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鄱阳湖流域人工造林的碳蓄积效应研究:以千烟洲试验站为例
作者: 杨海军  来源:中国科学院地理科学与资源研究所 年份:2007 文献类型 :学位论文 关键词: 树轮宽度 
描述:表明: 1)基于测树学方法,建立了利用树轮信息估算树木生物量/碳蓄积量的树木材积测算模型,并应用于千烟洲试验站。该方法达到了较高的测算精度,能够在不破坏活立木的情况下对森林生物量/碳蓄积量进行快速测算
全文:表明: 1)基于测树学方法,建立了利用树轮信息估算树木生物量/碳蓄积量的树木材积测算模型,并应用于千烟洲试验站。该方法达到了较高的测算精度,能够在不破坏活立木的情况下对森林生物量/碳蓄积量进行快速测算
鄱阳湖流域人工造林的碳蓄积效应研究:以千烟洲试验站为例
作者: 杨海军  来源:中国科学院地理科学与资源研究所 年份:2007 文献类型 :学位论文 关键词: 树轮宽度 
描述:表明: 1)基于测树学方法,建立了利用树轮信息估算树木生物量/碳蓄积量的树木材积测算模型,并应用于千烟洲试验站。该方法达到了较高的测算精度,能够在不破坏活立木的情况下对森林生物量/碳蓄积量进行快速测算
全文:表明: 1)基于测树学方法,建立了利用树轮信息估算树木生物量/碳蓄积量的树木材积测算模型,并应用于千烟洲试验站。该方法达到了较高的测算精度,能够在不破坏活立木的情况下对森林生物量/碳蓄积量进行快速测算
鄱阳湖流域LUCC的景观生态评价
作者: 府伟娟  来源:武汉大学 年份:2007 文献类型 :学位论文 关键词: 鄱阳湖流域  景观生态学  土地利用/土地覆盖变化 
描述:体现在如下几个方面: 1. 本文对鄱阳湖流域1992、1995、1998和2002年四个时期的NDVI数据进行了分类,类型为以下六种:城市或建筑用地、农业用地、灌丛草地、林地、水体、湿地。结合野外
全文:体现在如下几个方面: 1. 本文对鄱阳湖流域1992、1995、1998和2002年四个时期的NDVI数据进行了分类,类型为以下六种:城市或建筑用地、农业用地、灌丛草地、林地、水体、湿地。结合野外
鄱阳湖流域LUCC的景观生态评价
作者: 府伟娟  来源:武汉大学 年份:2007 文献类型 :学位论文 关键词: 鄱阳湖流域  景观生态学  土地利用/土地覆盖变化 
描述:体现在如下几个方面: 1. 本文对鄱阳湖流域1992、1995、1998和2002年四个时期的NDVI数据进行了分类,类型为以下六种:城市或建筑用地、农业用地、灌丛草地、林地、水体、湿地。结合野外
全文:体现在如下几个方面: 1. 本文对鄱阳湖流域1992、1995、1998和2002年四个时期的NDVI数据进行了分类,类型为以下六种:城市或建筑用地、农业用地、灌丛草地、林地、水体、湿地。结合野外
鄱阳湖流域LUCC的景观生态评价
作者: 府伟娟  来源:武汉大学 年份:2007 文献类型 :学位论文 关键词: 鄱阳湖流域  景观生态学  土地利用/土地覆盖变化 
描述:体现在如下几个方面: 1. 本文对鄱阳湖流域1992、1995、1998和2002年四个时期的NDVI数据进行了分类,类型为以下六种:城市或建筑用地、农业用地、灌丛草地、林地、水体、湿地。结合野外
全文:体现在如下几个方面: 1. 本文对鄱阳湖流域1992、1995、1998和2002年四个时期的NDVI数据进行了分类,类型为以下六种:城市或建筑用地、农业用地、灌丛草地、林地、水体、湿地。结合野外
公共政策分析视角下鄱阳湖流域环境治理的对策研究
作者: 李立周  来源:南昌大学 年份:2007 文献类型 :学位论文 关键词: 治理对策  鄱阳湖流域  公共政策  环境治理 
描述:。然而,江西省要实现经济腾飞,工业化是必然的选择,可以预计,江西省的资源能源消耗将持续增长,工业污染排放将日趋复杂,环境与发展的矛盾将更加突出,维系整个江西省经济社会发展的鄱阳湖流域必将面临越来越严重
全文:。然而,江西省要实现经济腾飞,工业化是必然的选择,可以预计,江西省的资源能源消耗将持续增长,工业污染排放将日趋复杂,环境与发展的矛盾将更加突出,维系整个江西省经济社会发展的鄱阳湖流域必将面临越来越严重
公共政策分析视角下鄱阳湖流域环境治理的对策研究
作者: 李立周  来源:南昌大学 年份:2007 文献类型 :学位论文 关键词: 治理对策  鄱阳湖流域  公共政策  环境治理 
描述:。然而,江西省要实现经济腾飞,工业化是必然的选择,可以预计,江西省的资源能源消耗将持续增长,工业污染排放将日趋复杂,环境与发展的矛盾将更加突出,维系整个江西省经济社会发展的鄱阳湖流域必将面临越来越严重
全文:。然而,江西省要实现经济腾飞,工业化是必然的选择,可以预计,江西省的资源能源消耗将持续增长,工业污染排放将日趋复杂,环境与发展的矛盾将更加突出,维系整个江西省经济社会发展的鄱阳湖流域必将面临越来越严重
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