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基于全极化SAR数据反演鄱阳湖湿地植被生物量
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作者:
刘菊 廖静娟 沈国状 来源:国土资源遥感 年份:2012 文献类型 :期刊 关键词: 2 全极化分解 生物量 BP神经网络 植被冠层散射模型 Radarsat
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描述:了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较
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全文:了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较
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基于全极化SAR数据反演鄱阳湖湿地植被生物量
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作者:
刘菊 廖静娟 沈国状 来源:国土资源遥感 年份:2012 文献类型 :期刊 关键词: 2 全极化分解 生物量 BP神经网络 植被冠层散射模型 Radarsat
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描述:了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较
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全文:了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较
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基于全极化SAR数据反演鄱阳湖湿地植被生物量
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作者:
刘菊 廖静娟 沈国状 来源:国土资源遥感 年份:2012 文献类型 :期刊 关键词: 2 全极化分解 生物量 BP神经网络 植被冠层散射模型 Radarsat
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描述:了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较
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全文:了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较
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基于World Wind的鄱阳湖水位动态变化仿真系统研究
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作者:
戚晓明 杜培军 汪迎春 金菊良 徐善健 来源:国土资源遥感 年份:2012 文献类型 :期刊 关键词: GIS Wind 控制水位 鄱阳湖 湖泊水位仿真系统 World 淹没范围
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描述:。在.NET开发环境下,以World Wind为仿真内核,开发了水位仿真系统,研究了二三维数据耦合技术,实现了环鄱阳湖生态经济开发区的湖区与航道淹没分析和三维漫游。结果表明,仿真系统流畅地实现了任意点
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全文:。在.NET开发环境下,以World Wind为仿真内核,开发了水位仿真系统,研究了二三维数据耦合技术,实现了环鄱阳湖生态经济开发区的湖区与航道淹没分析和三维漫游。结果表明,仿真系统流畅地实现了任意点
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基于SAR数据的鄱阳湖水体提取及变化监测研究
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作者:
王庆 廖静娟 来源:国土资源遥感 年份:2010 文献类型 :期刊 关键词: 水体提取 主成分变换 PALSAR 纹理 ASAR
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描述:的监督分类法提取精度要高得多.通过分析和对比上述不同波段SAR数据中水体与其他类别间的Jeffries-Matusita距离可以看出,C波段SAR数据提取鄱阳湖水体的精度比L波段高.并给出了鄱阳湖水体在2007年春、夏和冬3个季节中水域面积的动态变化情况.
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全文:的监督分类法提取精度要高得多.通过分析和对比上述不同波段SAR数据中水体与其他类别间的Jeffries-Matusita距离可以看出,C波段SAR数据提取鄱阳湖水体的精度比L波段高.并给出了鄱阳湖水体在2007年春、夏和冬3个季节中水域面积的动态变化情况.