鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图

作者： 纪卓娅  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 

描述：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。

全文：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。

鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图

作者： 纪卓娅  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 

描述：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。

全文：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。

鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图

作者： 纪卓娅  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 

描述：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。

全文：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。

鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图

作者： 纪卓娅  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 

描述：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。

全文：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。

鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图

作者： 纪卓娅  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 

描述：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。

全文：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。

鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图

作者： 纪卓娅  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 

描述：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。

全文：全球湿地资源由于人类的活动正以惊人的速度减少。比起高花费的野外调查，随着遥感科学以及地理信息系统的发展，基于监测植物群落的湿地管理变得更加有效率。然而，光学遥感不总是能够正确地区分出湿地植物群落。而且，湿地典型的潮湿性气候大大的降低了光学影像的质量并进一步减少了其在原本在发展中国家就难以获得的数量。作为一种解决方法，本文研究了光学影像与雷达影像的融合。这两种不同来源的影像数据中有着相互补充的信息。本文的目的就是研究两种不同的融合技术亮度，色相合饱和度（IHS）变换以及Brovey变换在区分确定湿地植物群落是否可行。 在影像数据融合之前，分别对光学影像ALOS以及ENVISAT雷达影像中的湿地植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中这三种植物群落围绕着湖呈现带状分布，但是难以看出苔草和荻哪一种更接近湖泊。在图中沙地非常清晰可见。虽然水体被归类的很准确，ENVISAT雷达影像的分类图几乎不能分辨出这三种植物群落的区别（总体精度75%，kappa0.66）。大部分的沙地都被错误的分类到水体类。用两种技术融合之后的影像分类都更加成功。在两幅融合分类图中，沙地和水体被完全的区分开来。在Brovey融合分类结果图中（总体精度达93.4%，kappa0.91），荻群落被绘制的比较分散而不是形成带状。但是苔草是最接近湖泊，跟着是荻和狗牙根的分布次序还是非常明显的。在IHS融合分类结果图中这三种植物群落被区分的非常好（总体精度94.4%，kappa0.93）。 不同传感器来源的影响融合，充分利用了相互补充的信息内容可以成功的对湿地植物群落进行制图。这种便宜而且高效监测湿地资源的方法的潜力是显而易见的。

魏晋时期自然主义文学流变的初步勾绘：以《文心雕龙》、《诗品》和陶渊明为例

作者： 赵涵 熊飞宇  来源：才智 年份：2009 文献类型 ：期刊 关键词： 《文心雕龙》  陶渊明  《诗品》  自然主义 

描述：魏晋时期,自然主义作为社会的反动而渐成时潮。本文从对"自然"的辨析入手,正本清源;继则分陈缕述《文心雕龙》与《诗品》的自然观;最后,万汇归宗,成就并体现于陶渊明及其文学。文章旨在掘发,且多阐扬。

全文：魏晋时期,自然主义作为社会的反动而渐成时潮。本文从对"自然"的辨析入手,正本清源;继则分陈缕述《文心雕龙》与《诗品》的自然观;最后,万汇归宗,成就并体现于陶渊明及其文学。文章旨在掘发,且多阐扬。

陶渊明美学思想在现代农业旅游景观规划中的应用

作者： 陈靖  来源：美术大观 年份：2009 文献类型 ：期刊 关键词： 美学思想  水源  生活状态  生态观  花林  意义  景观规划  陶渊明  农业旅游  现代 

描述：一、陶渊明美学思想中的生态观及其意义……缘溪行,忘路之远近。忽逢桃花林,夹岸数百步,中无杂树,芳草鲜美,落英缤纷。渔人甚异之。复前行,欲穷其林。林尽水源,便

全文：一、陶渊明美学思想中的生态观及其意义……缘溪行,忘路之远近。忽逢桃花林,夹岸数百步,中无杂树,芳草鲜美,落英缤纷。渔人甚异之。复前行,欲穷其林。林尽水源,便

解读＂渔人＂和＂刘子骥＂《陋室铭》注释辨疑从《五柳先生传》看陶渊明的精神家园休言举世无谈者，解语何妨话片时--从《香菱学诗》看一个不同的林黛玉解读“渔人”和“刘子骥”

作者： 刘万想 翟霞  来源：语文教学之友 年份：2009 文献类型 ：期刊 关键词： 《桃花源记》  精神家园  《香菱学诗》  《陋室铭》  陶渊明  解读  《五柳先生传》  林黛玉 

描述：陶渊明的《桃花源记》作为传统篇目入选中学语文教科书，已经有一段历史了。对这样一篇脍炙人口的名文，许多人都有独到的见解。大体上讲，业界对文本的主题思想、创作年代、艺术特色等大的方面的认识已趋于统一

全文：陶渊明的《桃花源记》作为传统篇目入选中学语文教科书，已经有一段历史了。对这样一篇脍炙人口的名文，许多人都有独到的见解。大体上讲，业界对文本的主题思想、创作年代、艺术特色等大的方面的认识已趋于统一

生态系统服务功能动态区划系统及其在鄱阳湖湖区的应用

作者： 史娜娜 战金艳 吴锋 林英志  来源：生态学杂志 年份：2009 文献类型 ：期刊 关键词： 因子分析  空间模糊聚类分析  生态系统服务功能  生态系统服务功能区划 

描述：生态系统服务功能动态区划系统(SIZES)是自动实现区域生态系统服务功能动态区划边界识别的软件工具,能够辨识区域生态系统服务功能空间分异特征,指导区域生态系统服务功能分区管理。SIZES采用多源数据

全文：生态系统服务功能动态区划系统(SIZES)是自动实现区域生态系统服务功能动态区划边界识别的软件工具,能够辨识区域生态系统服务功能空间分异特征,指导区域生态系统服务功能分区管理。SIZES采用多源数据