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基于线粒体控制区全序列的鄱阳湖水系鲢增殖放流群体与野生群体的遗传多样性分析
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作者:
陈文静 张燕萍 段辛斌 徐先栋 汪澄强 来源:中国农学通报 年份:2013 文献类型 :期刊 关键词: 鲢 增殖放流 种群遗传结构 线粒体DNA控制区 水产养殖
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描述:群体获得了长度为935 bp的线粒体控制区基因片段。54条线粒体控制区序列经比对后,发现41个变异位点,共定义了24个单倍型,其中有一单倍型(Hap6)为三个种群所共享。遗传多样性分析表明:赣江的单倍
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全文:群体获得了长度为935 bp的线粒体控制区基因片段。54条线粒体控制区序列经比对后,发现41个变异位点,共定义了24个单倍型,其中有一单倍型(Hap6)为三个种群所共享。遗传多样性分析表明:赣江的单倍
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日本沼虾太湖和鄱阳湖群体及其F1的遗传结构分析
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作者:
李瀚声 冯建彬 谢楠 冯晓宇 李应森 李家乐 来源:上海海洋大学学报 年份:2011 文献类型 :期刊 关键词: 微卫星 双列杂交 日本沼虾 遗传结构
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描述:采用12对微卫星标记分析了日本沼虾太湖、鄱阳湖两个野生群体及其双列杂交的F1的遗传结构和遗传多样性。结果显示,所用引物的平均等位基因数(Na)为17.67个,有效等位基因数(Ne)为12.48个
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全文:采用12对微卫星标记分析了日本沼虾太湖、鄱阳湖两个野生群体及其双列杂交的F1的遗传结构和遗传多样性。结果显示,所用引物的平均等位基因数(Na)为17.67个,有效等位基因数(Ne)为12.48个
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基于SAR的鄱阳湖洪涝淹没范围信息提取与生物量反演研究
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作者:
沈国状 来源:中国科学院遥感应用研究所 年份:2008 文献类型 :学位论文 关键词: 鄱阳湖湿地 面向对象 信息提取 生物量 变化向量 SAR 人工神经网络 半变异 反演 线性回归 洪涝
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描述:进行了反演,并给出了生物量分布图,得出2007年4月份整个湖区生物量总值为1.0568×109kg。 利用人工神经网络方法,发展基于新型SAR数据的湿地湿生植被生物量估算方法。最后利用人工神经网络方法反演
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全文:进行了反演,并给出了生物量分布图,得出2007年4月份整个湖区生物量总值为1.0568×109kg。 利用人工神经网络方法,发展基于新型SAR数据的湿地湿生植被生物量估算方法。最后利用人工神经网络方法反演
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基于MODIS影像和雷达高度计数据的鄱阳湖水位与水面面积关系研究
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作者:
阮莹 来源:武汉大学 年份:2008 文献类型 :学位论文 关键词: 水面面积 MODIS影像 水位 测高卫星数据
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描述:Envisat卫星RA-2 GDR数据提取的鄱阳湖水面高度数据,建立了鄱阳湖水面面积-水位关系数学模型,用于研究鄱阳湖淹没范围,这对湖泊的旱情监测、防洪减灾等具有重要的意义。 本研究主要研究内容如下: 1、利用
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全文:Envisat卫星RA-2 GDR数据提取的鄱阳湖水面高度数据,建立了鄱阳湖水面面积-水位关系数学模型,用于研究鄱阳湖淹没范围,这对湖泊的旱情监测、防洪减灾等具有重要的意义。 本研究主要研究内容如下: 1、利用
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基于SAR的鄱阳湖洪涝淹没范围信息提取与生物量反演研究
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作者:
沈国状 来源:中国科学院遥感应用研究所 年份:2008 文献类型 :学位论文 关键词: 鄱阳湖湿地 面向对象 信息提取 生物量 变化向量 SAR 人工神经网络 半变异 反演 线性回归 洪涝
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描述:进行了反演,并给出了生物量分布图,得出2007年4月份整个湖区生物量总值为1.0568×109kg。 利用人工神经网络方法,发展基于新型SAR数据的湿地湿生植被生物量估算方法。最后利用人工神经网络方法反演
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全文:进行了反演,并给出了生物量分布图,得出2007年4月份整个湖区生物量总值为1.0568×109kg。 利用人工神经网络方法,发展基于新型SAR数据的湿地湿生植被生物量估算方法。最后利用人工神经网络方法反演
