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MM5与CFD软件相结合对复杂地形风资源模拟初探：以鄱阳湖地区为例: 作者： 何晓凤周荣卫朱蓉 来源：资源科学 年份：2010 文献类型：期刊 关键词： 风能资源 MM5 WindSim 数值模拟鄱阳湖地区复杂地形; 描述：分析发现:MM5的3km分辨率模拟可以较准确的得到湖区风速的量值,能大致模拟出湖区风速分布趋势以及年主导风向,但是对更精细的局地风况分布的模拟相对过粗,而中尺度模式+流体力学软件的方法可以较好的刻画出复杂; 全文：分析发现:MM5的3km分辨率模拟可以较准确的得到湖区风速的量值,能大致模拟出湖区风速分布趋势以及年主导风向,但是对更精细的局地风况分布的模拟相对过粗,而中尺度模式+流体力学软件的方法可以较好的刻画出复杂

鄱阳湖水质参数遥感反演及营养状况评价: 作者： 黄国金 来源：南昌大学 年份：2010 文献类型：学位论文 关键词： 鄱阳湖遥感反演 MODIS 富营养化评价; 描述：水体共有的特性,叶绿素a浓度较低,峰值不明显,悬浮物具有明显的峰值。采用基于影像特征的Chavez黑像元选择法对MODIS影像进行大气校正,将校正后的单波段、波段组合反射率与叶绿素a浓度、悬浮物浓度做; 全文：水体共有的特性,叶绿素a浓度较低,峰值不明显,悬浮物具有明显的峰值。采用基于影像特征的Chavez黑像元选择法对MODIS影像进行大气校正,将校正后的单波段、波段组合反射率与叶绿素a浓度、悬浮物浓度做

鄱阳湖生态经济区可持续发展测试及对策研究: 作者： 陈清 来源：南昌大学 年份：2010 文献类型：学位论文 关键词： 潘阳湖生态经济区生态足迹模型区域可持续发展; 描述：成分分析法分别对生态可持续发展度、经济和社会可持续发展度进行了测算,并对该区域这三方面进行加权综合测度和评价。根据测算结果,最终确定三者的权重为0.42,0.34,0.24。同时,本文借鉴国内专家学者; 全文：成分分析法分别对生态可持续发展度、经济和社会可持续发展度进行了测算,并对该区域这三方面进行加权综合测度和评价。根据测算结果,最终确定三者的权重为0.42,0.34,0.24。同时,本文借鉴国内专家学者

鄱阳湖水质参数遥感反演及营养状况评价: 作者： 黄国金 来源：南昌大学 年份：2010 文献类型：学位论文 关键词： 鄱阳湖遥感反演 MODIS 富营养化评价; 描述：水体共有的特性,叶绿素a浓度较低,峰值不明显,悬浮物具有明显的峰值。采用基于影像特征的Chavez黑像元选择法对MODIS影像进行大气校正,将校正后的单波段、波段组合反射率与叶绿素a浓度、悬浮物浓度做; 全文：水体共有的特性,叶绿素a浓度较低,峰值不明显,悬浮物具有明显的峰值。采用基于影像特征的Chavez黑像元选择法对MODIS影像进行大气校正,将校正后的单波段、波段组合反射率与叶绿素a浓度、悬浮物浓度做

鄱阳湖生态经济区可持续发展测试及对策研究: 作者： 陈清 来源：南昌大学 年份：2010 文献类型：学位论文 关键词： 潘阳湖生态经济区生态足迹模型区域可持续发展; 描述：成分分析法分别对生态可持续发展度、经济和社会可持续发展度进行了测算,并对该区域这三方面进行加权综合测度和评价。根据测算结果,最终确定三者的权重为0.42,0.34,0.24。同时,本文借鉴国内专家学者; 全文：成分分析法分别对生态可持续发展度、经济和社会可持续发展度进行了测算,并对该区域这三方面进行加权综合测度和评价。根据测算结果,最终确定三者的权重为0.42,0.34,0.24。同时,本文借鉴国内专家学者

鄱阳湖水质参数遥感反演及营养状况评价: 作者： 黄国金 来源：南昌大学 年份：2010 文献类型：学位论文 关键词： 鄱阳湖遥感反演 MODIS 富营养化评价; 描述：水体共有的特性,叶绿素a浓度较低,峰值不明显,悬浮物具有明显的峰值。采用基于影像特征的Chavez黑像元选择法对MODIS影像进行大气校正,将校正后的单波段、波段组合反射率与叶绿素a浓度、悬浮物浓度做; 全文：水体共有的特性,叶绿素a浓度较低,峰值不明显,悬浮物具有明显的峰值。采用基于影像特征的Chavez黑像元选择法对MODIS影像进行大气校正,将校正后的单波段、波段组合反射率与叶绿素a浓度、悬浮物浓度做

鄱阳湖生态经济区可持续发展测试及对策研究: 作者： 陈清 来源：南昌大学 年份：2010 文献类型：学位论文 关键词： 潘阳湖生态经济区生态足迹模型区域可持续发展; 描述：成分分析法分别对生态可持续发展度、经济和社会可持续发展度进行了测算,并对该区域这三方面进行加权综合测度和评价。根据测算结果,最终确定三者的权重为0.42,0.34,0.24。同时,本文借鉴国内专家学者; 全文：成分分析法分别对生态可持续发展度、经济和社会可持续发展度进行了测算,并对该区域这三方面进行加权综合测度和评价。根据测算结果,最终确定三者的权重为0.42,0.34,0.24。同时,本文借鉴国内专家学者

基于MODIS影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度反演：支持向量机和回归模型比较: 作者： 侯秀秀 来源：武汉大学 年份：2010 文献类型：学位论文 关键词： 回归模型支持向量机遥感定量反演核函数悬浮泥沙浓度; 描述：的支持向量回归模型，其R2≈0.95，模型的均方根误差为RMSE≈11.68mg/L，而最好的传统方法建立的模型是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率线性组合为自变量建立的指数模型SSC; 全文：的支持向量回归模型，其R2≈0.95，模型的均方根误差为RMSE≈11.68mg/L，而最好的传统方法建立的模型是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率线性组合为自变量建立的指数模型SSC

基于MODIS影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度反演：支持向量机和回归模型比较: 作者： 侯秀秀 来源：武汉大学 年份：2010 文献类型：学位论文 关键词： 回归模型支持向量机遥感定量反演核函数悬浮泥沙浓度; 描述：的支持向量回归模型，其R2≈0.95，模型的均方根误差为RMSE≈11.68mg/L，而最好的传统方法建立的模型是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率线性组合为自变量建立的指数模型SSC; 全文：的支持向量回归模型，其R2≈0.95，模型的均方根误差为RMSE≈11.68mg/L，而最好的传统方法建立的模型是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率线性组合为自变量建立的指数模型SSC

基于MODIS影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度反演：支持向量机和回归模型比较: 作者： 侯秀秀 来源：武汉大学 年份：2010 文献类型：学位论文 关键词： 回归模型支持向量机遥感定量反演核函数悬浮泥沙浓度; 描述：的支持向量回归模型，其R2≈0.95，模型的均方根误差为RMSE≈11.68mg/L，而最好的传统方法建立的模型是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率线性组合为自变量建立的指数模型SSC; 全文：的支持向量回归模型，其R2≈0.95，模型的均方根误差为RMSE≈11.68mg/L，而最好的传统方法建立的模型是以可见光红、蓝、绿、近红外4个波段反射率线性组合为自变量建立的指数模型SSC

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