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偏最小二乘logistic回归在鄱阳湖洪涝灾害预测中的应用
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作者：
李大鹏 王惠文 来源：数理统计与管理 年份：2003 文献类型 ：期刊 关键词： 洪涝灾害 预测建模 偏最小二乘logistic回归 发生概率
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描述：偏最小二乘logistic回归模型是一种新型的多元分析方法,它在自变量之间存在强多重共线性、或者当样本量偏小以及样本中有缺失值的情况下,可以较好地解决普通logistic回归模型的计算结果不稳定的问题.本文利用偏最小二乘logistic回归算法,根据鄱阳湖地区1953～1998年观测的水文数据,分析各月连续最大五天降水量和长江各月最大流量对鄱阳湖洪涝灾害的影响,建立了预测洪涝灾害程度的发生概率的判别模型.研究结果表明,偏最小二乘logistic回归模型在相关领域的研究中具有很好的适用性.
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全文：偏最小二乘logistic回归模型是一种新型的多元分析方法,它在自变量之间存在强多重共线性、或者当样本量偏小以及样本中有缺失值的情况下,可以较好地解决普通logistic回归模型的计算结果不稳定的问题.本文利用偏最小二乘logistic回归算法,根据鄱阳湖地区1953～1998年观测的水文数据,分析各月连续最大五天降水量和长江各月最大流量对鄱阳湖洪涝灾害的影响,建立了预测洪涝灾害程度的发生概率的判别模型.研究结果表明,偏最小二乘logistic回归模型在相关领域的研究中具有很好的适用性.
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鄱阳湖地区洪水灾害模式分析
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作者：
云惟群 付凌晖 王惠文 来源：灾害学 年份：2003 文献类型 ：期刊 关键词： 自组织映射 水灾 模式识别 分类回归树 鄱阳湖地区
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描述：在对多年水文数据进行分析的基础上,利用Kohonen自组织映射对鄱阳湖地区降水时序变化、长江来水和湖水水位变化进行模式识别。之后,将所得的模式作为解释变量,用CART方法对样本年份进行分类,建立了鄱阳湖区灾害模式判别树。借此揭示了鄱阳湖地区降水和长江来水对鄱阳湖洪涝灾害的影响。
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全文：在对多年水文数据进行分析的基础上,利用Kohonen自组织映射对鄱阳湖地区降水时序变化、长江来水和湖水水位变化进行模式识别。之后,将所得的模式作为解释变量,用CART方法对样本年份进行分类,建立了鄱阳湖区灾害模式判别树。借此揭示了鄱阳湖地区降水和长江来水对鄱阳湖洪涝灾害的影响。
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自组织特征映射在鄱阳湖地区洪涝灾害研究中的应用
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作者：
付凌晖 王惠文 Yves Lechevallier 来源：北京航空航天大学学报(社会科学版) 年份：2002 文献类型 ：期刊 关键词： 模式识别 洪水灾害 聚类分析 自组织特征映射
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描述：自组织特征映射是一种人工神经网络方法 ,可以同时实现模式识别和数据分类。它可以将高维数据间复杂、非线性的统计关系转换为低维形式中简单的几何关系。该文利用自组织特征映射方法对鄱阳湖地区月降水强度和月高水位变化模式进行分析 ,对鄱阳湖地区洪水灾害形成原因进行归纳
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全文：自组织特征映射是一种人工神经网络方法 ,可以同时实现模式识别和数据分类。它可以将高维数据间复杂、非线性的统计关系转换为低维形式中简单的几何关系。该文利用自组织特征映射方法对鄱阳湖地区月降水强度和月高水位变化模式进行分析 ,对鄱阳湖地区洪水灾害形成原因进行归纳