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- 鄱阳湖沉积物有机磷形态及对水位变化响应
- 作者： 马双丽 倪兆奎 王圣瑞 李晓秀 倪栋 来源：环境科学学报 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： 水位变化 沉积物 有机磷形态 鄱阳湖
- 描述：(115.2~448.3 mg·kg-1)占总磷的19.3%~45.1%,有机磷含量空间分布呈“五河”入湖尾闾区高于湖心区和北部湖区.2鄱阳湖表层沉积物各形态有机磷含量大小顺序为:残渣态有机磷>盐酸提取有机磷
- 全文：(115.2~448.3 mg·kg-1)占总磷的19.3%~45.1%,有机磷含量空间分布呈“五河”入湖尾闾区高于湖心区和北部湖区.2鄱阳湖表层沉积物各形态有机磷含量大小顺序为:残渣态有机磷>盐酸提取有机磷
- 鄱阳湖五河尾闾沉积物表层重金属分布及潜在生态评价
- 作者： 张力薇 段茂庆 来源：北京石油化工学院学报 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： 沉积物 风险评价 重金属
- 描述：为掌握五河尾闾沉积物表层重金属的污染特征,选取6个典型代表性区域沉积物表层样品,并对6种重金属进行了测定分析。结果表明,沉积物中6种重金属Cu、As、Pb、Cr、Cd和Zn的质量分数范围分别为24.62~72.19、5.65~17.57、19.93~42.92、36.41~53.11、0.56~2.14、7.06~15.43mg/kg;库区沉积物表层重金属存在一定程度污染,除Zn外,其余金属元素均已超过鄱阳湖背景值。地累积指数法和污染指数法分析表明,Cu与Cd是主要污染因子,各元素污染程度:Cu>Pb>Cd>Cr>As>Zn,各重金属元素呈正相关,具有相似迁移过程的规律与污染来源。Hakanson潜在生态风险指数法评价与污染程度评价结果基本一致,Cd达到较重风险水平,其余元素在各断面都处于中度风险水平。
- 全文：为掌握五河尾闾沉积物表层重金属的污染特征,选取6个典型代表性区域沉积物表层样品,并对6种重金属进行了测定分析。结果表明,沉积物中6种重金属Cu、As、Pb、Cr、Cd和Zn的质量分数范围分别为24.62~72.19、5.65~17.57、19.93~42.92、36.41~53.11、0.56~2.14、7.06~15.43mg/kg;库区沉积物表层重金属存在一定程度污染,除Zn外,其余金属元素均已超过鄱阳湖背景值。地累积指数法和污染指数法分析表明,Cu与Cd是主要污染因子,各元素污染程度:Cu>Pb>Cd>Cr>As>Zn,各重金属元素呈正相关,具有相似迁移过程的规律与污染来源。Hakanson潜在生态风险指数法评价与污染程度评价结果基本一致,Cd达到较重风险水平,其余元素在各断面都处于中度风险水平。
- 鄱阳湖5河尾闾沉积物表层重金属分布及潜在生态评价
- 作者： 张力薇 段茂庆 来源：江西科学 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： 沉积物 风险评价 重金属
- 描述：为掌握5河尾闾沉积物表层重金属的污染特征,选取6个典型代表性区域沉积物表层样品,并对6种重金属进行了测定分析。结果表明,沉积物中6种重金属Cu、As、Pb、Cr、Cd和Zn的质量分数范围分别为24.62~72.19 mg/kg、5.65~17.57 mg/kg、19.93~42.92 mg/kg、36.41~53.11 mg/kg、0.56~2.14 mg/kg、7.06~15.43 mg/kg;库区沉积物表层重金属存在一定程度污染,除Zn外,其余金属元素均已超过鄱阳湖背景值。地累积指数法和污染指数法分析表明,Cu与Cd是主要污染因子,各元素污染程度排序:Cu>Pb>Cd>Cr>As>Zn,各重金属元素呈正相关,具有相似迁移过程的规律与污染来源。Hakanson潜在生态风险指数法评价与污染程度评价结果基本一致,Cd达到较重风险水平,其余元素在各断面都处于中度风险水平。
- 全文：为掌握5河尾闾沉积物表层重金属的污染特征,选取6个典型代表性区域沉积物表层样品,并对6种重金属进行了测定分析。结果表明,沉积物中6种重金属Cu、As、Pb、Cr、Cd和Zn的质量分数范围分别为24.62~72.19 mg/kg、5.65~17.57 mg/kg、19.93~42.92 mg/kg、36.41~53.11 mg/kg、0.56~2.14 mg/kg、7.06~15.43 mg/kg;库区沉积物表层重金属存在一定程度污染,除Zn外,其余金属元素均已超过鄱阳湖背景值。地累积指数法和污染指数法分析表明,Cu与Cd是主要污染因子,各元素污染程度排序:Cu>Pb>Cd>Cr>As>Zn,各重金属元素呈正相关,具有相似迁移过程的规律与污染来源。Hakanson潜在生态风险指数法评价与污染程度评价结果基本一致,Cd达到较重风险水平,其余元素在各断面都处于中度风险水平。
- 基于Landsat影像的鄱阳湖平原水稻主产区水稻熟制动态监测
