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基于全极化SAR数据反演鄱阳湖湿地植被生物量
作者: 刘菊 廖静娟 沈国状  来源:国土资源遥感 年份:2012 文献类型 :期刊 关键词: 2  全极化分解  生物量  BP神经网络  植被冠层散射模型  Radarsat 
描述:的结果表明:将改进的植被冠层散射模型和全极化分解得到的后向散射系数引入BP神经网络算法,能够有效降低生物量反演误差;全极化SAR数据在生物量反演中具有广阔的应用前景
全文:的结果表明:将改进的植被冠层散射模型和全极化分解得到的后向散射系数引入BP神经网络算法,能够有效降低生物量反演误差;全极化SAR数据在生物量反演中具有广阔的应用前景
基于全极化SAR数据反演鄱阳湖湿地植被生物量
作者: 刘菊 廖静娟 沈国状  来源:国土资源遥感 年份:2012 文献类型 :期刊 关键词: 2  全极化分解  生物量  BP神经网络  植被冠层散射模型  Radarsat 
描述:的结果表明:将改进的植被冠层散射模型和全极化分解得到的后向散射系数引入BP神经网络算法,能够有效降低生物量反演误差;全极化SAR数据在生物量反演中具有广阔的应用前景
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基于全极化SAR数据反演鄱阳湖湿地植被生物量
作者: 刘菊 廖静娟 沈国状  来源:国土资源遥感 年份:2012 文献类型 :期刊 关键词: 2  全极化分解  生物量  BP神经网络  植被冠层散射模型  Radarsat 
描述:的结果表明:将改进的植被冠层散射模型和全极化分解得到的后向散射系数引入BP神经网络算法,能够有效降低生物量反演误差;全极化SAR数据在生物量反演中具有广阔的应用前景
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