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鄱阳湖翘嘴鳜规模化育苗技术
作者: 张君 凌继忠  来源:江西水产科技 年份:2005 文献类型 :期刊 关键词: 技术总结  育苗技术  产业发展  鄱阳湖  资源丰富  人工繁殖  翘嘴鳜  养殖品种结构  规模化  统一规划 
描述:永修县地处鄱阳湖畔,水产资源丰富。该县根据江西水产优势产业发展统一规划,从1999年起着力调整养殖品种结构,大力发展鳜鱼人工繁殖,目前年繁育已突破百万尾,现将相关操作技术总结如下。
全文:永修县地处鄱阳湖畔,水产资源丰富。该县根据江西水产优势产业发展统一规划,从1999年起着力调整养殖品种结构,大力发展鳜鱼人工繁殖,目前年繁育已突破百万尾,现将相关操作技术总结如下。
基于TM遥感影像的鄱阳湖湿地分类研究
作者: 余建杰  来源:南昌大学 年份:2005 文献类型 :学位论文 关键词: 误差矩阵  主成分分析  TM影像  鄱阳湖  湿地分类 
描述:分类精度的方法与途径,对覆盖鄱阳湖湿地的Landsat TM遥感影像进行了计算机自动分类技术方法的实验研究,采用了先对遥感影像数据进行非监督分类,在非监督分类的基础上进行人工解译,确定其类别属性,然后
全文:分类精度的方法与途径,对覆盖鄱阳湖湿地的Landsat TM遥感影像进行了计算机自动分类技术方法的实验研究,采用了先对遥感影像数据进行非监督分类,在非监督分类的基础上进行人工解译,确定其类别属性,然后
基于TM遥感影像的鄱阳湖湿地分类研究
作者: 余建杰  来源:南昌大学 年份:2005 文献类型 :学位论文 关键词: 误差矩阵  主成分分析  TM影像  鄱阳湖  湿地分类 
描述:分类精度的方法与途径,对覆盖鄱阳湖湿地的Landsat TM遥感影像进行了计算机自动分类技术方法的实验研究,采用了先对遥感影像数据进行非监督分类,在非监督分类的基础上进行人工解译,确定其类别属性,然后
全文:分类精度的方法与途径,对覆盖鄱阳湖湿地的Landsat TM遥感影像进行了计算机自动分类技术方法的实验研究,采用了先对遥感影像数据进行非监督分类,在非监督分类的基础上进行人工解译,确定其类别属性,然后
基于TM遥感影像的鄱阳湖湿地分类研究
作者: 余建杰  来源:南昌大学 年份:2005 文献类型 :学位论文 关键词: 误差矩阵  主成分分析  TM影像  鄱阳湖  湿地分类 
描述:分类精度的方法与途径,对覆盖鄱阳湖湿地的Landsat TM遥感影像进行了计算机自动分类技术方法的实验研究,采用了先对遥感影像数据进行非监督分类,在非监督分类的基础上进行人工解译,确定其类别属性,然后
全文:分类精度的方法与途径,对覆盖鄱阳湖湿地的Landsat TM遥感影像进行了计算机自动分类技术方法的实验研究,采用了先对遥感影像数据进行非监督分类,在非监督分类的基础上进行人工解译,确定其类别属性,然后
基于TM遥感影像的鄱阳湖湿地分类研究
作者: 余建杰  来源:南昌大学 年份:2005 文献类型 :学位论文 关键词: 误差矩阵  主成分分析  TM影像  鄱阳湖  湿地分类 
描述:分类精度的方法与途径,对覆盖鄱阳湖湿地的Landsat TM遥感影像进行了计算机自动分类技术方法的实验研究,采用了先对遥感影像数据进行非监督分类,在非监督分类的基础上进行人工解译,确定其类别属性,然后
全文:分类精度的方法与途径,对覆盖鄱阳湖湿地的Landsat TM遥感影像进行了计算机自动分类技术方法的实验研究,采用了先对遥感影像数据进行非监督分类,在非监督分类的基础上进行人工解译,确定其类别属性,然后
基于TM遥感影像的鄱阳湖湿地分类研究
作者: 余建杰  来源:南昌大学 年份:2005 文献类型 :学位论文 关键词: 误差矩阵  主成分分析  TM影像  鄱阳湖  湿地分类 
描述:分类精度的方法与途径,对覆盖鄱阳湖湿地的Landsat TM遥感影像进行了计算机自动分类技术方法的实验研究,采用了先对遥感影像数据进行非监督分类,在非监督分类的基础上进行人工解译,确定其类别属性,然后
全文:分类精度的方法与途径,对覆盖鄱阳湖湿地的Landsat TM遥感影像进行了计算机自动分类技术方法的实验研究,采用了先对遥感影像数据进行非监督分类,在非监督分类的基础上进行人工解译,确定其类别属性,然后
基于TM遥感影像的鄱阳湖湿地分类研究
作者: 余建杰  来源:南昌大学 年份:2005 文献类型 :学位论文 关键词: 误差矩阵  主成分分析  TM影像  鄱阳湖  湿地分类 
描述:分类精度的方法与途径,对覆盖鄱阳湖湿地的Landsat TM遥感影像进行了计算机自动分类技术方法的实验研究,采用了先对遥感影像数据进行非监督分类,在非监督分类的基础上进行人工解译,确定其类别属性,然后
全文:分类精度的方法与途径,对覆盖鄱阳湖湿地的Landsat TM遥感影像进行了计算机自动分类技术方法的实验研究,采用了先对遥感影像数据进行非监督分类,在非监督分类的基础上进行人工解译,确定其类别属性,然后
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