检索结果相关分组
- 江西省委常委、副省长陈达恒:标本兼治 综合治理 保护好鄱阳湖“一湖清水”
- 作者： 陈达恒 来源：中国水利 年份：2009 文献类型 ：期刊 关键词： 清水 标本兼治 长江中下游 治理 江西省 鄱阳湖 副省长 保护
- 描述：鄱阳湖是镶嵌在长江上的一颗璀璨明珠,是我国最大的淡水湖。根据温家宝总理的批示精神:要保护好鄱阳湖生态环境,使鄱阳湖永远成为一湖清水。2008年年初,江西省委、省政府提出了建立鄱阳湖生态经济区的战略构想,总
- 全文：鄱阳湖是镶嵌在长江上的一颗璀璨明珠,是我国最大的淡水湖。根据温家宝总理的批示精神:要保护好鄱阳湖生态环境,使鄱阳湖永远成为一湖清水。2008年年初,江西省委、省政府提出了建立鄱阳湖生态经济区的战略构想,总
- 自组织特征映射在鄱阳湖地区洪涝灾害研究中的应用
- 作者： 付凌晖 王惠文 Yves Lechevallier 来源：北京航空航天大学学报(社会科学版) 年份：2002 文献类型 ：期刊 关键词： 模式识别 洪水灾害 聚类分析 自组织特征映射
- 描述：自组织特征映射是一种人工神经网络方法 ,可以同时实现模式识别和数据分类。它可以将高维数据间复杂、非线性的统计关系转换为低维形式中简单的几何关系。该文利用自组织特征映射方法对鄱阳湖地区月降水强度和月高水位变化模式进行分析 ,对鄱阳湖地区洪水灾害形成原因进行归纳
- 全文：自组织特征映射是一种人工神经网络方法 ,可以同时实现模式识别和数据分类。它可以将高维数据间复杂、非线性的统计关系转换为低维形式中简单的几何关系。该文利用自组织特征映射方法对鄱阳湖地区月降水强度和月高水位变化模式进行分析 ,对鄱阳湖地区洪水灾害形成原因进行归纳
- 委厅开展“生态江西、绿色崛起：鄱阳湖生态文明教育”知识竞赛和征文活动
- 作者： 江虹 婉琼 长新 来源：江西教育 年份：2010 文献类型 ：期刊 关键词： 知识竞赛 征文活动 鄱阳湖 生态区建设 生态经济区 战略决策 生态文明教育 绿色 江西教育 期刊社
- 描述：为了贯彻全国教育工作会议精神,积极响应省委、省政府建设鄱阳湖生态经济区的重大战略决策,8月30日,由省委教育工委、省教育厅主办,省委教育工委宣传部、江西教育期刊社承办,面向全省教师和大学生开展的"生态江西、绿色崛起——都阳湖生
- 全文：为了贯彻全国教育工作会议精神,积极响应省委、省政府建设鄱阳湖生态经济区的重大战略决策,8月30日,由省委教育工委、省教育厅主办,省委教育工委宣传部、江西教育期刊社承办,面向全省教师和大学生开展的"生态江西、绿色崛起——都阳湖生
- 国家发展改革委关于印发鄱阳湖生态经济区规划的通知
- 作者：暂无 来源：江西省人民政府公报 年份：2010 文献类型 ：期刊 关键词： 《规划》 江西省 鄱阳湖生态经济区 印发 国家发展改革委 直属机构 人民政府 国务院
- 描述：发改地区[2009]3349号2009年12月31日江西省人民政府,国务院各部委、各直属机构:根据《国务院关于鄱阳湖生态经济区规划的批复》(国函[2009]145号)精神,现将《鄱阳湖生态经济区规划》(以下简称《规划》)印发你们,并就有关事项通知如下
- 全文：发改地区[2009]3349号2009年12月31日江西省人民政府,国务院各部委、各直属机构:根据《国务院关于鄱阳湖生态经济区规划的批复》(国函[2009]145号)精神,现将《鄱阳湖生态经济区规划》(以下简称《规划》)印发你们,并就有关事项通知如下
- 基于ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究
- 作者： 沈国状 廖静娟 郭华东 董磊 来源：高技术通讯 年份：2009 文献类型 ：期刊 关键词： 密歇根微波冠层散射(MIMICS) biomass (ANN) neural wetland (MIMICS) Scattering 鄱阳湖 Lake 人工神经网络(ANN) ENVISAT MIcrowave 生物量反演 network MIchigan artificial inversion Canopy Poyang ASAR
- 描述：湿生植被是鄱阳湖湿地生态系统的重要组成部分,生物量的大小是衡量湿地生态系统初级生产力的主要指标之一.本文利用ENVISAT ASAR交替极化(HH,VV)数据对鄱阳湖湿地地区的湿生植被进行生物量反演研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS)模型模拟分析的基础上利用人工神经网络(ANN)方法来反演生物量.据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1.065×109kg,并给出了生物量分布图.反演结果表明,ENVISAT ASAR数据可以很好地用于湿地植被生物量反演;神经网络生物量反演方法可以有效地表达生物量与后向散射系数之间复杂的非线性关系,从而大大提高反演精度;反演结果的误差主要来自于实地采样、图像配准、反演计算过程中带来的误差.
