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基于遗传神经网络的城市圈物流需求预测——以鄱阳湖城市圈为例: 作者： 夏建民李冰柯芬芬 来源：陕西理工学院学报(自然科学版) 年份：2016 文献类型：期刊 关键词： 城市圈遗传算法物流 神经网络; 描述：针对单纯使用神经网络预测物流量出现预测精度低、泛化能力差、耗费时间长等问题,提出一种可以最优化目标的算法,为避免陷入局部最小值,引入遗传算法对神经网络所需要的权值、阈值等可变参数进行最优化处理。仿真结果表明利用遗传算法对神经网络进行优化处理,预测结果能够表现出更高的预测精度与泛化能力。; 全文：针对单纯使用神经网络预测物流量出现预测精度低、泛化能力差、耗费时间长等问题,提出一种可以最优化目标的算法,为避免陷入局部最小值,引入遗传算法对神经网络所需要的权值、阈值等可变参数进行最优化处理。仿真结果表明利用遗传算法对神经网络进行优化处理,预测结果能够表现出更高的预测精度与泛化能力。

基于MERIS数据的内陆湖泊叶绿素a浓度反演研究——以鄱阳湖为例: 作者： 张海东 来源：华中师范大学 年份：2016 文献类型：学位论文 关键词： 叶绿素a浓度水色遥感大气校正鄱阳湖 MERIS 遥感反演模型; 描述：的反射率不仅依赖一个水色变量,而是依赖以研究水域不同的水体组分构成的共同贡献,此时,简单的经验统计模型就不再具有较高的准确性和高度统一的全球性。非线性算法、主成分分析法、神经网络法虽然在一定程度; 全文：的反射率不仅依赖一个水色变量,而是依赖以研究水域不同的水体组分构成的共同贡献,此时,简单的经验统计模型就不再具有较高的准确性和高度统一的全球性。非线性算法、主成分分析法、神经网络法虽然在一定程度

基于MERIS数据的内陆湖泊叶绿素a浓度反演研究——以鄱阳湖为例: 作者： 张海东 来源：华中师范大学 年份：2016 文献类型：学位论文 关键词： 叶绿素a浓度水色遥感大气校正鄱阳湖 MERIS 遥感反演模型; 描述：的反射率不仅依赖一个水色变量,而是依赖以研究水域不同的水体组分构成的共同贡献,此时,简单的经验统计模型就不再具有较高的准确性和高度统一的全球性。非线性算法、主成分分析法、神经网络法虽然在一定程度; 全文：的反射率不仅依赖一个水色变量,而是依赖以研究水域不同的水体组分构成的共同贡献,此时,简单的经验统计模型就不再具有较高的准确性和高度统一的全球性。非线性算法、主成分分析法、神经网络法虽然在一定程度

基于MERIS数据的内陆湖泊叶绿素a浓度反演研究——以鄱阳湖为例: 作者： 张海东 来源：华中师范大学 年份：2016 文献类型：学位论文 关键词： 叶绿素a浓度水色遥感大气校正鄱阳湖 MERIS 遥感反演模型; 描述：的反射率不仅依赖一个水色变量,而是依赖以研究水域不同的水体组分构成的共同贡献,此时,简单的经验统计模型就不再具有较高的准确性和高度统一的全球性。非线性算法、主成分分析法、神经网络法虽然在一定程度; 全文：的反射率不仅依赖一个水色变量,而是依赖以研究水域不同的水体组分构成的共同贡献,此时,简单的经验统计模型就不再具有较高的准确性和高度统一的全球性。非线性算法、主成分分析法、神经网络法虽然在一定程度

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