检索结果相关分组
- 鄱阳湖流域水资源量预测
- 作者： 钱贵伍 游黎 陈爱民 来源：安徽农业科学 年份：2017 文献类型 ：期刊 关键词： 水资源量 SRES情景 GCM模式 预测模型 气候变化
- 描述：针对气候变化条件下鄱阳湖流域未来水资源量的问题,分析了鄱阳湖流域历史水资源量、降水量、蒸发量的变化趋势,确定了影响水资源量的主要气候因素,建立了水资源量多元逐步回归预测模型,然后采用全球气候模式
- 全文：针对气候变化条件下鄱阳湖流域未来水资源量的问题,分析了鄱阳湖流域历史水资源量、降水量、蒸发量的变化趋势,确定了影响水资源量的主要气候因素,建立了水资源量多元逐步回归预测模型,然后采用全球气候模式
- 马尔科夫链在鄱阳湖入湖河流水质预报中的应用
- 作者： 操群 柳炳祥 林洋 来源：科技创新导报 年份：2011 文献类型 ：期刊 关键词： 水质预报 状态转移概率矩阵 马尔科夫链
- 描述：论文运用随机过程理论,结合水质监测资料,建立了马尔科夫链水质预测模型,并通过实例分析,将预测值与实测值进行对比,验证了模型的可靠性和有效性,为水质预报的科学化提供依据。
- 全文：论文运用随机过程理论,结合水质监测资料,建立了马尔科夫链水质预测模型,并通过实例分析,将预测值与实测值进行对比,验证了模型的可靠性和有效性,为水质预报的科学化提供依据。
- 鄱阳湖流域长时间降水序列多尺度分析
- 作者： 曹艳华 吕广经 易华 来源：华东交通大学学报 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： 小波变换 降水时间序列 傅里叶变换
- 描述：此基础上,对鄱阳湖流域未来3年的降水趋势进行了短期预测,预测结果与实测降水趋势一致;因此研究结果表明将复Morlet小波变换应用于长时间序列的降水资料进行分析降水周期变化规律以及对未来的降水趋势进行短期预测是合理可行的。
- 全文：此基础上,对鄱阳湖流域未来3年的降水趋势进行了短期预测,预测结果与实测降水趋势一致;因此研究结果表明将复Morlet小波变换应用于长时间序列的降水资料进行分析降水周期变化规律以及对未来的降水趋势进行短期预测是合理可行的。
- 鄱阳湖星子—蛤蟆石段水质评价与水质预测研究
- 作者： 李媛媛 来源：南昌大学 年份：2007 文献类型 ：学位论文 关键词： 水质评价 鄱阳湖 蛤蟆石段 星子 水质预测
- 描述：,针对星子-蛤蟆石段湖域区位的特殊性和重要性(此湖段为连接鄱阳湖和长江的纽带),围绕着水环境保护和规划管理工作的两项重要内容-水质评价和水质预测,开展相关的研究工作。在水质评价中,本课题借助于世界优秀
- 全文：,针对星子-蛤蟆石段湖域区位的特殊性和重要性(此湖段为连接鄱阳湖和长江的纽带),围绕着水环境保护和规划管理工作的两项重要内容-水质评价和水质预测,开展相关的研究工作。在水质评价中,本课题借助于世界优秀
- 鄱阳湖星子—蛤蟆石段水质评价与水质预测研究
- 作者： 李媛媛 来源：南昌大学 年份：2007 文献类型 ：学位论文 关键词： 水质评价 鄱阳湖 蛤蟆石段 星子 水质预测
- 描述：,针对星子-蛤蟆石段湖域区位的特殊性和重要性(此湖段为连接鄱阳湖和长江的纽带),围绕着水环境保护和规划管理工作的两项重要内容-水质评价和水质预测,开展相关的研究工作。在水质评价中,本课题借助于世界优秀
- 全文：,针对星子-蛤蟆石段湖域区位的特殊性和重要性(此湖段为连接鄱阳湖和长江的纽带),围绕着水环境保护和规划管理工作的两项重要内容-水质评价和水质预测,开展相关的研究工作。在水质评价中,本课题借助于世界优秀