- 全文：湿生植被是鄱阳湖湿地生态系统的重要组成部分,生物量的大小是衡量湿地生态系统初级生产力的主要指标之一.本文利用ENVISAT ASAR交替极化(HH,VV)数据对鄱阳湖湿地地区的湿生植被进行生物量反演研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS)模型模拟分析的基础上利用人工神经网络(ANN)方法来反演生物量.据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1.065×109kg,并给出了生物量分布图.反演结果表明,ENVISAT ASAR数据可以很好地用于湿地植被生物量反演;神经网络生物量反演方法可以有效地表达生物量与后向散射系数之间复杂的非线性关系,从而大大提高反演精度;反演结果的误差主要来自于实地采样、图像配准、反演计算过程中带来的误差.
- 基于ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究
- 作者： 沈国状 廖静娟 郭华东 董磊 来源：高技术通讯 年份：2009 文献类型 ：期刊 关键词： 密歇根微波冠层散射(MIMICS) biomass (ANN) neural wetland (MIMICS) Scattering 鄱阳湖 Lake 人工神经网络(ANN) ENVISAT MIcrowave 生物量反演 network MIchigan artificial inversion Canopy Poyang ASAR
- 描述：湿生植被是鄱阳湖湿地生态系统的重要组成部分,生物量的大小是衡量湿地生态系统初级生产力的主要指标之一.本文利用ENVISAT ASAR交替极化(HH,VV)数据对鄱阳湖湿地地区的湿生植被进行生物量反演研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS)模型模拟分析的基础上利用人工神经网络(ANN)方法来反演生物量.据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1.065×109kg,并给出了生物量分布图.反演结果表明,ENVISAT ASAR数据可以很好地用于湿地植被生物量反演;神经网络生物量反演方法可以有效地表达生物量与后向散射系数之间复杂的非线性关系,从而大大提高反演精度;反演结果的误差主要来自于实地采样、图像配准、反演计算过程中带来的误差.
- 全文：湿生植被是鄱阳湖湿地生态系统的重要组成部分,生物量的大小是衡量湿地生态系统初级生产力的主要指标之一.本文利用ENVISAT ASAR交替极化(HH,VV)数据对鄱阳湖湿地地区的湿生植被进行生物量反演研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS)模型模拟分析的基础上利用人工神经网络(ANN)方法来反演生物量.据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1.065×109kg,并给出了生物量分布图.反演结果表明,ENVISAT ASAR数据可以很好地用于湿地植被生物量反演;神经网络生物量反演方法可以有效地表达生物量与后向散射系数之间复杂的非线性关系,从而大大提高反演精度;反演结果的误差主要来自于实地采样、图像配准、反演计算过程中带来的误差.