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基于SAR的鄱阳湖洪涝淹没范围信息提取与生物量反演研究
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作者:
沈国状 来源:中国科学院遥感应用研究所 年份:2008 文献类型 :学位论文 关键词: 鄱阳湖湿地 面向对象 信息提取 生物量 变化向量 SAR 人工神经网络 半变异 反演 线性回归 洪涝
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描述:进行了反演,并给出了生物量分布图,得出2007年4月份整个湖区生物量总值为1.0568×109kg。 利用人工神经网络方法,发展基于新型SAR数据的湿地湿生植被生物量估算方法。最后利用人工神经网络方法反演
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全文:进行了反演,并给出了生物量分布图,得出2007年4月份整个湖区生物量总值为1.0568×109kg。 利用人工神经网络方法,发展基于新型SAR数据的湿地湿生植被生物量估算方法。最后利用人工神经网络方法反演
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基于MODIS影像和雷达高度计数据的鄱阳湖水位与水面面积关系研究
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作者:
阮莹 来源:武汉大学 年份:2008 文献类型 :学位论文 关键词: 水面面积 MODIS影像 水位 测高卫星数据
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描述:Envisat卫星RA-2 GDR数据提取的鄱阳湖水面高度数据,建立了鄱阳湖水面面积-水位关系数学模型,用于研究鄱阳湖淹没范围,这对湖泊的旱情监测、防洪减灾等具有重要的意义。 本研究主要研究内容如下: 1、利用
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全文:Envisat卫星RA-2 GDR数据提取的鄱阳湖水面高度数据,建立了鄱阳湖水面面积-水位关系数学模型,用于研究鄱阳湖淹没范围,这对湖泊的旱情监测、防洪减灾等具有重要的意义。 本研究主要研究内容如下: 1、利用
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基于SAR的鄱阳湖洪涝淹没范围信息提取与生物量反演研究
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作者:
沈国状 来源:中国科学院遥感应用研究所 年份:2008 文献类型 :学位论文 关键词: 鄱阳湖湿地 面向对象 信息提取 生物量 变化向量 SAR 人工神经网络 半变异 反演 线性回归 洪涝
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描述:进行了反演,并给出了生物量分布图,得出2007年4月份整个湖区生物量总值为1.0568×109kg。 利用人工神经网络方法,发展基于新型SAR数据的湿地湿生植被生物量估算方法。最后利用人工神经网络方法反演
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全文:进行了反演,并给出了生物量分布图,得出2007年4月份整个湖区生物量总值为1.0568×109kg。 利用人工神经网络方法,发展基于新型SAR数据的湿地湿生植被生物量估算方法。最后利用人工神经网络方法反演
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基于SAR的鄱阳湖洪涝淹没范围信息提取与生物量反演研究
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作者:
沈国状 来源:中国科学院遥感应用研究所 年份:2008 文献类型 :学位论文 关键词: 鄱阳湖湿地 面向对象 信息提取 生物量 变化向量 SAR 人工神经网络 半变异 反演 线性回归 洪涝
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描述:进行了反演,并给出了生物量分布图,得出2007年4月份整个湖区生物量总值为1.0568×109kg。 利用人工神经网络方法,发展基于新型SAR数据的湿地湿生植被生物量估算方法。最后利用人工神经网络方法反演
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全文:进行了反演,并给出了生物量分布图,得出2007年4月份整个湖区生物量总值为1.0568×109kg。 利用人工神经网络方法,发展基于新型SAR数据的湿地湿生植被生物量估算方法。最后利用人工神经网络方法反演
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基于MODIS影像和雷达高度计数据的鄱阳湖水位与水面面积关系研究
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作者:
阮莹 来源:武汉大学 年份:2008 文献类型 :学位论文 关键词: 水面面积 MODIS影像 水位 测高卫星数据
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描述:Envisat卫星RA-2 GDR数据提取的鄱阳湖水面高度数据,建立了鄱阳湖水面面积-水位关系数学模型,用于研究鄱阳湖淹没范围,这对湖泊的旱情监测、防洪减灾等具有重要的意义。 本研究主要研究内容如下: 1、利用
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全文:Envisat卫星RA-2 GDR数据提取的鄱阳湖水面高度数据,建立了鄱阳湖水面面积-水位关系数学模型,用于研究鄱阳湖淹没范围,这对湖泊的旱情监测、防洪减灾等具有重要的意义。 本研究主要研究内容如下: 1、利用