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基于Landsat影像的鄱阳湖平原水稻主产区水稻熟制动态监测
作者: 刘影 肖池伟 李鹏 姜鲁光  来源:自然资源学报 年份:2016 文献类型 :期刊 关键词: 时间窗口  鄱阳湖平原  水稻熟制  Landsat 
描述:时间窗口影像监测了主产区2005年和2013年水稻熟制变化格局;其次,通过农户访谈和调查问卷(677份)收集了主产区水稻种植及熟制变化的相关信息。研究表明:1)9月中旬到10月上旬是判别鄱阳湖平原
全文:时间窗口影像监测了主产区2005年和2013年水稻熟制变化格局;其次,通过农户访谈和调查问卷(677份)收集了主产区水稻种植及熟制变化的相关信息。研究表明:1)9月中旬到10月上旬是判别鄱阳湖平原
鄱阳湖区有螺草洲土壤成分与钉螺密度关系研究
作者: 刘燕 陶波 李传林 范文燕  来源:九江学院学报(自然科学版) 年份:2016 文献类型 :期刊 关键词: 钉螺  鄱阳湖  土壤  钉螺密度 
描述:、总氮、全磷和速效钾7项指标等,分析不同草洲的土壤环境各指标与活螺密度关系。两样本均值t检验结果显示,同一草洲钉螺密度有季节性差异。因素回归分析显示,土壤含水量对钉螺密度有影响。进一步多元线性回归
全文:、总氮、全磷和速效钾7项指标等,分析不同草洲的土壤环境各指标与活螺密度关系。两样本均值t检验结果显示,同一草洲钉螺密度有季节性差异。因素回归分析显示,土壤含水量对钉螺密度有影响。进一步多元线性回归
鄱阳湖短颌鲚生化组成的季节性变化分析
作者: 范海霞 刘遂飞 胡茂林  来源:水产科技情报 年份:2016 文献类型 :期刊 关键词: 季节变化  生化组成  短颌鲚 
描述:);粗脂肪含量变化为3.12%~3.97%,粗蛋白质含量变化为14.33%~15.97%;共检测出21种脂肪酸,10种饱和脂肪酸(SFA),11种不饱和脂肪酸(UFA),不同时期不饱和脂肪酸(MUFA)均
全文:);粗脂肪含量变化为3.12%~3.97%,粗蛋白质含量变化为14.33%~15.97%;共检测出21种脂肪酸,10种饱和脂肪酸(SFA),11种不饱和脂肪酸(UFA),不同时期不饱和脂肪酸(MUFA)均
高原湖泊和平原湖泊遥感动态监测的对比分析——以洱海和鄱阳湖为例
作者: 王琳 赵志芳  来源:湿地科学与管理 年份:2016 文献类型 :期刊 关键词: 高原湖泊  遥感动态监测  平原湖泊  鄱阳湖  洱海  湖泊信息提取 
描述:空间分析软件,分别以洱海和潘阳湖为例,利用波段阈值法、波段组合法等方法提取了湖泊水体现状信息;通过波段运算、波段替换等方法提取了湖泊的动态变化信息;对比分析了高原湖泊和平原湖泊两类湖泊动态变化
全文:空间分析软件,分别以洱海和潘阳湖为例,利用波段阈值法、波段组合法等方法提取了湖泊水体现状信息;通过波段运算、波段替换等方法提取了湖泊的动态变化信息;对比分析了高原湖泊和平原湖泊两类湖泊动态变化
鄱阳湖平原水稻主产区熟制变化及其驱动因素分析
作者: 肖池伟  来源:江西师范大学 年份:2016 文献类型 :学位论文 关键词: 驱动因素  鄱阳湖平原  农户调查  水稻熟制  时空格局 
描述:,并运用Logistic回归分析法评估不同驱动因素的影响程度。研究结果表明:(1)9月中旬到10月上旬是判别/双季稻的合适时间窗口,2013年主产区单季稻种植面积为4 426.90 km2,双季稻为
全文:,并运用Logistic回归分析法评估不同驱动因素的影响程度。研究结果表明:(1)9月中旬到10月上旬是判别/双季稻的合适时间窗口,2013年主产区单季稻种植面积为4 426.90 km2,双季稻为
鄱阳湖平原水稻主产区熟制变化及其驱动因素分析
作者: 肖池伟  来源:江西师范大学 年份:2016 文献类型 :学位论文 关键词: 驱动因素  鄱阳湖平原  农户调查  水稻熟制  时空格局 
描述:,并运用Logistic回归分析法评估不同驱动因素的影响程度。研究结果表明:(1)9月中旬到10月上旬是判别/双季稻的合适时间窗口,2013年主产区单季稻种植面积为4 426.90 km2,双季稻为
全文:,并运用Logistic回归分析法评估不同驱动因素的影响程度。研究结果表明:(1)9月中旬到10月上旬是判别/双季稻的合适时间窗口,2013年主产区单季稻种植面积为4 426.90 km2,双季稻为
鄱阳湖平原水稻主产区熟制变化及其驱动因素分析
作者: 肖池伟  来源:江西师范大学 年份:2016 文献类型 :学位论文 关键词: 驱动因素  鄱阳湖平原  农户调查  水稻熟制  时空格局 
描述:,并运用Logistic回归分析法评估不同驱动因素的影响程度。研究结果表明:(1)9月中旬到10月上旬是判别/双季稻的合适时间窗口,2013年主产区单季稻种植面积为4 426.90 km2,双季稻为
全文:,并运用Logistic回归分析法评估不同驱动因素的影响程度。研究结果表明:(1)9月中旬到10月上旬是判别/双季稻的合适时间窗口,2013年主产区单季稻种植面积为4 426.90 km2,双季稻为
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