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基于全极化SAR数据反演鄱阳湖湿地植被生物量
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作者:
刘菊 廖静娟 沈国状 来源:国土资源遥感 年份:2012 文献类型 :期刊 关键词: 2 全极化分解 生物量 BP神经网络 植被冠层散射模型 Radarsat
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描述:了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较
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全文:了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较
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基于全极化SAR数据反演鄱阳湖湿地植被生物量
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作者:
刘菊 廖静娟 沈国状 来源:国土资源遥感 年份:2012 文献类型 :期刊 关键词: 2 全极化分解 生物量 BP神经网络 植被冠层散射模型 Radarsat
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描述:了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较
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全文:了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较
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基于全极化SAR数据反演鄱阳湖湿地植被生物量
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作者:
刘菊 廖静娟 沈国状 来源:国土资源遥感 年份:2012 文献类型 :期刊 关键词: 2 全极化分解 生物量 BP神经网络 植被冠层散射模型 Radarsat
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描述:了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较
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全文:了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较