- 鄱阳湖星子—蛤蟆石段水质评价与水质预测研究
- 作者： 李媛媛 来源：南昌大学 年份：2007 文献类型 ：学位论文 关键词： 水质评价 鄱阳湖 蛤蟆石段 星子 水质预测
- 描述：,针对星子-蛤蟆石段湖域区位的特殊性和重要性(此湖段为连接鄱阳湖和长江的纽带),围绕着水环境保护和规划管理工作的两项重要内容-水质评价和水质预测,开展相关的研究工作。在水质评价中,本课题借助于世界优秀
- 全文：,针对星子-蛤蟆石段湖域区位的特殊性和重要性(此湖段为连接鄱阳湖和长江的纽带),围绕着水环境保护和规划管理工作的两项重要内容-水质评价和水质预测,开展相关的研究工作。在水质评价中,本课题借助于世界优秀
- 基于遗传神经网络的城市圈物流需求预测——以鄱阳湖城市圈为例
- 作者： 夏建民 李冰 柯芬芬 来源：陕西理工学院学报(自然科学版) 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： 城市圈 遗传算法 物流 神经网络
- 描述：针对单纯使用神经网络预测物流量出现预测精度低、泛化能力差、耗费时间长等问题,提出一种可以最优化目标的算法,为避免陷入局部最小值,引入遗传算法对神经网络所需要的权值、阈值等可变参数进行最优化处理。仿真结果表明利用遗传算法对神经网络进行优化处理,预测结果能够表现出更高的预测精度与泛化能力。
- 全文：针对单纯使用神经网络预测物流量出现预测精度低、泛化能力差、耗费时间长等问题,提出一种可以最优化目标的算法,为避免陷入局部最小值,引入遗传算法对神经网络所需要的权值、阈值等可变参数进行最优化处理。仿真结果表明利用遗传算法对神经网络进行优化处理,预测结果能够表现出更高的预测精度与泛化能力。
- 鄱阳湖流域千年旱涝变化特点及R/S分析
- 作者： 王怀清 殷剑敏 孔萍 占明锦 来源：长江流域资源与环境 年份：2015 文献类型 ：期刊 关键词： 旱涝 R/S分析 文献 Hurst指数 代用资料
- 描述：周期分析。采用了R/S方法分析了年代际旱涝频次的Hurst指数,结合变化周期分析结果,对1950s以后鄱阳湖流域的旱涝频次变化趋势进行预测,采用基于1951~2010年器测降水量的SPI指数进行验证
- 全文：周期分析。采用了R/S方法分析了年代际旱涝频次的Hurst指数,结合变化周期分析结果,对1950s以后鄱阳湖流域的旱涝频次变化趋势进行预测,采用基于1951~2010年器测降水量的SPI指数进行验证
- 偏最小二乘logistic回归在鄱阳湖洪涝灾害预测中的应用
- 作者： 李大鹏 王惠文 来源：数理统计与管理 年份：2003 文献类型 ：期刊 关键词： 洪涝灾害 预测建模 偏最小二乘logistic回归 发生概率
- 描述：的问题.本文利用偏最小二乘logistic回归算法,根据鄱阳湖地区1953～1998年观测的水文数据,分析各月连续最大五天降水量和长江各月最大流量对鄱阳湖洪涝灾害的影响,建立了预测洪涝灾害程度的发生概率的判别模型.研究结果表明,偏最小二乘logistic回归模型在相关领域的研究中具有很好的适用性.
- 全文：的问题.本文利用偏最小二乘logistic回归算法,根据鄱阳湖地区1953～1998年观测的水文数据,分析各月连续最大五天降水量和长江各月最大流量对鄱阳湖洪涝灾害的影响,建立了预测洪涝灾害程度的发生概率的判别模型.研究结果表明,偏最小二乘logistic回归模型在相关领域的研究中具有很好的适用性.