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鄱阳湖自记水温与人工水温关系模型探讨
作者: 王婧 刘霆霆 刘晓东 李娴  来源:水资源研究 年份:2016 文献类型 :期刊 关键词: 分析比较  鄱阳湖  水温计  人工观测 
描述:长期以来,鄱阳湖水温测验工作一直采取人工观测方式,这种方式易于保证测验质量,但工作量大,且效率低下。本文以鄱阳湖星子水文站为例,基于自记水温计与人工观测水温的同步观测资料,探讨两者之间的关系,并建立
全文:长期以来,鄱阳湖水温测验工作一直采取人工观测方式,这种方式易于保证测验质量,但工作量大,且效率低下。本文以鄱阳湖星子水文站为例,基于自记水温计与人工观测水温的同步观测资料,探讨两者之间的关系,并建立
鄱阳湖蛇山自动监测站与棠荫水文站水位关系模型探讨
作者: 欧阳千林 郭玉银  来源:水资源研究 年份:2014 文献类型 :期刊 关键词: 水位  鄱阳湖  模型 
描述:基于2012年蛇山自动监测站和棠荫水文站水位同步观测资料,建立几种水位关系模型,并分析比较各模型优缺点。结果表明:落差参数模型精度最高,若考虑模型简易实用时,直接相关模型最为合适。
全文:基于2012年蛇山自动监测站和棠荫水文站水位同步观测资料,建立几种水位关系模型,并分析比较各模型优缺点。结果表明:落差参数模型精度最高,若考虑模型简易实用时,直接相关模型最为合适。
鄱阳湖吴城站赣江、修河水位相关分析
作者: 江虹  来源:水资源研究 年份:2010 文献类型 :期刊 关键词: 吴城  鄱阳湖  赣江  一元线性回归  修河 
描述:利用现有数据库资料,采用线性回归方法求解推理表达式,统计分析了鄱阳湖吴城站所属的赣江、修河水位站水位相关关系的误差范围,分析误差,给出了相应的推理结论。分析发现:6、7、8三个月完全可以用修水断面
全文:利用现有数据库资料,采用线性回归方法求解推理表达式,统计分析了鄱阳湖吴城站所属的赣江、修河水位站水位相关关系的误差范围,分析误差,给出了相应的推理结论。分析发现:6、7、8三个月完全可以用修水断面
鄱阳湖湿地降水氢氧稳定同位素特征分析
作者: 赵惠萍 张翔 邓志民 肖洋 潘国艳  来源:水资源研究 年份:2015 文献类型 :期刊 关键词: 鄱阳湖湿地  降水量效应  氘盈余  氢氧稳定同位素  大气降水线 
描述:=8.99δ18O+11.52的斜率、截距均大于全球及我国大气降水线的平均水平,符合该地区湿润多雨的气候特点。δ18O与降水量呈显著负相关关系,表现为“降水量效应”,而温度效应在季风气候的影响下受到一定
全文:=8.99δ18O+11.52的斜率、截距均大于全球及我国大气降水线的平均水平,符合该地区湿润多雨的气候特点。δ18O与降水量呈显著负相关关系,表现为“降水量效应”,而温度效应在季风气候的影响下受到一定
鄱阳湖湿地降水氢氧稳定同位素特征分析
作者: 赵惠萍 张翔 邓志民 肖洋 潘国艳  来源:水资源研究 年份:2015 文献类型 :期刊 关键词: 鄱阳湖湿地  降水量效应  氘盈余  氢氧稳定同位素  大气降水线 
描述:=8.99δ18O+11.52的斜率、截距均大于全球及我国大气降水线的平均水平,符合该地区湿润多雨的气候特点。δ18O与降水量呈显著负相关关系,表现为“降水量效应”,而温度效应在季风气候的影响下受到一定
全文:=8.99δ18O+11.52的斜率、截距均大于全球及我国大气降水线的平均水平,符合该地区湿润多雨的气候特点。δ18O与降水量呈显著负相关关系,表现为“降水量效应”,而温度效应在季风气候的影响下受到一定
气候变化对鄱阳湖水位变化的影响分析
作者: 郭家力 张志强 郭生练 洪兴骏 王乐:  来源:水资源研究 年份:2014 文献类型 :期刊 关键词: 水位变化  鄱阳湖  气候变化 
描述:水位变化直接关系鄱阳湖流域防汛抗旱的科学决策、水资源的高效利用、水生态健康以及湖区经济的可持续发展。利用鄱阳湖各站点的平均日降水、气温和水位资料,建立了三层反向传播神经网络模型(BP- NNM
全文:水位变化直接关系鄱阳湖流域防汛抗旱的科学决策、水资源的高效利用、水生态健康以及湖区经济的可持续发展。利用鄱阳湖各站点的平均日降水、气温和水位资料,建立了三层反向传播神经网络模型(BP- NNM
气候变化对鄱阳湖水位变化的影响分析
作者: 郭家力 张志强 郭生练 洪兴骏 王乐:  来源:水资源研究 年份:2014 文献类型 :期刊 关键词: 水位变化  鄱阳湖  气候变化 
描述:水位变化直接关系鄱阳湖流域防汛抗旱的科学决策、水资源的高效利用、水生态健康以及湖区经济的可持续发展。利用鄱阳湖各站点的平均日降水、气温和水位资料,建立了三层反向传播神经网络模型(BP- NNM
全文:水位变化直接关系鄱阳湖流域防汛抗旱的科学决策、水资源的高效利用、水生态健康以及湖区经济的可持续发展。利用鄱阳湖各站点的平均日降水、气温和水位资料,建立了三层反向传播神经网络模型(BP- NNM
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