鄱阳湖地域文化特色库

欢迎访问鄱阳湖地域文化特色库!

全部图书图片报纸期刊新闻视频学位论文会议论文

文献类别: 选择要进行搜索的文献类别

限定年度范围：: 至

搜索结果显示条数：: 选择搜索结果显示的条数

检索结果相关分组

按文献类别分组: 期刊(927); 学位论文(894); 图书(26); 图片(1)

按栏目分组: 文献与研究 (1847); 名胜古迹 (1)

按年份分组: 2017(42); 2016(149); 2015(262); 2014(233); 2013(183); 2012(216); 2011(197); 2010(115); 2009(117); 2008(61); 2007(76); 2006(29); 2005(19); 2004(15); 2003(12); 2002(17); 2001(12); 2000(13); 1998(6); 1997(9); 1996(6); 1995(7); 1994(6); 1993(4); 1992(6); 1989(6); 1987(9); 1986(4); 1983(1); 1977(1)

按来源分组: 南昌大学(242); 江西师范大学(150); 武汉大学(75); 长江流域资源与环境(72); 湖泊科学(68); 中国科学院大学(45); 生态学报(38); 人民长江(37); 江西科学(25); 江西水利科技(22); 南京信息工程大学(15); 生态学杂志(13); 地理研究(11); 水土保持研究(11); 江西农业学报(10); 安徽农业科学(9); 安徽农业科学杂志(9); 水生生物学报(8); 生态环境学报(7); 中国血吸虫病防治杂志(7); 清华大学(6); 中国农业气象(6); 地球信息科学学报(5); 水生态学杂志(5); 水科学进展(4); 绿色大世界·绿色科技(4); 土壤学报(3); 植物学报(2); 时代农机(1); 亚热带植物科学(1)

相关搜索词

首页>根据【检索词:植被变化】搜索到相关结果216条

基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究: 作者： 周学林 来源：江西理工大学 年份：2012 文献类型：学位论文 关键词： 湿地植被高光谱遥感鄱阳湖影像融合光谱特征; 描述：SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类；融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对; 全文：SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类；融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对

基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究: 作者： 周学林 来源：江西理工大学 年份：2012 文献类型：学位论文 关键词： 湿地植被高光谱遥感鄱阳湖影像融合光谱特征; 描述：SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类；融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对; 全文：SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类；融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对

基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究: 作者： 周学林 来源：江西理工大学 年份：2012 文献类型：学位论文 关键词： 湿地植被高光谱遥感鄱阳湖影像融合光谱特征; 描述：SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类；融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对; 全文：SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类；融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对

基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究: 作者： 周学林 来源：江西理工大学 年份：2012 文献类型：学位论文 关键词： 湿地植被高光谱遥感鄱阳湖影像融合光谱特征; 描述：SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类；融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对; 全文：SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类；融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对

基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究: 作者： 周学林 来源：江西理工大学 年份：2012 文献类型：学位论文 关键词： 湿地植被高光谱遥感鄱阳湖影像融合光谱特征; 描述：SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类；融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对; 全文：SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类；融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对

基于多源遥感数据的鄱阳湖湿地植被类型反演研究: 作者： 周学林 来源：江西理工大学 年份：2012 文献类型：学位论文 关键词： 湿地植被高光谱遥感鄱阳湖影像融合光谱特征; 描述：SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类；融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对; 全文：SAM+ISODATA 结合的分类法进行分类；融合影像首先综合分析研究出最优的融合法,并对该融合法采用高光谱影像的植被分类法进行植被分类。通过研究,得出如下结论。 (1) 研究的7种植物光谱特征符合植被光谱的特征,相对

基于全极化SAR数据反演鄱阳湖湿地植被生物量: 作者： 刘菊廖静娟沈国状 来源：国土资源遥感 年份：2012 文献类型：期刊 关键词： 2 全极化分解生物量 BP神经网络植被冠层散射模型 Radarsat; 描述：了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较; 全文：了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较

基于全极化SAR数据反演鄱阳湖湿地植被生物量: 作者： 刘菊廖静娟沈国状 来源：国土资源遥感 年份：2012 文献类型：期刊 关键词： 2 全极化分解生物量 BP神经网络植被冠层散射模型 Radarsat; 描述：了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较; 全文：了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较

基于全极化SAR数据反演鄱阳湖湿地植被生物量: 作者： 刘菊廖静娟沈国状 来源：国土资源遥感 年份：2012 文献类型：期刊 关键词： 2 全极化分解生物量 BP神经网络植被冠层散射模型 Radarsat; 描述：了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较; 全文：了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较

基于全极化SAR鄱阳湖湿地植被生物量反演研究: 作者： 刘菊 来源：中国科学院研究生院 年份：2012 文献类型：学位论文; 描述：基于全极化SAR鄱阳湖湿地植被生物量反演研究

上页 1 2 3 4 ... 20 21 22 下页

Rss订阅

订阅地址：