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鄱阳湖入湖、出湖污染物通量时空变化及影响因素(2008-2012年)
作者: 刘发根 王仕刚 郭玉银 曹美  来源:湖泊科学 年份:2014 文献类型 :期刊 关键词: 算法  鄱阳湖  影响因素  时空变化  污染物通量 
描述:污染源特征优选算法,计算总磷(TP)、氨氮(NH3-N)、高锰酸盐指数(CODMn)的入、出湖污染物通量,并分析时空变化特征及影响因素.结果表明:(1)出湖口和乐安河入湖口断面的NH3-N、TP及昌江
全文:污染源特征优选算法,计算总磷(TP)、氨氮(NH3-N)、高锰酸盐指数(CODMn)的入、出湖污染物通量,并分析时空变化特征及影响因素.结果表明:(1)出湖口和乐安河入湖口断面的NH3-N、TP及昌江
评姜夔先生的《简化的律学计算法二则》
作者: 韩劲松  来源:太原师范学院学报(社会科学版) 年份:2002 文献类型 :期刊 关键词: 五度相生律  纯律  八度值  音分值 
描述:姜先生这种计算方式是通过音程的八度值来计算音分值的。虽然在计算中避开了对数计算 ,也起到了一定的简化作用 ,但也有一定的局限性 ,而我们要想真正的掌握律学计算法则对数知识是必不可少的。
全文:姜先生这种计算方式是通过音程的八度值来计算音分值的。虽然在计算中避开了对数计算 ,也起到了一定的简化作用 ,但也有一定的局限性 ,而我们要想真正的掌握律学计算法则对数知识是必不可少的。
评姜夔先生的《简化的律学计算法二则》
作者: 韩劲松  来源:山西教育学院学报 年份:2002 文献类型 :期刊 关键词: 五度相生律  纯律  八度值  音分值 
描述:姜先生这种计算方式是通过音程的八度值来计算音分值的。虽然在计算中避开了对数计算 ,也起到了一定的简化作用 ,但也有一定的局限性 ,而我们要想真正的掌握律学计算法则对数知识是必不可少的。
全文:姜先生这种计算方式是通过音程的八度值来计算音分值的。虽然在计算中避开了对数计算 ,也起到了一定的简化作用 ,但也有一定的局限性 ,而我们要想真正的掌握律学计算法则对数知识是必不可少的。
一种改进的ACM算法及其在鄱阳湖水域监测中的应用
作者: 冷英 刘忠玲 张衡 王宇 李宁  来源:电子与信息学报 年份:2017 文献类型 :期刊 关键词: 局部窄带  水域提取  合成孔径雷达  鄱阳湖 
描述:上述问题,该文提出一种基于局部窄带的ACM边缘提取算法,并将其应用于Sentinel-1A获取的鄱阳湖水域时序观测图像中。该算法首先采用两级Otsu方法获取初始轮廓,随后在初始轮廓附近建立局部窄带
全文:上述问题,该文提出一种基于局部窄带的ACM边缘提取算法,并将其应用于Sentinel-1A获取的鄱阳湖水域时序观测图像中。该算法首先采用两级Otsu方法获取初始轮廓,随后在初始轮廓附近建立局部窄带
MERIS影像水环境遥感大气校正算法评价——以鄱阳湖叶绿素a浓度反演为例
作者: 曾群 张海东 陈晓玲 田礼乔 李文凯 王国良  来源:湖泊科学 年份:2016 文献类型 :期刊 关键词: QUAC  BEAM  水色遥感  大气校正  鄱阳湖  MERIS  FLAASH  叶绿素a  6S 
描述:校正仍然是亟待解决的一个关键问题.以我国第一大淡水湖——鄱阳湖为研究区域,采用FLAASH、6S、BEAM和QUAC共4种大气校正算法对2005和2011年具有同步实测光谱数据的鄱阳湖ENVISAT-1
全文:校正仍然是亟待解决的一个关键问题.以我国第一大淡水湖——鄱阳湖为研究区域,采用FLAASH、6S、BEAM和QUAC共4种大气校正算法对2005和2011年具有同步实测光谱数据的鄱阳湖ENVISAT-1
基于神经网络算法的多极化雷达数据估算鄱阳湖生物量
作者: 董磊 廖静娟 沈国状  来源:遥感技术与应用 年份:2009 文献类型 :期刊 关键词: 生物量  多极化  雷达  MIMICS模型  神经网络 
描述:神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系,建立神经网络模型。通过模型的训练和仿真,与实测数据进行比较、验证,从而估算鄱阳湖湿地植被的生物量分布情况。研究表明基于改进的MIMICS模型训练数据的神经网络模型有较好的反演湿地植被生物量的能力,并据此反演了鄱阳湖湿地2007年4月、7月、11月的生物量动态变化情况。
