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- 基于ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地植被状况研究
- 作者： 许崇琳 来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 湿地植被 生物量 相关性、敏感性 ASAR影像 ALOS影像 植被高度
- 描述：本文选取江西省鄱阳湖湿地为研究区，应用多源遥感影像数据(ENVISAT ASAR和ALOS等遥感数据)，结合野外实地调查、采样以及研究区相关资料，开展了鄱阳湖湿地植被结构的遥感应用研究。本研究分为两个层次：一是对鄱阳湖湿地植被进行宏观研究，通过ENVISAT ASAR和ALOS等遥感数据对研究区植被类型进行分类并绘制专题图，进而考察当地植被分布情况，为日后进一步研究当地植被长势、分布变化趋势做基础；二是对鄱阳湖湿地植被进行微观研究，通过ENVISAT ASAR影像，估测各极化方式图像上的后向反射系数与植被高度和生物量之间的相关性和敏感性。结果表明，应用ENVISAT ASAR和ALOS影像均可对鄱阳湖湿地植被类型进行识别和分类，但雷达影像由于自身受到斑点噪声的影响，分类精度远不如光学影像高，相反光学影像可以反映出不同植被类型的光谱信息，因此对植被分类较敏感。另外，各极化方式图像上的后向反射系数与植被高度和生物量存在不同的相关性，其中交替极化方式（如HV、VH极化方式）与植被高度和生物量的相关性强于同极化方式（如HH、VV极化方式）而且从结果上亦可以看出，交替极化的图像对植被高度和生物量比同极化方式具有更强的敏感性。
- 全文：本文选取江西省鄱阳湖湿地为研究区，应用多源遥感影像数据(ENVISAT ASAR和ALOS等遥感数据)，结合野外实地调查、采样以及研究区相关资料，开展了鄱阳湖湿地植被结构的遥感应用研究。本研究分为两个层次：一是对鄱阳湖湿地植被进行宏观研究，通过ENVISAT ASAR和ALOS等遥感数据对研究区植被类型进行分类并绘制专题图，进而考察当地植被分布情况，为日后进一步研究当地植被长势、分布变化趋势做基础；二是对鄱阳湖湿地植被进行微观研究，通过ENVISAT ASAR影像，估测各极化方式图像上的后向反射系数与植被高度和生物量之间的相关性和敏感性。结果表明，应用ENVISAT ASAR和ALOS影像均可对鄱阳湖湿地植被类型进行识别和分类，但雷达影像由于自身受到斑点噪声的影响，分类精度远不如光学影像高，相反光学影像可以反映出不同植被类型的光谱信息，因此对植被分类较敏感。另外，各极化方式图像上的后向反射系数与植被高度和生物量存在不同的相关性，其中交替极化方式（如HV、VH极化方式）与植被高度和生物量的相关性强于同极化方式（如HH、VV极化方式）而且从结果上亦可以看出，交替极化的图像对植被高度和生物量比同极化方式具有更强的敏感性。
- 鄱阳湖湿地NDVI变化与越冬候鸟时空分布的关系研究
- 作者： 吕蒙 来源：江西师范大学 年份：2011 文献类型 ：学位论文 关键词： 鄱阳湖湿地 相关分析 越冬候鸟 NDVI 时空分布
- 描述：的相互关系,得出NDVI与不同食性候鸟的相关性和相关系数。研究结果表明:(1)鄱阳湖地区NDVI的时序变化明显,并随时间呈整体上升趋势。由于鄱阳湖独特的水文特性,其沿湖各保护区NDVI值受季节和水文动态的双重
- 全文：的相互关系,得出NDVI与不同食性候鸟的相关性和相关系数。研究结果表明:(1)鄱阳湖地区NDVI的时序变化明显,并随时间呈整体上升趋势。由于鄱阳湖独特的水文特性,其沿湖各保护区NDVI值受季节和水文动态的双重
