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- 低分子有机酸对鄱阳湖湿地土壤重金属的溶出影响
- 作者： 何丹 来源：南昌大学 年份：2012 文献类型 ：学位论文 关键词： 重金属元素 溶出行为 湿地土壤 低分子有机酸
- 描述：低分子有机酸对鄱阳湖湿地土壤重金属的溶出影响
- 低分子有机酸对鄱阳湖湿地土壤重金属的溶出影响
- 作者： 何丹 来源：南昌大学 年份：2012 文献类型 ：学位论文 关键词： 重金属元素 溶出行为 湿地土壤 低分子有机酸
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- 低分子有机酸对鄱阳湖湿地土壤重金属的溶出影响
- 作者： 何丹 来源：南昌大学 年份：2012 文献类型 ：学位论文 关键词： 重金属元素 溶出行为 湿地土壤 低分子有机酸
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- 低分子有机酸对鄱阳湖湿地土壤重金属的溶出影响
- 作者： 何丹 来源：南昌大学 年份：2012 文献类型 ：学位论文 关键词： 重金属元素 溶出行为 湿地土壤 低分子有机酸
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- 基于copula函数的三峡水库预泄对鄱阳湖防洪影响分析
- 作者： 梁忠民 郭彦 胡义明 汤春义 来源：水科学进展 年份：2012 文献类型 ：期刊 关键词： 条件概率分布函数 三峡水库 鄱阳湖 Copula函数 防洪 联合概率分布函数
- 描述：三峡工程的运行对鄱阳湖防洪形势存在潜在影响.以三峡-鄱阳湖系统为典型,采用基于copula理论的多维联合分布函数,建立三峡工程运行前长江-鄱阳湖“五河”(赣江、抚河、信江、饶河、修河)系统中水文要素之间的联合概率分布及条件概率分布,并假设该条件分布关系在三峡工程运行前后保持不变；估计三峡工程运行后长江水文要素的概率分布,结合前面的条件概率分布,可以得到三峡工程运行后研究变量的概率分布；对比分析前后概率分布的变化,即可从统计角度评价三峡水库运行对鄱阳湖水文情势的影响.研究表明:三峡工程运行对鄱阳湖水位有一定影响；5、6月份三峡预泄,将增高鄱阳湖水位,其中,平均水位的增幅大于最高水位增幅,低水增幅大于高水增幅；三峡预泄影响下,湖区圩堤堤前水位没有超过原有堤防设计水位,没有降低湖区圩堤的防洪标准.
- 全文：三峡工程的运行对鄱阳湖防洪形势存在潜在影响.以三峡-鄱阳湖系统为典型,采用基于copula理论的多维联合分布函数,建立三峡工程运行前长江-鄱阳湖“五河”(赣江、抚河、信江、饶河、修河)系统中水文要素之间的联合概率分布及条件概率分布,并假设该条件分布关系在三峡工程运行前后保持不变；估计三峡工程运行后长江水文要素的概率分布,结合前面的条件概率分布,可以得到三峡工程运行后研究变量的概率分布；对比分析前后概率分布的变化,即可从统计角度评价三峡水库运行对鄱阳湖水文情势的影响.研究表明:三峡工程运行对鄱阳湖水位有一定影响；5、6月份三峡预泄,将增高鄱阳湖水位,其中,平均水位的增幅大于最高水位增幅,低水增幅大于高水增幅；三峡预泄影响下,湖区圩堤堤前水位没有超过原有堤防设计水位,没有降低湖区圩堤的防洪标准.
- 基于全极化SAR数据反演鄱阳湖湿地植被生物量
- 作者： 刘菊 廖静娟 沈国状 来源：国土资源遥感 年份：2012 文献类型 ：期刊 关键词： 2 全极化分解 生物量 BP神经网络 植被冠层散射模型 Radarsat
- 描述：的结果表明:将改进的植被冠层散射模型和全极化分解得到的后向散射系数引入BP神经网络算法,能够有效降低生物量反演误差;全极化SAR数据在生物量反演中具有广阔的应用前景。
- 全文：的结果表明:将改进的植被冠层散射模型和全极化分解得到的后向散射系数引入BP神经网络算法,能够有效降低生物量反演误差;全极化SAR数据在生物量反演中具有广阔的应用前景。
- 基于全极化SAR数据反演鄱阳湖湿地植被生物量
- 作者： 刘菊 廖静娟 沈国状 来源：国土资源遥感 年份：2012 文献类型 ：期刊 关键词： 2 全极化分解 生物量 BP神经网络 植被冠层散射模型 Radarsat
- 描述：的结果表明:将改进的植被冠层散射模型和全极化分解得到的后向散射系数引入BP神经网络算法,能够有效降低生物量反演误差;全极化SAR数据在生物量反演中具有广阔的应用前景。
- 全文：的结果表明:将改进的植被冠层散射模型和全极化分解得到的后向散射系数引入BP神经网络算法,能够有效降低生物量反演误差;全极化SAR数据在生物量反演中具有广阔的应用前景。
- 基于全极化SAR数据反演鄱阳湖湿地植被生物量
- 作者： 刘菊 廖静娟 沈国状 来源：国土资源遥感 年份：2012 文献类型 ：期刊 关键词： 2 全极化分解 生物量 BP神经网络 植被冠层散射模型 Radarsat
- 描述：的结果表明:将改进的植被冠层散射模型和全极化分解得到的后向散射系数引入BP神经网络算法,能够有效降低生物量反演误差;全极化SAR数据在生物量反演中具有广阔的应用前景。
- 全文：的结果表明:将改进的植被冠层散射模型和全极化分解得到的后向散射系数引入BP神经网络算法,能够有效降低生物量反演误差;全极化SAR数据在生物量反演中具有广阔的应用前景。