- 姜夔「次韵吏部梅花八咏」析论
- 作者： 舒曼丽 来源：中州学报 年份：2005 文献类型 ：期刊 关键词： 姜夔 咏物词 咏梅词
- 描述：咏物词是以物为吟咏对象的文学作品，虽然这物与人是纠缠在一起的，但无论纠缠多紧、多深，总是以物为吟咏的主体。物的内容则是──除了人以外的客观现实。词人在咏物时，可贵在能够如同画家的描真而传神，使气象与形貌毕现；要达到此种境界，除了流连景物，尽到观察物情物态的功夫之外，必须有非凡的表达技巧，方能使赴目注心的景物，活生生地呈现。用另一种方式而论，咏物之作仍须加以作者之意思，体贴出物理情态，题目虽小而神气皆全，格局虽大而韵味深远，才够资格称为「咏物名家」。 姜夔不仅是中国文学上的南宋词人，亦是着名的咏物词家；尤其多首咏梅之作，骚雅清空，风姿独具。本文从姜夔「次韵吏部梅花八咏」探究，逐首分析每一阕词之内容以及共同之风格特色。梅花高洁孤傲的山中高士影像，与姜夔的生命律动、浓厚的情感色彩相互辉映。
- 全文：咏物词是以物为吟咏对象的文学作品，虽然这物与人是纠缠在一起的，但无论纠缠多紧、多深，总是以物为吟咏的主体。物的内容则是──除了人以外的客观现实。词人在咏物时，可贵在能够如同画家的描真而传神，使气象与形貌毕现；要达到此种境界，除了流连景物，尽到观察物情物态的功夫之外，必须有非凡的表达技巧，方能使赴目注心的景物，活生生地呈现。用另一种方式而论，咏物之作仍须加以作者之意思，体贴出物理情态，题目虽小而神气皆全，格局虽大而韵味深远，才够资格称为「咏物名家」。 姜夔不仅是中国文学上的南宋词人，亦是着名的咏物词家；尤其多首咏梅之作，骚雅清空，风姿独具。本文从姜夔「次韵吏部梅花八咏」探究，逐首分析每一阕词之内容以及共同之风格特色。梅花高洁孤傲的山中高士影像，与姜夔的生命律动、浓厚的情感色彩相互辉映。
- PCA和ANN在鄱阳湖水质评价中的应用
- 作者： 胡倩如 来源：南昌大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 主成分分析 水质评价 神经网络
- 描述：鄱阳湖是江西省的主要湖泊,也是我国最大的淡水湖,拥有丰富的水资源和生物资源,具有蓄洪、航运、灌溉、水产养殖和旅游等多方面功能。鄱阳湖的水环境保护问题一直以来都是一个倍受关注的课题。 本文结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据。 在对鄱阳湖大量水质数据进行处理时,先借助SPSS软件应用主成分分析法(PAC,Principal Component Analysis)处理,发现鄱阳湖主要受富营养化物质污染,这预示着鄱阳湖有富营养化的趋势。然后应用BP神经网络(BP-ANN,Error Back-propagation Training Artificial Neural Network)对鄱阳湖的营养状况作出评价,结果表明鄱阳湖正处于中营养到富营养的发展阶段,值得重视。结果也证实了主成分分析法结合神经网络在水质评价中是一种比较有效的评价方法,它最大的特点是结合了两者的优点,避免了传统水质评价方法的主观随意性,且能对样本各...
- 全文：鄱阳湖是江西省的主要湖泊,也是我国最大的淡水湖,拥有丰富的水资源和生物资源,具有蓄洪、航运、灌溉、水产养殖和旅游等多方面功能。鄱阳湖的水环境保护问题一直以来都是一个倍受关注的课题。 本文结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据。 在对鄱阳湖大量水质数据进行处理时,先借助SPSS软件应用主成分分析法(PAC,Principal Component Analysis)处理,发现鄱阳湖主要受富营养化物质污染,这预示着鄱阳湖有富营养化的趋势。然后应用BP神经网络(BP-ANN,Error Back-propagation Training Artificial Neural Network)对鄱阳湖的营养状况作出评价,结果表明鄱阳湖正处于中营养到富营养的发展阶段,值得重视。结果也证实了主成分分析法结合神经网络在水质评价中是一种比较有效的评价方法,它最大的特点是结合了两者的优点,避免了传统水质评价方法的主观随意性,且能对样本各...
