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基于TM遥感影像的鄱阳湖湿地分类研究
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作者：
余建杰 来源：南昌大学 年份：2005 文献类型 ：学位论文 关键词： 误差矩阵 主成分分析 TM影像 鄱阳湖 湿地分类
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描述：,得到了以下几点结果与结论: 1、对研究区TM4,3,2影像,TM3,4,5影像,TM7,5,3影像,主成分组合图像,全部波段组合影像进行遥感分类,最终获得的分类总精度分别为82.53%,84.1...
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全文：,得到了以下几点结果与结论: 1、对研究区TM4,3,2影像,TM3,4,5影像,TM7,5,3影像,主成分组合图像,全部波段组合影像进行遥感分类,最终获得的分类总精度分别为82.53%,84.1...
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基于TM遥感影像的鄱阳湖湿地分类研究
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作者：
余建杰 来源：南昌大学 年份：2005 文献类型 ：学位论文 关键词： 误差矩阵 主成分分析 TM影像 鄱阳湖 湿地分类
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描述：,得到了以下几点结果与结论: 1、对研究区TM4,3,2影像,TM3,4,5影像,TM7,5,3影像,主成分组合图像,全部波段组合影像进行遥感分类,最终获得的分类总精度分别为82.53%,84.1...
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全文：,得到了以下几点结果与结论: 1、对研究区TM4,3,2影像,TM3,4,5影像,TM7,5,3影像,主成分组合图像,全部波段组合影像进行遥感分类,最终获得的分类总精度分别为82.53%,84.1...
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基于TM遥感影像的鄱阳湖湿地分类研究
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作者：
余建杰 来源：南昌大学 年份：2005 文献类型 ：学位论文 关键词： 误差矩阵 主成分分析 TM影像 鄱阳湖 湿地分类
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描述：,得到了以下几点结果与结论: 1、对研究区TM4,3,2影像,TM3,4,5影像,TM7,5,3影像,主成分组合图像,全部波段组合影像进行遥感分类,最终获得的分类总精度分别为82.53%,84.1...
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全文：,得到了以下几点结果与结论: 1、对研究区TM4,3,2影像,TM3,4,5影像,TM7,5,3影像,主成分组合图像,全部波段组合影像进行遥感分类,最终获得的分类总精度分别为82.53%,84.1...
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基于TM遥感影像的鄱阳湖湿地分类研究
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作者：
余建杰 来源：南昌大学 年份：2005 文献类型 ：学位论文 关键词： 误差矩阵 主成分分析 TM影像 鄱阳湖 湿地分类
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描述：,得到了以下几点结果与结论: 1、对研究区TM4,3,2影像,TM3,4,5影像,TM7,5,3影像,主成分组合图像,全部波段组合影像进行遥感分类,最终获得的分类总精度分别为82.53%,84.1...
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全文：,得到了以下几点结果与结论: 1、对研究区TM4,3,2影像,TM3,4,5影像,TM7,5,3影像,主成分组合图像,全部波段组合影像进行遥感分类,最终获得的分类总精度分别为82.53%,84.1...
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基于TM遥感影像的鄱阳湖湿地分类研究
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作者：
余建杰 来源：南昌大学 年份：2005 文献类型 ：学位论文 关键词： 误差矩阵 主成分分析 TM影像 鄱阳湖 湿地分类
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描述：,得到了以下几点结果与结论: 1、对研究区TM4,3,2影像,TM3,4,5影像,TM7,5,3影像,主成分组合图像,全部波段组合影像进行遥感分类,最终获得的分类总精度分别为82.53%,84.1...
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全文：,得到了以下几点结果与结论: 1、对研究区TM4,3,2影像,TM3,4,5影像,TM7,5,3影像,主成分组合图像,全部波段组合影像进行遥感分类,最终获得的分类总精度分别为82.53%,84.1...
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基于TM遥感影像的鄱阳湖湿地分类研究
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作者：
余建杰 来源：江西农业学报 年份：2007 文献类型 ：期刊 关键词： 误差矩阵 TM影像 鄱阳湖 湿地分类
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描述：对覆盖鄱阳湖湿地的LandsatTM遥感影像进行了计算机自动分类技术方法的实验研究,采用了先对遥感影像数据进行非监督分类,在非监督分类的基础上进行人工解译,确定其类别属性,然后将人工解译后的非监督分类的分类属性表经过光谱聚类处理转化成适用于监督分类的分类模板文件,再执行监督分类的方法,有效地提高了湿地遥感影像分类的精度。
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全文：对覆盖鄱阳湖湿地的LandsatTM遥感影像进行了计算机自动分类技术方法的实验研究,采用了先对遥感影像数据进行非监督分类,在非监督分类的基础上进行人工解译,确定其类别属性,然后将人工解译后的非监督分类的分类属性表经过光谱聚类处理转化成适用于监督分类的分类模板文件,再执行监督分类的方法,有效地提高了湿地遥感影像分类的精度。
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基于TM遥感影像的鄱阳湖湿地分类研究
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作者：
余建杰 来源：江西农业学报 年份：2007 文献类型 ：期刊 关键词： 误差矩阵 TM影像 鄱阳湖 湿地分类
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描述：对覆盖鄱阳湖湿地的LandsatTM遥感影像进行了计算机自动分类技术方法的实验研究,采用了先对遥感影像数据进行非监督分类,在非监督分类的基础上进行人工解译,确定其类别属性,然后将人工解译后的非监督分类的分类属性表经过光谱聚类处理转化成适用于监督分类的分类模板文件,再执行监督分类的方法,有效地提高了湿地遥感影像分类的精度。
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全文：对覆盖鄱阳湖湿地的LandsatTM遥感影像进行了计算机自动分类技术方法的实验研究,采用了先对遥感影像数据进行非监督分类,在非监督分类的基础上进行人工解译,确定其类别属性,然后将人工解译后的非监督分类的分类属性表经过光谱聚类处理转化成适用于监督分类的分类模板文件,再执行监督分类的方法,有效地提高了湿地遥感影像分类的精度。
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基于TM遥感影像的鄱阳湖湿地分类研究
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作者：
余建杰 来源：南昌大学 年份：2005 文献类型 ：学位论文 关键词： 误差矩阵 主成分分析 TM影像 鄱阳湖 湿地分类
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描述：,得到了以下几点结果与结论: 1、对研究区TM4,3,2影像,TM3,4,5影像,TM7,5,3影像,主成分组合图像,全部波段组合影像进行遥感分类,最终获得的分类总精度分别为82.53%,84.1...
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全文：,得到了以下几点结果与结论: 1、对研究区TM4,3,2影像,TM3,4,5影像,TM7,5,3影像,主成分组合图像,全部波段组合影像进行遥感分类,最终获得的分类总精度分别为82.53%,84.1...