖流域 小波支持向量机 湖泊形态特征 发展趋势
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描述:形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从
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全文:形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从