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- 基于全极化SAR数据反演鄱阳湖湿地植被生物量
- 作者： 刘菊 廖静娟 沈国状 来源：国土资源遥感 年份：2012 文献类型 ：期刊 关键词： 2 全极化分解 生物量 BP神经网络 植被冠层散射模型 Radarsat
- 描述：的结果表明:将改进的植被冠层散射模型和全极化分解得到的后向散射系数引入BP神经网络算法,能够有效降低生物量反演误差;全极化SAR数据在生物量反演中具有广阔的应用前景。
- 全文：的结果表明:将改进的植被冠层散射模型和全极化分解得到的后向散射系数引入BP神经网络算法,能够有效降低生物量反演误差;全极化SAR数据在生物量反演中具有广阔的应用前景。
- 基于全极化SAR数据反演鄱阳湖湿地植被生物量
- 作者： 刘菊 廖静娟 沈国状 来源：国土资源遥感 年份：2012 文献类型 ：期刊 关键词： 2 全极化分解 生物量 BP神经网络 植被冠层散射模型 Radarsat
- 描述：的结果表明:将改进的植被冠层散射模型和全极化分解得到的后向散射系数引入BP神经网络算法,能够有效降低生物量反演误差;全极化SAR数据在生物量反演中具有广阔的应用前景。
- 全文：的结果表明:将改进的植被冠层散射模型和全极化分解得到的后向散射系数引入BP神经网络算法,能够有效降低生物量反演误差;全极化SAR数据在生物量反演中具有广阔的应用前景。
- 基于全极化SAR数据反演鄱阳湖湿地植被生物量
- 作者： 刘菊 廖静娟 沈国状 来源：国土资源遥感 年份：2012 文献类型 ：期刊 关键词： 2 全极化分解 生物量 BP神经网络 植被冠层散射模型 Radarsat
- 描述：的结果表明:将改进的植被冠层散射模型和全极化分解得到的后向散射系数引入BP神经网络算法,能够有效降低生物量反演误差;全极化SAR数据在生物量反演中具有广阔的应用前景。
- 全文：的结果表明:将改进的植被冠层散射模型和全极化分解得到的后向散射系数引入BP神经网络算法,能够有效降低生物量反演误差;全极化SAR数据在生物量反演中具有广阔的应用前景。
- 鄱阳湖水体悬浮颗粒物散射光谱分解方法研究
- 作者： 陈莉琼 陈晓玲 田礼乔 邱凤 来源：光谱学与光谱分析 年份：2012 文献类型 ：期刊 关键词： 水色遥感 鄱阳湖 散射 光谱分解
- 描述：颗粒物散射系数预测误差在15%以内,与现有方法相比具有明显优势。分解结果显示鄱阳湖悬浮颗粒物散射主要来自以伊利石/蒙脱石为主要成分的无机颗粒物,RMA方法能够反映占主导地位悬浮颗粒物的散射特性,可以为高浑浊水体散射模型与水色遥感反演算法的研究提供重要依据。
- 全文：颗粒物散射系数预测误差在15%以内,与现有方法相比具有明显优势。分解结果显示鄱阳湖悬浮颗粒物散射主要来自以伊利石/蒙脱石为主要成分的无机颗粒物,RMA方法能够反映占主导地位悬浮颗粒物的散射特性,可以为高浑浊水体散射模型与水色遥感反演算法的研究提供重要依据。