- 基于GPS遥测的江西鄱阳湖越冬白枕鹤（Grus vipio）活动区和栖息地选择研究
- 作者： 程雅畅 来源：北京林业大学 年份：2015 文献类型 ：学位论文 关键词： GPS遥测 白枕鹤 栖息地选择 鄱阳湖 活动区
- 描述：期间的活动区面积、核域面积和重叠指数(overlap index),并利用选择率特征分析、成分分析、逻辑斯谛回归和资源选择函数等方法对越冬白枕鹤多尺度栖息地选择进行研究。主要结果如下：(1)研究期内
- 全文：期间的活动区面积、核域面积和重叠指数(overlap index),并利用选择率特征分析、成分分析、逻辑斯谛回归和资源选择函数等方法对越冬白枕鹤多尺度栖息地选择进行研究。主要结果如下：(1)研究期内
- 基于GPS遥测的江西鄱阳湖越冬白枕鹤（Grus vipio）活动区和栖息地选择研究
- 作者： 程雅畅 来源：北京林业大学 年份：2015 文献类型 ：学位论文 关键词： GPS遥测 白枕鹤 栖息地选择 鄱阳湖 活动区
- 描述：期间的活动区面积、核域面积和重叠指数(overlap index),并利用选择率特征分析、成分分析、逻辑斯谛回归和资源选择函数等方法对越冬白枕鹤多尺度栖息地选择进行研究。主要结果如下：(1)研究期内
- 全文：期间的活动区面积、核域面积和重叠指数(overlap index),并利用选择率特征分析、成分分析、逻辑斯谛回归和资源选择函数等方法对越冬白枕鹤多尺度栖息地选择进行研究。主要结果如下：(1)研究期内
- 基于GPS遥测的江西鄱阳湖越冬白枕鹤（Grus vipio）活动区和栖息地选择研究
- 作者： 程雅畅 来源：北京林业大学 年份：2015 文献类型 ：学位论文 关键词： GPS遥测 白枕鹤 栖息地选择 鄱阳湖 活动区
- 描述：期间的活动区面积、核域面积和重叠指数(overlap index),并利用选择率特征分析、成分分析、逻辑斯谛回归和资源选择函数等方法对越冬白枕鹤多尺度栖息地选择进行研究。主要结果如下：(1)研究期内
- 全文：期间的活动区面积、核域面积和重叠指数(overlap index),并利用选择率特征分析、成分分析、逻辑斯谛回归和资源选择函数等方法对越冬白枕鹤多尺度栖息地选择进行研究。主要结果如下：(1)研究期内
- 利用MODIS影像监测鄱阳湖自然保护区草场植被物候特征的动态变化
- 作者： 关焱 来源：武汉大学 年份：2007 文献类型 ：学位论文 关键词： MODIS影像 物候特征 苔草属植物 植被指数
- 描述：鄱阳湖湿地在每年秋季和冬季生长着幼嫩、高质量的草被，这使得数以千计的候鸟被吸引到此地栖息越冬。鄱阳湖自然保护区内的草场有着显著的物候特征。到目前为止，对其物候特征动态变化的研究非常有限。本文的研究目的在于描述和探讨鄱阳湖自然保护区内草场植被的季节性物候特征，以及该特征与环境变量（地面高程、水位和气温）之间的关系。本文利用从MODIS影像上提取出来的归一化植被指数（NDVI）研究草场植被物候特征的动态变化；利用Huisman-Olff-Fresco model II（HOF 模型II）研究其与环境变量之间的关系。研究结果表明，苔草属植物的覆盖率和地面高程存在显著的负相关关系；苔草属植物的高度和地面高程存在显著的正相关关系。其相关关系的R2值分别为0.317和0.381。时间序列的NDVI数据表明苔草属植物存在明显的季节性物候特征。其特征的动态变化与大湖池的湖水水位浮动及气温条件有关。回归分析结果表明苔草属植物的NDVI值与水位高度负相关，与气温积温正相关。根据时间序列NDVI值的季节变化特征，通过主成分分析增强变换，可以监测到NDVI特征群落特征。 应用MODIS影像可以成功监测鄱阳湖自然保护区草场植被物候特征的动态变化，并能大大降低监测成本。时间序列的NDVI数据为保护越冬鸟类栖息地提供了重要的植被物候特征信息。
