基于中低分辨率遥感影像的分类方法对比研究——以鄱阳湖水鸟栖息地遥感分类为例

作者： 陈彬 于秀波 刘宇  来源：长江流域资源与环境 年份：2015 文献类型 ：期刊 关键词： 信息提取  鄱阳湖  中低分辨率遥感影像  湿地  候鸟栖息地  面向对象分类方法 

描述：选取中国鄱阳湖南矶山湿地为研究范围,通过分析候鸟在越冬期的栖息特征,构建适宜于提取候鸟栖息地的湿地分类系统。以Landsat8卫星OLI遥感影像为数据源,采用面向对象分类方法,通过多尺度分割

全文：选取中国鄱阳湖南矶山湿地为研究范围,通过分析候鸟在越冬期的栖息特征,构建适宜于提取候鸟栖息地的湿地分类系统。以Landsat8卫星OLI遥感影像为数据源,采用面向对象分类方法,通过多尺度分割

基于高程模型的鄱阳湖湿地植被遥感信息识别与分类提取

作者： 雷天赐 黄圭成 雷义均  来源：资源环境与工程 年份：2009 文献类型 ：期刊 关键词： 沼泽湿地  鄱阳湖  草洲  遥感  DEM 

描述：通过分析研究鄱阳湖沼泽湿地植被的光谱特性及其生长环境,依据不同的光谱值和所生长的高程,利用TM影像和DEM影像,融合光谱和高程值对沼泽湿地地区草洲各植被群落带进行了分类提取。此方法的应用,降低了采用单一的光谱值提取植被子类的难度,提高了植被子类群落带分类的精度,分类结果理想且人工参与灵活。

全文：通过分析研究鄱阳湖沼泽湿地植被的光谱特性及其生长环境,依据不同的光谱值和所生长的高程,利用TM影像和DEM影像,融合光谱和高程值对沼泽湿地地区草洲各植被群落带进行了分类提取。此方法的应用,降低了采用单一的光谱值提取植被子类的难度,提高了植被子类群落带分类的精度,分类结果理想且人工参与灵活。

基于高程模型的鄱阳湖湿地植被遥感信息识别与分类提取

作者： 雷天赐 黄圭成 雷义均  来源：资源环境与工程 年份：2009 文献类型 ：期刊 关键词： 沼泽湿地  鄱阳湖  草洲  遥感  DEM 

描述：通过分析研究鄱阳湖沼泽湿地植被的光谱特性及其生长环境,依据不同的光谱值和所生长的高程,利用TM影像和DEM影像,融合光谱和高程值对沼泽湿地地区草洲各植被群落带进行了分类提取。此方法的应用,降低了采用单一的光谱值提取植被子类的难度,提高了植被子类群落带分类的精度,分类结果理想且人工参与灵活。

全文：通过分析研究鄱阳湖沼泽湿地植被的光谱特性及其生长环境,依据不同的光谱值和所生长的高程,利用TM影像和DEM影像,融合光谱和高程值对沼泽湿地地区草洲各植被群落带进行了分类提取。此方法的应用,降低了采用单一的光谱值提取植被子类的难度,提高了植被子类群落带分类的精度,分类结果理想且人工参与灵活。

鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图

作者： 纪卓娅  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 

描述：植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中

全文：植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中

鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图

作者： 纪卓娅  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 

描述：植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中

全文：植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中

鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图

作者： 纪卓娅  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 

描述：植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中

全文：植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中

鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图

作者： 纪卓娅  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 

描述：植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中

全文：植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中

鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图

作者： 纪卓娅  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 

描述：植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中

全文：植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中

鄱阳湖湿地植被的多源影像数据融合制图

作者： 纪卓娅  来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： Brovey变换  影像融合  植物群落  IHS变换 

描述：植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中

全文：植物群落（苔草，荻和狗牙根）进行最大释然法的监督分类。尽管有一些分类错误，ALOS影像的分类结果基本能够区分这三种植物群落（总体精度达到88.7%，kappa统计值达到0.86）。ALOS分类图中

鄱阳湖水文特征分析及水体形态特征的遥感提取

作者： 顾中宇  来源：江西师范大学 年份：2007 文献类型 ：学位论文 关键词： 水文特征  鄱阳湖  遥感 

描述：能及时采取相应的对策与措施。同时还结合一些遥感数据进行研究,对覆盖鄱阳湖的Landsat TM/ETM遥感影像进行了计算机自动分类技术方法的实验研究,采用了先对遥感影像进行非监督分类,在非监督分类的基础上

全文：能及时采取相应的对策与措施。同时还结合一些遥感数据进行研究,对覆盖鄱阳湖的Landsat TM/ETM遥感影像进行了计算机自动分类技术方法的实验研究,采用了先对遥感影像进行非监督分类,在非监督分类的基础上