- 作者： 刘影 肖池伟 李鹏 姜鲁光 来源：自然资源学报 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： 时间窗口 鄱阳湖平原 水稻熟制 Landsat
- 描述： 617.13 km~2,水稻复种指数为156.7%。3)空间上,双季稻主要分布在赣江河口三角洲、信江河口三角洲,而单季稻集中在鄱阳湖湖汊周边及市县(区)周围,总体上以赣江-饶河一线为界,界线以北以单季稻为主
- 全文： 617.13 km~2,水稻复种指数为156.7%。3)空间上,双季稻主要分布在赣江河口三角洲、信江河口三角洲,而单季稻集中在鄱阳湖湖汊周边及市县(区)周围,总体上以赣江-饶河一线为界,界线以北以单季稻为主
- 基于MERIS数据的内陆湖泊叶绿素a浓度反演研究——以鄱阳湖为例
- 作者： 张海东 来源：华中师范大学 年份：2016 文献类型 ：学位论文 关键词： 叶绿素a浓度 水色遥感 大气校正 鄱阳湖 MERIS 遥感反演模型
- 描述：a浓度的分布情况,并分析造成鄱阳湖不同区域叶绿素a浓度差异的原因。本研究所做的主要工作及主要成果如下几个方面：1、实测的光谱测量和叶绿素a浓度采样分析水体光谱测量采用美国Ocean Optics公司
- 全文：a浓度的分布情况,并分析造成鄱阳湖不同区域叶绿素a浓度差异的原因。本研究所做的主要工作及主要成果如下几个方面：1、实测的光谱测量和叶绿素a浓度采样分析水体光谱测量采用美国Ocean Optics公司
- 基于MERIS数据的内陆湖泊叶绿素a浓度反演研究——以鄱阳湖为例
- 作者： 张海东 来源：华中师范大学 年份：2016 文献类型 ：学位论文 关键词： 叶绿素a浓度 水色遥感 大气校正 鄱阳湖 MERIS 遥感反演模型
- 描述：a浓度的分布情况,并分析造成鄱阳湖不同区域叶绿素a浓度差异的原因。本研究所做的主要工作及主要成果如下几个方面：1、实测的光谱测量和叶绿素a浓度采样分析水体光谱测量采用美国Ocean Optics公司
- 全文：a浓度的分布情况,并分析造成鄱阳湖不同区域叶绿素a浓度差异的原因。本研究所做的主要工作及主要成果如下几个方面：1、实测的光谱测量和叶绿素a浓度采样分析水体光谱测量采用美国Ocean Optics公司
- 基于MERIS数据的内陆湖泊叶绿素a浓度反演研究——以鄱阳湖为例
- 作者： 张海东 来源：华中师范大学 年份：2016 文献类型 ：学位论文 关键词： 叶绿素a浓度 水色遥感 大气校正 鄱阳湖 MERIS 遥感反演模型
- 描述：a浓度的分布情况,并分析造成鄱阳湖不同区域叶绿素a浓度差异的原因。本研究所做的主要工作及主要成果如下几个方面：1、实测的光谱测量和叶绿素a浓度采样分析水体光谱测量采用美国Ocean Optics公司
- 全文：a浓度的分布情况,并分析造成鄱阳湖不同区域叶绿素a浓度差异的原因。本研究所做的主要工作及主要成果如下几个方面：1、实测的光谱测量和叶绿素a浓度采样分析水体光谱测量采用美国Ocean Optics公司
- 鄱阳湖流域生态系统水源涵养量估算
- 作者： 杨帆 来源：内蒙古师范大学 年份：2016 文献类型 ：学位论文 关键词： LAI反演 统计模型 Landsat8 PROSAIL模型 OLI
- 描述：,选取不同草原类型最优反演模型,得到不同草原类型LAI空间分布图。研究主要得到以下结论：1)建立多种植被指数与地面实测LAI值的相关关系,选择了与LAI相关关系最好的MSAVI植被指数用于建立统计模型
- 全文：,选取不同草原类型最优反演模型,得到不同草原类型LAI空间分布图。研究主要得到以下结论：1)建立多种植被指数与地面实测LAI值的相关关系,选择了与LAI相关关系最好的MSAVI植被指数用于建立统计模型
- 鄱阳湖流域生态系统水源涵养量估算
- 作者： 杨帆 来源：内蒙古师范大学 年份：2016 文献类型 ：学位论文 关键词： LAI反演 统计模型 Landsat8 PROSAIL模型 OLI
- 描述：,选取不同草原类型最优反演模型,得到不同草原类型LAI空间分布图。研究主要得到以下结论：1)建立多种植被指数与地面实测LAI值的相关关系,选择了与LAI相关关系最好的MSAVI植被指数用于建立统计模型
- 全文：,选取不同草原类型最优反演模型,得到不同草原类型LAI空间分布图。研究主要得到以下结论：1)建立多种植被指数与地面实测LAI值的相关关系,选择了与LAI相关关系最好的MSAVI植被指数用于建立统计模型
- 鄱阳湖流域生态系统水源涵养量估算
- 作者： 杨帆 来源：内蒙古师范大学 年份：2016 文献类型 ：学位论文 关键词： LAI反演 统计模型 Landsat8 PROSAIL模型 OLI
- 描述：,选取不同草原类型最优反演模型,得到不同草原类型LAI空间分布图。研究主要得到以下结论：1)建立多种植被指数与地面实测LAI值的相关关系,选择了与LAI相关关系最好的MSAVI植被指数用于建立统计模型
- 全文：,选取不同草原类型最优反演模型,得到不同草原类型LAI空间分布图。研究主要得到以下结论：1)建立多种植被指数与地面实测LAI值的相关关系,选择了与LAI相关关系最好的MSAVI植被指数用于建立统计模型