- PCA和ANN在鄱阳湖水质评价中的应用
- 作者： 胡倩如 来源：南昌大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 主成分分析 水质评价 神经网络
- 描述：鄱阳湖是江西省的主要湖泊,也是我国最大的淡水湖,拥有丰富的水资源和生物资源,具有蓄洪、航运、灌溉、水产养殖和旅游等多方面功能。鄱阳湖的水环境保护问题一直以来都是一个倍受关注的课题。 本文结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据。 在对鄱阳湖大量水质数据进行处理时,先借助SPSS软件应用主成分分析法(PAC,Principal Component Analysis)处理,发现鄱阳湖主要受富营养化物质污染,这预示着鄱阳湖有富营养化的趋势。然后应用BP神经网络(BP-ANN,Error Back-propagation Training Artificial Neural Network)对鄱阳湖的营养状况作出评价,结果表明鄱阳湖正处于中营养到富营养的发展阶段,值得重视。结果也证实了主成分分析法结合神经网络在水质评价中是一种比较有效的评价方法,它最大的特点是结合了两者的优点,避免了传统水质评价方法的主观随意性,且能对样本各...
- 全文：鄱阳湖是江西省的主要湖泊,也是我国最大的淡水湖,拥有丰富的水资源和生物资源,具有蓄洪、航运、灌溉、水产养殖和旅游等多方面功能。鄱阳湖的水环境保护问题一直以来都是一个倍受关注的课题。 本文结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据。 在对鄱阳湖大量水质数据进行处理时,先借助SPSS软件应用主成分分析法(PAC,Principal Component Analysis)处理,发现鄱阳湖主要受富营养化物质污染,这预示着鄱阳湖有富营养化的趋势。然后应用BP神经网络(BP-ANN,Error Back-propagation Training Artificial Neural Network)对鄱阳湖的营养状况作出评价,结果表明鄱阳湖正处于中营养到富营养的发展阶段,值得重视。结果也证实了主成分分析法结合神经网络在水质评价中是一种比较有效的评价方法,它最大的特点是结合了两者的优点,避免了传统水质评价方法的主观随意性,且能对样本各...
- PCA和ANN在鄱阳湖水质评价中的应用
- 作者： 胡倩如 来源：南昌大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 主成分分析 水质评价 神经网络
- 描述：鄱阳湖是江西省的主要湖泊,也是我国最大的淡水湖,拥有丰富的水资源和生物资源,具有蓄洪、航运、灌溉、水产养殖和旅游等多方面功能。鄱阳湖的水环境保护问题一直以来都是一个倍受关注的课题。 本文结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据。 在对鄱阳湖大量水质数据进行处理时,先借助SPSS软件应用主成分分析法(PAC,Principal Component Analysis)处理,发现鄱阳湖主要受富营养化物质污染,这预示着鄱阳湖有富营养化的趋势。然后应用BP神经网络(BP-ANN,Error Back-propagation Training Artificial Neural Network)对鄱阳湖的营养状况作出评价,结果表明鄱阳湖正处于中营养到富营养的发展阶段,值得重视。结果也证实了主成分分析法结合神经网络在水质评价中是一种比较有效的评价方法,它最大的特点是结合了两者的优点,避免了传统水质评价方法的主观随意性,且能对样本各...
- 全文：鄱阳湖是江西省的主要湖泊,也是我国最大的淡水湖,拥有丰富的水资源和生物资源,具有蓄洪、航运、灌溉、水产养殖和旅游等多方面功能。鄱阳湖的水环境保护问题一直以来都是一个倍受关注的课题。 本文结合主成份分析和神经网络用于鄱阳湖的水质监测数据评价,降低水质评价处理过程中的不确定性,得到更精确的水质评价结果,准确获得目标水体的水质状况,分析水质变化原因,为鄱阳湖的水环境保护提供科学决策和依据。 在对鄱阳湖大量水质数据进行处理时,先借助SPSS软件应用主成分分析法(PAC,Principal Component Analysis)处理,发现鄱阳湖主要受富营养化物质污染,这预示着鄱阳湖有富营养化的趋势。然后应用BP神经网络(BP-ANN,Error Back-propagation Training Artificial Neural Network)对鄱阳湖的营养状况作出评价,结果表明鄱阳湖正处于中营养到富营养的发展阶段,值得重视。结果也证实了主成分分析法结合神经网络在水质评价中是一种比较有效的评价方法,它最大的特点是结合了两者的优点,避免了传统水质评价方法的主观随意性,且能对样本各...