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- 鄱阳湖沙山单叶蔓荆不同器官碳氮磷化学计量格局研究
- 作者： 常玲玲 来源：江西师范大学 年份：2016 文献类型 ：学位论文 关键词： 沙山 化学计量学 鄱阳湖 单叶蔓荆
- 描述：,平均值(±标准差)分别为410.24±13.14mg·g-1、16.95±3.45mg·g-1和1.20±0.26mg·g-1,单叶蔓荆C:N比在10.57~121.90之间波动,C:P比变化范围是
- 全文：,平均值(±标准差)分别为410.24±13.14mg·g-1、16.95±3.45mg·g-1和1.20±0.26mg·g-1,单叶蔓荆C:N比在10.57~121.90之间波动,C:P比变化范围是
- 鄱阳湖沙山单叶蔓荆不同器官碳氮磷化学计量格局研究
- 作者： 常玲玲 来源：江西师范大学 年份：2016 文献类型 ：学位论文 关键词： 沙山 化学计量学 鄱阳湖 单叶蔓荆
- 描述：,平均值(±标准差)分别为410.24±13.14mg·g-1、16.95±3.45mg·g-1和1.20±0.26mg·g-1,单叶蔓荆C:N比在10.57~121.90之间波动,C:P比变化范围是
- 全文：,平均值(±标准差)分别为410.24±13.14mg·g-1、16.95±3.45mg·g-1和1.20±0.26mg·g-1,单叶蔓荆C:N比在10.57~121.90之间波动,C:P比变化范围是
- 基于遗传神经网络的城市圈物流需求预测——以鄱阳湖城市圈为例
- 作者： 夏建民 李冰 柯芬芬 来源：陕西理工学院学报(自然科学版) 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： 城市圈 遗传算法 物流 神经网络
- 描述：针对单纯使用神经网络预测物流量出现预测精度低、泛化能力差、耗费时间长等问题,提出一种可以最优化目标的算法,为避免陷入局部最小值,引入遗传算法对神经网络所需要的权值、阈值等可变参数进行最优化处理。仿真结果表明利用遗传算法对神经网络进行优化处理,预测结果能够表现出更高的预测精度与泛化能力。
- 全文：针对单纯使用神经网络预测物流量出现预测精度低、泛化能力差、耗费时间长等问题,提出一种可以最优化目标的算法,为避免陷入局部最小值,引入遗传算法对神经网络所需要的权值、阈值等可变参数进行最优化处理。仿真结果表明利用遗传算法对神经网络进行优化处理,预测结果能够表现出更高的预测精度与泛化能力。
- 基于GF-1影像的鄱阳湖水体叶绿素反演及光谱形态分类研究
- 作者： 王景琪 来源：东华理工大学 年份：2016 文献类型 ：学位论文
- 描述：基于GF-1影像的鄱阳湖水体叶绿素反演及光谱形态分类研究
- 基于GF-1影像的鄱阳湖水体叶绿素反演及光谱形态分类研究
- 作者： 王景琪 来源：东华理工大学 年份：2016 文献类型 ：学位论文
- 描述：基于GF-1影像的鄱阳湖水体叶绿素反演及光谱形态分类研究
- 基于GF-1影像的鄱阳湖水体叶绿素反演及光谱形态分类研究
- 作者： 王景琪 来源：东华理工大学 年份：2016 文献类型 ：学位论文
- 描述：基于GF-1影像的鄱阳湖水体叶绿素反演及光谱形态分类研究
- 基于时间序列的鄱阳湖水位分析与预测
- 作者： 张飞 王建强 罗寒 来源：测绘与空间地理信息 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： 最小二乘原理 自回归模型 水位 鄱阳湖
- 描述：基于最小二乘原理对其剩余量进行拟合及预测。结果显示,曲线模型+自回归模型的拟合和预测效果明显优于单一的曲线模型和自回归模型,用后验差法检验显示预测精度等级为好,因此,该模型可对鄱阳湖外洲站水位进行短期预报。
- 全文：基于最小二乘原理对其剩余量进行拟合及预测。结果显示,曲线模型+自回归模型的拟合和预测效果明显优于单一的曲线模型和自回归模型,用后验差法检验显示预测精度等级为好,因此,该模型可对鄱阳湖外洲站水位进行短期预报。
- 基于环境减灾卫星的鄱阳湖枯期水域提取方法
- 作者： 和海霞 黄河 汤童 来源：人民长江 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： 水体提取 景观异质性 鄱阳湖 枯水期 环境减灾卫星数据
- 描述：鄱阳湖水体范围参数对揭示该流域生态环境演变和旱灾形成机制具有重要意义。鄱阳湖枯水期地物类型复杂且分布不连续,水体微观构成机制复杂多样,导致水体及其邻界地物光谱特征复杂,现有卫星影像水体提取方法效率
- 全文：鄱阳湖水体范围参数对揭示该流域生态环境演变和旱灾形成机制具有重要意义。鄱阳湖枯水期地物类型复杂且分布不连续,水体微观构成机制复杂多样,导致水体及其邻界地物光谱特征复杂,现有卫星影像水体提取方法效率