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自组织特征映射在鄱阳湖地区洪涝灾害研究中的应用
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作者：
付凌晖 王惠文 Yves Lechevallier 来源：北京航空航天大学学报(社会科学版) 年份：2002 文献类型 ：期刊 关键词： 模式识别 洪水灾害 聚类分析 自组织特征映射
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描述：自组织特征映射是一种人工神经网络方法 ,可以同时实现模式识别和数据分类。它可以将高维数据间复杂、非线性的统计关系转换为低维形式中简单的几何关系。该文利用自组织特征映射方法对鄱阳湖地区月降水强度和月高水位变化模式进行分析 ,对鄱阳湖地区洪水灾害形成原因进行归纳
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全文：自组织特征映射是一种人工神经网络方法 ,可以同时实现模式识别和数据分类。它可以将高维数据间复杂、非线性的统计关系转换为低维形式中简单的几何关系。该文利用自组织特征映射方法对鄱阳湖地区月降水强度和月高水位变化模式进行分析 ,对鄱阳湖地区洪水灾害形成原因进行归纳
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鄱阳湖地区洪水灾害模式分析
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作者：
云惟群 付凌晖 王惠文 来源：灾害学 年份：2003 文献类型 ：期刊 关键词： 自组织映射 水灾 模式识别 分类回归树 鄱阳湖地区
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描述：在对多年水文数据进行分析的基础上,利用Kohonen自组织映射对鄱阳湖地区降水时序变化、长江来水和湖水水位变化进行模式识别。之后,将所得的模式作为解释变量,用CART方法对样本年份进行分类,建立了鄱阳湖区灾害模式判别树。借此揭示了鄱阳湖地区降水和长江来水对鄱阳湖洪涝灾害的影响。
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全文：在对多年水文数据进行分析的基础上,利用Kohonen自组织映射对鄱阳湖地区降水时序变化、长江来水和湖水水位变化进行模式识别。之后,将所得的模式作为解释变量,用CART方法对样本年份进行分类,建立了鄱阳湖区灾害模式判别树。借此揭示了鄱阳湖地区降水和长江来水对鄱阳湖洪涝灾害的影响。