检索结果相关分组
- 多元线性回归法在鄱阳湖生态经济区环保人才需求预测中的应用
- 作者： 张新华 彭建红 来源：山西农经 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： 环保人才需求量预测 22.0 鄱阳湖生态经济区 SPSS 多元线性回归
- 描述：以SPSS 22.0为实验平台,采用多元线性回归法对鄱阳湖生态经济区环保人才需求量预测指标因子进行了筛选。结果表明:科技三项费用、科学支出、固定资产投资、城镇居民人均消费性支出、第二产业生产总值等5
- 全文：以SPSS 22.0为实验平台,采用多元线性回归法对鄱阳湖生态经济区环保人才需求量预测指标因子进行了筛选。结果表明:科技三项费用、科学支出、固定资产投资、城镇居民人均消费性支出、第二产业生产总值等5
- 鄱阳湖区域水稻单产影响因素：基于灾害年农户行为视角
- 作者： 康冬丽 陈昭玖 来源：农村经济与科技 年份：2014 文献类型 ：期刊 关键词： 水稻平均产量 旱灾 显著 洪灾 回归
- 描述：结合农业的相关研究和实地水稻产量调查具体情况,针对极端气候下水稻产量的差异,利用鄱阳湖区域极端气候调查数据,以旱灾洪灾为例,用OLS回归方法对在极端气候下影响鄱阳湖区域水稻平均产量因素进行分析
- 全文：结合农业的相关研究和实地水稻产量调查具体情况,针对极端气候下水稻产量的差异,利用鄱阳湖区域极端气候调查数据,以旱灾洪灾为例,用OLS回归方法对在极端气候下影响鄱阳湖区域水稻平均产量因素进行分析
- 鄱阳湖大桥的动力特性及线性地震反应分析
- 作者： 陈昆 韩艳 李鑫 王应槐 来源：公路与汽运 年份：2009 文献类型 ：期刊 关键词： 桥梁 斜拉桥 动力特性 反应谱法 振型组合法 地震反应
- 描述：以江西鄱阳湖大桥为工程背景,采用大型有限元分析程序MIDAS建立空间有限元模型,并通过优化计算参数修正模型,对实测值与有限元软件的动力特性计算结果进行对比,对该桥的动力特性进行了分析;同时采用反应谱
- 全文：以江西鄱阳湖大桥为工程背景,采用大型有限元分析程序MIDAS建立空间有限元模型,并通过优化计算参数修正模型,对实测值与有限元软件的动力特性计算结果进行对比,对该桥的动力特性进行了分析;同时采用反应谱
- 偏最小二乘logistic回归在鄱阳湖洪涝灾害预测中的应用
- 作者： 李大鹏 王惠文 来源：数理统计与管理 年份：2003 文献类型 ：期刊 关键词： 洪涝灾害 预测建模 偏最小二乘logistic回归 发生概率
- 描述：偏最小二乘logistic回归模型是一种新型的多元分析方法,它在自变量之间存在强多重共线性、或者当样本量偏小以及样本中有缺失值的情况下,可以较好地解决普通logistic回归模型的计算结果不稳定
- 全文：偏最小二乘logistic回归模型是一种新型的多元分析方法,它在自变量之间存在强多重共线性、或者当样本量偏小以及样本中有缺失值的情况下,可以较好地解决普通logistic回归模型的计算结果不稳定
- 鄱阳湖经济区居民消费支出与收入的回归分析
- 作者： 査黎霞 胡晓峰 潘兴侠 来源：南昌工程学院学报 年份：2012 文献类型 ：期刊 关键词： 回归分析 消费支出 鄱阳湖生态经济区
- 描述：根据2001—2009年鄱阳湖生态经济区居民人均收入和消费支出的相关数据,运用线性回归模型,从城镇和农村两个角度,研究了该区居民消费支出与可支配收入之间数量关系.结果显示,农村居民边际消费倾向大于
- 全文：根据2001—2009年鄱阳湖生态经济区居民人均收入和消费支出的相关数据,运用线性回归模型,从城镇和农村两个角度,研究了该区居民消费支出与可支配收入之间数量关系.结果显示,农村居民边际消费倾向大于
- 基于MODIS影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度反演：支持向量机和回归模型比较
- 作者： 侯秀秀 来源：武汉大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 回归模型 支持向量机 遥感定量反演 核函数 悬浮泥沙浓度
- 描述：的支持向量回归模型，其R2≈0.95，模型的均方根误差为RMSE≈11.68mg/L，而最好的传统方法建立的模型是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率线性组合为自变量建立的指数模型SSC
- 全文：的支持向量回归模型，其R2≈0.95，模型的均方根误差为RMSE≈11.68mg/L，而最好的传统方法建立的模型是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率线性组合为自变量建立的指数模型SSC
- 基于MODIS影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度反演：支持向量机和回归模型比较
- 作者： 侯秀秀 来源：武汉大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 回归模型 支持向量机 遥感定量反演 核函数 悬浮泥沙浓度
- 描述：的支持向量回归模型，其R2≈0.95，模型的均方根误差为RMSE≈11.68mg/L，而最好的传统方法建立的模型是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率线性组合为自变量建立的指数模型SSC
- 全文：的支持向量回归模型，其R2≈0.95，模型的均方根误差为RMSE≈11.68mg/L，而最好的传统方法建立的模型是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率线性组合为自变量建立的指数模型SSC
- 基于MODIS影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度反演：支持向量机和回归模型比较
- 作者： 侯秀秀 来源：武汉大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 回归模型 支持向量机 遥感定量反演 核函数 悬浮泥沙浓度
- 描述：的支持向量回归模型，其R2≈0.95，模型的均方根误差为RMSE≈11.68mg/L，而最好的传统方法建立的模型是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率线性组合为自变量建立的指数模型SSC
- 全文：的支持向量回归模型，其R2≈0.95，模型的均方根误差为RMSE≈11.68mg/L，而最好的传统方法建立的模型是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率线性组合为自变量建立的指数模型SSC