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基于ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究
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作者:
沈国状 廖静娟 郭华东 董磊 来源:高技术通讯 年份:2009 文献类型 :期刊 关键词: 密歇根微波冠层散射(MIMICS) biomass (ANN) neural wetland (MIMICS) Scattering 鄱阳湖 Lake 人工神经网络(ANN) ENVISAT MIcrowave 生物量反演 network MIchigan artificial inversion Canopy Poyang ASAR
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描述:研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS)模型模拟分析的基础上利用人工神经网络(ANN)方法来反演生物量.据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1.065×109kg,并给出了生物量分布图
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全文:研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS)模型模拟分析的基础上利用人工神经网络(ANN)方法来反演生物量.据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1.065×109kg,并给出了生物量分布图
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基于ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究
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作者:
沈国状 廖静娟 郭华东 董磊 来源:高技术通讯 年份:2009 文献类型 :期刊 关键词: 密歇根微波冠层散射(MIMICS) biomass (ANN) neural wetland (MIMICS) Scattering 鄱阳湖 Lake 人工神经网络(ANN) ENVISAT MIcrowave 生物量反演 network MIchigan artificial inversion Canopy Poyang ASAR
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描述:研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS)模型模拟分析的基础上利用人工神经网络(ANN)方法来反演生物量.据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1.065×109kg,并给出了生物量分布图
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全文:研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS)模型模拟分析的基础上利用人工神经网络(ANN)方法来反演生物量.据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1.065×109kg,并给出了生物量分布图
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基于ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究
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作者:
沈国状 廖静娟 郭华东 董磊 来源:高技术通讯 年份:2009 文献类型 :期刊 关键词: 密歇根微波冠层散射(MIMICS) biomass (ANN) neural wetland (MIMICS) Scattering 鄱阳湖 Lake 人工神经网络(ANN) ENVISAT MIcrowave 生物量反演 network MIchigan artificial inversion Canopy Poyang ASAR
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描述:研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS)模型模拟分析的基础上利用人工神经网络(ANN)方法来反演生物量.据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1.065×109kg,并给出了生物量分布图
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全文:研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS)模型模拟分析的基础上利用人工神经网络(ANN)方法来反演生物量.据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1.065×109kg,并给出了生物量分布图
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鄱阳湖水体悬浮颗粒物散射光谱分解方法研究
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作者:
陈莉琼 陈晓玲 田礼乔 邱凤 来源:光谱学与光谱分析 年份:2012 文献类型 :期刊 关键词: 水色遥感 鄱阳湖 散射 光谱分解
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描述:内陆水体复杂性为水体悬浮颗粒物散射光谱分解带来难题,也制约着水色遥感理论算法的发展。以2009年鄱阳湖秋季观测数据为基础,提出一种二元简化主轴(ranged major axis,RMA)方法的水体
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全文:内陆水体复杂性为水体悬浮颗粒物散射光谱分解带来难题,也制约着水色遥感理论算法的发展。以2009年鄱阳湖秋季观测数据为基础,提出一种二元简化主轴(ranged major axis,RMA)方法的水体
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基于全极化SAR数据反演鄱阳湖湿地植被生物量
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作者:
刘菊 廖静娟 沈国状 来源:国土资源遥感 年份:2012 文献类型 :期刊 关键词: 2 全极化分解 生物量 BP神经网络 植被冠层散射模型 Radarsat
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描述:了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较
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全文:了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较
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基于全极化SAR数据反演鄱阳湖湿地植被生物量
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作者:
刘菊 廖静娟 沈国状 来源:国土资源遥感 年份:2012 文献类型 :期刊 关键词: 2 全极化分解 生物量 BP神经网络 植被冠层散射模型 Radarsat
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描述:了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较
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全文:了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较
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基于全极化SAR数据反演鄱阳湖湿地植被生物量
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作者:
刘菊 廖静娟 沈国状 来源:国土资源遥感 年份:2012 文献类型 :期刊 关键词: 2 全极化分解 生物量 BP神经网络 植被冠层散射模型 Radarsat
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描述:了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较
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全文:了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较
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留住那一湖清水:鄱阳湖湿地考察
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作者:
张冠秀 来源:中学地理教学参考 年份:2013 文献类型 :期刊 关键词: 鄱阳湖湿地 生态环境 长江 清水 考察 原生态 江西 鸟类 旅游 南昌
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描述:鄱阳湖,是中国第一大淡水湖,也是中国第二大湖,仅次于青海湖,位于江西省北部、长江南岸。对于书面的这点资料,我早已背得烂熟。教了十几年地理,不说别的,仅说我国每一条河流、每一个湖泊(地图上标注的),我都如数家珍。这几年想走出去进行实地考察的想法越来越强烈。一次偶然的机会,与几个想考察生态环境的朋友
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全文:鄱阳湖,是中国第一大淡水湖,也是中国第二大湖,仅次于青海湖,位于江西省北部、长江南岸。对于书面的这点资料,我早已背得烂熟。教了十几年地理,不说别的,仅说我国每一条河流、每一个湖泊(地图上标注的),我都如数家珍。这几年想走出去进行实地考察的想法越来越强烈。一次偶然的机会,与几个想考察生态环境的朋友
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留住那一湖清水:鄱阳湖湿地考察
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作者:
张冠秀 来源:中学地理教学参考 年份:2013 文献类型 :期刊 关键词: 鄱阳湖湿地 生态环境 长江 清水 考察 原生态 江西 鸟类 旅游 南昌
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描述:鄱阳湖,是中国第一大淡水湖,也是中国第二大湖,仅次于青海湖,位于江西省北部、长江南岸。对于书面的这点资料,我早已背得烂熟。教了十几年地理,不说别的,仅说我国每一条河流、每一个湖泊(地图上标注的),我都如数家珍。这几年想走出去进行实地考察的想法越来越强烈。一次偶然的机会,与几个想考察生态环境的朋友
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全文:鄱阳湖,是中国第一大淡水湖,也是中国第二大湖,仅次于青海湖,位于江西省北部、长江南岸。对于书面的这点资料,我早已背得烂熟。教了十几年地理,不说别的,仅说我国每一条河流、每一个湖泊(地图上标注的),我都如数家珍。这几年想走出去进行实地考察的想法越来越强烈。一次偶然的机会,与几个想考察生态环境的朋友
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基于神经网络算法的多极化雷达数据估算鄱阳湖生物量
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作者:
董磊 廖静娟 沈国状 来源:遥感技术与应用 年份:2009 文献类型 :期刊 关键词: 生物量 多极化 雷达 MIMICS模型 神经网络
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描述:神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系
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全文:神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系