基于神经网络和多源遥感数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究

作者： 董磊  来源：中国科学院遥感应用研究所 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 生物量  SAR  人工神经网络  鄱阳湖  MIMICS模型  湿地  反演 

描述：利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型，最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量，并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面： 1.通过

全文：利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型，最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量，并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面： 1.通过

基于神经网络和多源遥感数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究

作者： 董磊  来源：中国科学院遥感应用研究所 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 生物量  SAR  人工神经网络  鄱阳湖  MIMICS模型  湿地  反演 

描述：利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型，最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量，并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面： 1.通过

全文：利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型，最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量，并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面： 1.通过

基于神经网络和多源遥感数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究

作者： 董磊  来源：中国科学院遥感应用研究所 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 生物量  SAR  人工神经网络  鄱阳湖  MIMICS模型  湿地  反演 

描述：利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型，最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量，并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面： 1.通过

全文：利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型，最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量，并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面： 1.通过

基于神经网络和多源遥感数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究

作者： 董磊  来源：中国科学院遥感应用研究所 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 生物量  SAR  人工神经网络  鄱阳湖  MIMICS模型  湿地  反演 

描述：利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型，最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量，并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面： 1.通过

全文：利用的人工神经网络模型和MIMICS冠层散射模型，最后基于改进后的算法模型利用多源遥感数据反演鄱阳湖湿地生物量，并制作了2007年湖区湿地生物量分布图。主要的研究内容和成果包括以下几个方面： 1.通过

鄱阳湖叶绿素a浓度遥感反演

作者： 黄国金 刘成林 乐兴华  来源：山西建筑 年份：2010 文献类型 ：期刊 关键词： MODIS数据  遥感反演  叶绿素a  水质监测 

描述：为推动利用遥感技术进行水质监测,在对实测叶绿素a数据和同步的MOD IS数据敏感波段分析的基础上,将统计回归方法和BP神经网络方法建立的遥感反演模型作了反演效果比较,得出应用BP神经网络优于统计回归构建遥感反演模型。

全文：为推动利用遥感技术进行水质监测,在对实测叶绿素a数据和同步的MOD IS数据敏感波段分析的基础上,将统计回归方法和BP神经网络方法建立的遥感反演模型作了反演效果比较,得出应用BP神经网络优于统计回归构建遥感反演模型。

基于多源遥感的鄱阳湖水质参数反演与分析

作者： 江辉  来源：南昌大学 年份：2011 文献类型 ：学位论文 关键词： 回归模型  RBF神经网络  光学特性  鄱阳湖  水质  遥感  时空特征 

描述：模型分期建模体现了湖区时期变化的水体光学特性,精度较好,但通用性还存在不足。而RBF神经网络模型联合多时相波段光谱反射率与水质参数建模,通过大量的训练和测试,优化神经元节点数目、目标误差、SPREAD

全文：模型分期建模体现了湖区时期变化的水体光学特性,精度较好,但通用性还存在不足。而RBF神经网络模型联合多时相波段光谱反射率与水质参数建模,通过大量的训练和测试,优化神经元节点数目、目标误差、SPREAD

基于多源遥感的鄱阳湖水质参数反演与分析

作者： 江辉  来源：南昌大学 年份：2011 文献类型 ：学位论文 关键词： 回归模型  RBF神经网络  光学特性  鄱阳湖  水质  遥感  时空特征 

描述：模型分期建模体现了湖区时期变化的水体光学特性,精度较好,但通用性还存在不足。而RBF神经网络模型联合多时相波段光谱反射率与水质参数建模,通过大量的训练和测试,优化神经元节点数目、目标误差、SPREAD

全文：模型分期建模体现了湖区时期变化的水体光学特性,精度较好,但通用性还存在不足。而RBF神经网络模型联合多时相波段光谱反射率与水质参数建模,通过大量的训练和测试,优化神经元节点数目、目标误差、SPREAD

基于多源遥感的鄱阳湖水质参数反演与分析

作者： 江辉  来源：南昌大学 年份：2011 文献类型 ：学位论文 关键词： 回归模型  RBF神经网络  光学特性  鄱阳湖  水质  遥感  时空特征 

描述：模型分期建模体现了湖区时期变化的水体光学特性,精度较好,但通用性还存在不足。而RBF神经网络模型联合多时相波段光谱反射率与水质参数建模,通过大量的训练和测试,优化神经元节点数目、目标误差、SPREAD

全文：模型分期建模体现了湖区时期变化的水体光学特性,精度较好,但通用性还存在不足。而RBF神经网络模型联合多时相波段光谱反射率与水质参数建模,通过大量的训练和测试,优化神经元节点数目、目标误差、SPREAD

鄱阳湖湖区似大地水准面精化研究

作者： 彭祥国 万先斌 王海龙  来源：大地测量与地球动力学 年份：2013 文献类型 ：期刊 关键词： BP神经网络  鄱阳湖  GPS  似大地水准面  PSO 

描述：提出基于粒子群算法优化的BP神经网络方法用于精化区域似大地水准面,通过合理选取神经网络的权值和阈值可以有效地避免网络收敛速度慢、易陷入局部最优的缺陷。经鄱阳湖湖区地理测量所得资料进行验证,并与根据

全文：提出基于粒子群算法优化的BP神经网络方法用于精化区域似大地水准面,通过合理选取神经网络的权值和阈值可以有效地避免网络收敛速度慢、易陷入局部最优的缺陷。经鄱阳湖湖区地理测量所得资料进行验证,并与根据

基于全极化SAR数据反演鄱阳湖湿地植被生物量

作者： 刘菊 廖静娟 沈国状  来源：国土资源遥感 年份：2012 文献类型 ：期刊 关键词： 2  全极化分解  生物量  BP神经网络  植被冠层散射模型  Radarsat 

描述：了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较

全文：了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较