- 全文：鄱阳湖湿地在每年秋季和冬季生长着幼嫩、高质量的草被，这使得数以千计的候鸟被吸引到此地栖息越冬。鄱阳湖自然保护区内的草场有着显著的物候特征。到目前为止，对其物候特征动态变化的研究非常有限。本文的研究目的在于描述和探讨鄱阳湖自然保护区内草场植被的季节性物候特征，以及该特征与环境变量（地面高程、水位和气温）之间的关系。本文利用从MODIS影像上提取出来的归一化植被指数（NDVI）研究草场植被物候特征的动态变化；利用Huisman-Olff-Fresco model II（HOF 模型II）研究其与环境变量之间的关系。研究结果表明，苔草属植物的覆盖率和地面高程存在显著的负相关关系；苔草属植物的高度和地面高程存在显著的正相关关系。其相关关系的R2值分别为0.317和0.381。时间序列的NDVI数据表明苔草属植物存在明显的季节性物候特征。其特征的动态变化与大湖池的湖水水位浮动及气温条件有关。回归分析结果表明苔草属植物的NDVI值与水位高度负相关，与气温积温正相关。根据时间序列NDVI值的季节变化特征，通过主成分分析增强变换，可以监测到NDVI特征群落特征。 应用MODIS影像可以成功监测鄱阳湖自然保护区草场植被物候特征的动态变化，并能大大降低监测成本。时间序列的NDVI数据为保护越冬鸟类栖息地提供了重要的植被物候特征信息。
- 利用MODIS影像监测鄱阳湖自然保护区草场植被物候特征的动态变化
- 作者： 关焱 来源：武汉大学 年份：2007 文献类型 ：学位论文 关键词： MODIS影像 物候特征 苔草属植物 植被指数
- 描述：鄱阳湖湿地在每年秋季和冬季生长着幼嫩、高质量的草被，这使得数以千计的候鸟被吸引到此地栖息越冬。鄱阳湖自然保护区内的草场有着显著的物候特征。到目前为止，对其物候特征动态变化的研究非常有限。本文的研究目的在于描述和探讨鄱阳湖自然保护区内草场植被的季节性物候特征，以及该特征与环境变量（地面高程、水位和气温）之间的关系。本文利用从MODIS影像上提取出来的归一化植被指数（NDVI）研究草场植被物候特征的动态变化；利用Huisman-Olff-Fresco model II（HOF 模型II）研究其与环境变量之间的关系。研究结果表明，苔草属植物的覆盖率和地面高程存在显著的负相关关系；苔草属植物的高度和地面高程存在显著的正相关关系。其相关关系的R2值分别为0.317和0.381。时间序列的NDVI数据表明苔草属植物存在明显的季节性物候特征。其特征的动态变化与大湖池的湖水水位浮动及气温条件有关。回归分析结果表明苔草属植物的NDVI值与水位高度负相关，与气温积温正相关。根据时间序列NDVI值的季节变化特征，通过主成分分析增强变换，可以监测到NDVI特征群落特征。 应用MODIS影像可以成功监测鄱阳湖自然保护区草场植被物候特征的动态变化，并能大大降低监测成本。时间序列的NDVI数据为保护越冬鸟类栖息地提供了重要的植被物候特征信息。
- 全文：鄱阳湖湿地在每年秋季和冬季生长着幼嫩、高质量的草被，这使得数以千计的候鸟被吸引到此地栖息越冬。鄱阳湖自然保护区内的草场有着显著的物候特征。到目前为止，对其物候特征动态变化的研究非常有限。本文的研究目的在于描述和探讨鄱阳湖自然保护区内草场植被的季节性物候特征，以及该特征与环境变量（地面高程、水位和气温）之间的关系。本文利用从MODIS影像上提取出来的归一化植被指数（NDVI）研究草场植被物候特征的动态变化；利用Huisman-Olff-Fresco model II（HOF 模型II）研究其与环境变量之间的关系。