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基于TM遥感影像的鄱阳湖湿地分类研究
作者: 余建杰  来源:南昌大学 年份:2005 文献类型 :学位论文 关键词: 误差矩阵  主成分分析  TM影像  鄱阳湖  湿地分类 
描述:,经过基于误差矩阵的精度评价分析表明,这些手段可以提高鄱阳湖湿地遥感影像分类的精度。本论文分别对TM三种不同波段组合的影像、全部波段组合影像以及全部波段经K—L变换后的主成分组合的影像进行了分类比较研究
全文:,经过基于误差矩阵的精度评价分析表明,这些手段可以提高鄱阳湖湿地遥感影像分类的精度。本论文分别对TM三种不同波段组合的影像、全部波段组合影像以及全部波段经K—L变换后的主成分组合的影像进行了分类比较研究
基于TM遥感影像的鄱阳湖湿地分类研究
作者: 余建杰  来源:南昌大学 年份:2005 文献类型 :学位论文 关键词: 误差矩阵  主成分分析  TM影像  鄱阳湖  湿地分类 
描述:,经过基于误差矩阵的精度评价分析表明,这些手段可以提高鄱阳湖湿地遥感影像分类的精度。本论文分别对TM三种不同波段组合的影像、全部波段组合影像以及全部波段经K—L变换后的主成分组合的影像进行了分类比较研究
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基于TM遥感影像的鄱阳湖湿地分类研究
作者: 余建杰  来源:南昌大学 年份:2005 文献类型 :学位论文 关键词: 误差矩阵  主成分分析  TM影像  鄱阳湖  湿地分类 
描述:,经过基于误差矩阵的精度评价分析表明,这些手段可以提高鄱阳湖湿地遥感影像分类的精度。本论文分别对TM三种不同波段组合的影像、全部波段组合影像以及全部波段经K—L变换后的主成分组合的影像进行了分类比较研究
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基于TM遥感影像的鄱阳湖湿地分类研究
作者: 余建杰  来源:南昌大学 年份:2005 文献类型 :学位论文 关键词: 误差矩阵  主成分分析  TM影像  鄱阳湖  湿地分类 
描述:,经过基于误差矩阵的精度评价分析表明,这些手段可以提高鄱阳湖湿地遥感影像分类的精度。本论文分别对TM三种不同波段组合的影像、全部波段组合影像以及全部波段经K—L变换后的主成分组合的影像进行了分类比较研究
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基于TM遥感影像的鄱阳湖湿地分类研究
作者: 余建杰  来源:南昌大学 年份:2005 文献类型 :学位论文 关键词: 误差矩阵  主成分分析  TM影像  鄱阳湖  湿地分类 
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基于TM遥感影像的鄱阳湖湿地分类研究
作者: 余建杰  来源:南昌大学 年份:2005 文献类型 :学位论文 关键词: 误差矩阵  主成分分析  TM影像  鄱阳湖  湿地分类 
描述:,经过基于误差矩阵的精度评价分析表明,这些手段可以提高鄱阳湖湿地遥感影像分类的精度。本论文分别对TM三种不同波段组合的影像、全部波段组合影像以及全部波段经K—L变换后的主成分组合的影像进行了分类比较研究
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鄱阳湖水位变化对水质的影响研究
作者: 李诒路  来源:南昌大学 年份:2015 文献类型 :学位论文 关键词: 水位  鄱阳湖  水质  预测模型 
描述:,对鄱阳湖的水质进行了评价;再运用决策树算法与PSO+KNN算法,建立鄱阳湖水位、面积、容积与主要水质参数之间的关系,并对两种算法的预测精度进行对比;最后利用PSO+KNN算法对2010~2012年
全文:,对鄱阳湖的水质进行了评价;再运用决策树算法与PSO+KNN算法,建立鄱阳湖水位、面积、容积与主要水质参数之间的关系,并对两种算法的预测精度进行对比;最后利用PSO+KNN算法对2010~2012年
鄱阳湖水位变化对水质的影响研究
作者: 李诒路  来源:南昌大学 年份:2015 文献类型 :学位论文 关键词: 水位  鄱阳湖  水质  预测模型 
描述:,对鄱阳湖的水质进行了评价;再运用决策树算法与PSO+KNN算法,建立鄱阳湖水位、面积、容积与主要水质参数之间的关系,并对两种算法的预测精度进行对比;最后利用PSO+KNN算法对2010~2012年
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鄱阳湖水位变化对水质的影响研究
作者: 李诒路  来源:南昌大学 年份:2015 文献类型 :学位论文 关键词: 水位  鄱阳湖  水质  预测模型 
描述:,对鄱阳湖的水质进行了评价;再运用决策树算法与PSO+KNN算法,建立鄱阳湖水位、面积、容积与主要水质参数之间的关系,并对两种算法的预测精度进行对比;最后利用PSO+KNN算法对2010~2012年
全文:,对鄱阳湖的水质进行了评价;再运用决策树算法与PSO+KNN算法,建立鄱阳湖水位、面积、容积与主要水质参数之间的关系,并对两种算法的预测精度进行对比;最后利用PSO+KNN算法对2010~2012年
PCA和ANN在鄱阳湖水质评价中的应用
作者: 胡倩如  来源:南昌大学 年份:2010 文献类型 :学位论文 关键词: 主成分分析  水质评价  神经网络 
描述:结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据
全文:结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据
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