全文:神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系,建立神经网络模型。通过模型的训练和仿真,与实测数据进行比较、验证,从而估算鄱阳湖湿地植被的生物量分布情况。研究表明基于改进的MIMICS模型训练数据的神经网络模型有较好的反演湿地植被生物量的能力,并据此反演了鄱阳湖湿地2007年4月、7月、11月的生物量动态变化情况。
基于神经网络算法的多极化雷达数据估算鄱阳湖生物量
作者: 董磊 廖静娟 沈国状  来源:遥感技术与应用 年份:2009 文献类型 :期刊 关键词: 生物量  多极化  雷达  MIMICS模型  神经网络 
描述:神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系,建立神经网络模型。通过模型的训练和仿真,与实测数据进行比较、验证,从而估算鄱阳湖湿地植被的生物量分布情况。研究表明基于改进的MIMICS模型训练数据的神经网络模型有较好的反演湿地植被生物量的能力,并据此反演了鄱阳湖湿地2007年4月、7月、11月的生物量动态变化情况。
全文:神经网络的特点是分布并行处理,适用于模拟复杂的非线性模型。在野外调查的基础上,利用多极化雷达数据,通过改进MIMICS模型模拟湿地植被参数(植被高度、含水量、生物量等)和雷达后向散射系数之间的关系,建立神经网络模型。通过模型的训练和仿真,与实测数据进行比较、验证,从而估算鄱阳湖湿地植被的生物量分布情况。研究表明基于改进的MIMICS模型训练数据的神经网络模型有较好的反演湿地植被生物量的能力,并据此反演了鄱阳湖湿地2007年4月、7月、11月的生物量动态变化情况。
基于遗传神经网络的城市圈物流需求预测——以鄱阳湖城市圈为例
作者: 夏建民 李冰 柯芬芬  来源:陕西理工学院学报(自然科学版) 年份:2016 文献类型 :期刊 关键词: 城市圈  遗传算法  物流  神经网络 
描述:针对单纯使用神经网络预测物流量出现预测精度低、泛化能力差、耗费时间长等问题,提出一种可以最优化目标的算法,为避免陷入局部最小值,引入遗传算法对神经网络所需要的权值、阈值等可变参数进行最优化处理。仿真结果表明利用遗传算法对神经网络进行优化处理,预测结果能够表现出更高的预测精度与泛化能力。
全文:针对单纯使用神经网络预测物流量出现预测精度低、泛化能力差、耗费时间长等问题,提出一种可以最优化目标的算法,为避免陷入局部最小值,引入遗传算法对神经网络所需要的权值、阈值等可变参数进行最优化处理。仿真结果表明利用遗传算法对神经网络进行优化处理,预测结果能够表现出更高的预测精度与泛化能力。
基于长时间序列MODIS数据的鄱阳湖湖面面积变化分析
作者: 刘洋 尤慧 程晓 葛全胜 刘荣高  来源:地球信息科学学报 年份:2013 文献类型 :期刊 关键词: 时间序列  鄱阳湖  变化分析  湖面面积  MODIS 
描述:湖泊是气候、水和生物地球化学循环的关键组分,遥感观测有助于获得湖泊面积变化及对环境的响应信息。本文基于长时间序列遥感观测提出了一种利用像元水淹没/陆地出露比例的湖面变化分析算法,并应用于鄱阳湖的湖面
全文:湖泊是气候、水和生物地球化学循环的关键组分,遥感观测有助于获得湖泊面积变化及对环境的响应信息。本文基于长时间序列遥感观测提出了一种利用像元水淹没/陆地出露比例的湖面变化分析算法,并应用于鄱阳湖的湖面
鄱阳湖HJ卫星CCD水色遥感大气校正比较研究
作者: 赵越  来源:华中师范大学 年份:2013 文献类型 :学位论文 关键词: QUAC  1A/1B卫星  HJ  COST  水色遥感  大气校正  FLAASH  6S 
描述:HJ-1A/1B卫星CCD1传感器具有较高的空间、时间分辨率,在内陆湖泊水质遥感定量监测方面有很大潜力,大气校正是制约其应用的关键问题之一。本研究以我国第一大淡水湖——鄱阳湖为研究区域,结合2009
全文:HJ-1A/1B卫星CCD1传感器具有较高的空间、时间分辨率,在内陆湖泊水质遥感定量监测方面有很大潜力,大气校正是制约其应用的关键问题之一。本研究以我国第一大淡水湖——鄱阳湖为研究区域,结合2009
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