研究结果表明，苔草属植物的覆盖率和地面高程存在显著的负相关关系；苔草属植物的高度和地面高程存在显著的正相关关系。其相关关系的R2值分别为0.317和0.381。时间序列的NDVI数据表明苔草属植物存在明显的季节性物候特征。其特征的动态变化与大湖池的湖水水位浮动及气温条件有关。回归分析结果表明苔草属植物的NDVI值与水位高度负相关，与气温积温正相关。根据时间序列NDVI值的季节变化特征，通过主成分分析增强变换，可以监测到NDVI特征群落特征。 应用MODIS影像可以成功监测鄱阳湖自然保护区草场植被物候特征的动态变化，并能大大降低监测成本。时间序列的NDVI数据为保护越冬鸟类栖息地提供了重要的植被物候特征信息。
- 利用MODIS影像监测鄱阳湖自然保护区草场植被物候特征的动态变化
- 作者： 关焱 来源：武汉大学 年份：2007 文献类型 ：学位论文 关键词： MODIS影像 物候特征 苔草属植物 植被指数
- 描述：鄱阳湖湿地在每年秋季和冬季生长着幼嫩、高质量的草被，这使得数以千计的候鸟被吸引到此地栖息越冬。鄱阳湖自然保护区内的草场有着显著的物候特征。到目前为止，对其物候特征动态变化的研究非常有限。本文的研究目的在于描述和探讨鄱阳湖自然保护区内草场植被的季节性物候特征，以及该特征与环境变量（地面高程、水位和气温）之间的关系。本文利用从MODIS影像上提取出来的归一化植被指数（NDVI）研究草场植被物候特征的动态变化；利用Huisman-Olff-Fresco model II（HOF 模型II）研究其与环境变量之间的关系。研究结果表明，苔草属植物的覆盖率和地面高程存在显著的负相关关系；苔草属植物的高度和地面高程存在显著的正相关关系。其相关关系的R2值分别为0.317和0.381。时间序列的NDVI数据表明苔草属植物存在明显的季节性物候特征。其特征的动态变化与大湖池的湖水水位浮动及气温条件有关。回归分析结果表明苔草属植物的NDVI值与水位高度负相关，与气温积温正相关。根据时间序列NDVI值的季节变化特征，通过主成分分析增强变换，可以监测到NDVI特征群落特征。 应用MODIS影像可以成功监测鄱阳湖自然保护区草场植被物候特征的动态变化，并能大大降低监测成本。时间序列的NDVI数据为保护越冬鸟类栖息地提供了重要的植被物候特征信息。
- 全文：鄱阳湖湿地在每年秋季和冬季生长着幼嫩、高质量的草被，这使得数以千计的候鸟被吸引到此地栖息越冬。鄱阳湖自然保护区内的草场有着显著的物候特征。到目前为止，对其物候特征动态变化的研究非常有限。本文的研究目的在于描述和探讨鄱阳湖自然保护区内草场植被的季节性物候特征，以及该特征与环境变量（地面高程、水位和气温）之间的关系。本文利用从MODIS影像上提取出来的归一化植被指数（NDVI）研究草场植被物候特征的动态变化；利用Huisman-Olff-Fresco model II（HOF 模型II）研究其与环境变量之间的关系。研究结果表明，苔草属植物的覆盖率和地面高程存在显著的负相关关系；苔草属植物的高度和地面高程存在显著的正相关关系。其相关关系的R2值分别为0.317和0.381。时间序列的NDVI数据表明苔草属植物存在明显的季节性物候特征。其特征的动态变化与大湖池的湖水水位浮动及气温条件有关。回归分析结果表明苔草属植物的NDVI值与水位高度负相关，与气温积温正相关。根据时间序列NDVI值的季节变化特征，通过主成分分析增强变换，可以监测到NDVI特征群落特征。 应用MODIS影像可以成功监测鄱阳湖自然保护区草场植被物候特征的动态变化，并能大大降低监测成本。时间序列的NDVI数据为保护越冬鸟类栖息地提供了重要的植被物候特征信息。