基于SAR的鄱阳湖洪涝淹没范围信息提取与生物量反演研究

作者： 沈国状  来源：中国科学院遥感应用研究所 年份：2008 文献类型 ：学位论文 关键词： 鄱阳湖湿地  面向对象  信息提取  生物量  变化向量  SAR  人工神经网络  半变异  反演  线性回归  洪涝 

描述：进行了反演，并给出了生物量分布图，得出2007年4月份整个湖区生物量总值为1.0568×109kg。 利用人工神经网络方法，发展基于新型SAR数据的湿地湿生植被生物量估算方法。最后利用人工神经网络方法反演

全文：进行了反演，并给出了生物量分布图，得出2007年4月份整个湖区生物量总值为1.0568×109kg。 利用人工神经网络方法，发展基于新型SAR数据的湿地湿生植被生物量估算方法。最后利用人工神经网络方法反演

基于SAR的鄱阳湖洪涝淹没范围信息提取与生物量反演研究

作者： 沈国状  来源：中国科学院遥感应用研究所 年份：2008 文献类型 ：学位论文 关键词： 鄱阳湖湿地  面向对象  信息提取  生物量  变化向量  SAR  人工神经网络  半变异  反演  线性回归  洪涝 

描述：进行了反演，并给出了生物量分布图，得出2007年4月份整个湖区生物量总值为1.0568×109kg。 利用人工神经网络方法，发展基于新型SAR数据的湿地湿生植被生物量估算方法。最后利用人工神经网络方法反演

全文：进行了反演，并给出了生物量分布图，得出2007年4月份整个湖区生物量总值为1.0568×109kg。 利用人工神经网络方法，发展基于新型SAR数据的湿地湿生植被生物量估算方法。最后利用人工神经网络方法反演

基于SAR的鄱阳湖洪涝淹没范围信息提取与生物量反演研究

作者： 沈国状  来源：中国科学院遥感应用研究所 年份：2008 文献类型 ：学位论文 关键词： 鄱阳湖湿地  面向对象  信息提取  生物量  变化向量  SAR  人工神经网络  半变异  反演  线性回归  洪涝 

描述：进行了反演，并给出了生物量分布图，得出2007年4月份整个湖区生物量总值为1.0568×109kg。 利用人工神经网络方法，发展基于新型SAR数据的湿地湿生植被生物量估算方法。最后利用人工神经网络方法反演

全文：进行了反演，并给出了生物量分布图，得出2007年4月份整个湖区生物量总值为1.0568×109kg。 利用人工神经网络方法，发展基于新型SAR数据的湿地湿生植被生物量估算方法。最后利用人工神经网络方法反演

鄱阳湖鲶鱼人工繁殖及苗种培育技术研究

作者： 姚毅  来源：南昌大学 年份：2016 文献类型 ：学位论文

描述：鄱阳湖鲶鱼人工繁殖及苗种培育技术研究

鄱阳湖鲶鱼人工繁殖及苗种培育技术研究

作者： 姚毅  来源：南昌大学 年份：2016 文献类型 ：学位论文

描述：鄱阳湖鲶鱼人工繁殖及苗种培育技术研究

鄱阳湖鲶鱼人工繁殖及苗种培育技术研究

作者： 姚毅  来源：南昌大学 年份：2016 文献类型 ：学位论文

描述：鄱阳湖鲶鱼人工繁殖及苗种培育技术研究

基于TM遥感影像的鄱阳湖湿地分类研究

作者： 余建杰  来源：南昌大学 年份：2005 文献类型 ：学位论文 关键词： 误差矩阵  主成分分析  TM影像  鄱阳湖  湿地分类 

描述：分类精度的方法与途径,对覆盖鄱阳湖湿地的Landsat TM遥感影像进行了计算机自动分类技术方法的实验研究,采用了先对遥感影像数据进行非监督分类,在非监督分类的基础上进行人工解译,确定其类别属性,然后

全文：分类精度的方法与途径,对覆盖鄱阳湖湿地的Landsat TM遥感影像进行了计算机自动分类技术方法的实验研究,采用了先对遥感影像数据进行非监督分类,在非监督分类的基础上进行人工解译,确定其类别属性,然后

基于TM遥感影像的鄱阳湖湿地分类研究

作者： 余建杰  来源：南昌大学 年份：2005 文献类型 ：学位论文 关键词： 误差矩阵  主成分分析  TM影像  鄱阳湖  湿地分类 

描述：分类精度的方法与途径,对覆盖鄱阳湖湿地的Landsat TM遥感影像进行了计算机自动分类技术方法的实验研究,采用了先对遥感影像数据进行非监督分类,在非监督分类的基础上进行人工解译,确定其类别属性,然后

全文：分类精度的方法与途径,对覆盖鄱阳湖湿地的Landsat TM遥感影像进行了计算机自动分类技术方法的实验研究,采用了先对遥感影像数据进行非监督分类,在非监督分类的基础上进行人工解译,确定其类别属性,然后

基于TM遥感影像的鄱阳湖湿地分类研究

作者： 余建杰  来源：南昌大学 年份：2005 文献类型 ：学位论文 关键词： 误差矩阵  主成分分析  TM影像  鄱阳湖  湿地分类 

描述：分类精度的方法与途径,对覆盖鄱阳湖湿地的Landsat TM遥感影像进行了计算机自动分类技术方法的实验研究,采用了先对遥感影像数据进行非监督分类,在非监督分类的基础上进行人工解译,确定其类别属性,然后

全文：分类精度的方法与途径,对覆盖鄱阳湖湿地的Landsat TM遥感影像进行了计算机自动分类技术方法的实验研究,采用了先对遥感影像数据进行非监督分类,在非监督分类的基础上进行人工解译,确定其类别属性,然后

基于TM遥感影像的鄱阳湖湿地分类研究

作者： 余建杰  来源：南昌大学 年份：2005 文献类型 ：学位论文 关键词： 误差矩阵  主成分分析  TM影像  鄱阳湖  湿地分类 

描述：分类精度的方法与途径,对覆盖鄱阳湖湿地的Landsat TM遥感影像进行了计算机自动分类技术方法的实验研究,采用了先对遥感影像数据进行非监督分类,在非监督分类的基础上进行人工解译,确定其类别属性,然后

全文：分类精度的方法与途径,对覆盖鄱阳湖湿地的Landsat TM遥感影像进行了计算机自动分类技术方法的实验研究,采用了先对遥感影像数据进行非监督分类,在非监督分类的基础上进行人工解译,确定其类别属性,然后