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鄱阳湖泥鳅黑色素聚集激素1基因及其蛋白结构特征分析
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作者:
徐敏圣 史建伍 胡芳琴 肖芳美 方磊 盛军庆 王军花 洪一江 来源:水生生物学报 年份:2016 文献类型 :期刊 关键词: 黑色素聚集激素 Pmch基因 鄱阳湖 泥鳅
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描述:。运用生物信息学软件对Ma Pmch1基因及其蛋白的理化性质和结构特征进行了分析,构建了系统进化树。其c DNA全长为570 bp,存在一个长度为110 bp的Cp G岛,位于263—372 bp;该
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全文:。运用生物信息学软件对Ma Pmch1基因及其蛋白的理化性质和结构特征进行了分析,构建了系统进化树。其c DNA全长为570 bp,存在一个长度为110 bp的Cp G岛,位于263—372 bp;该
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鄱阳湖流域史前人类遗址时空分布及其环境响应
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作者:
徐佳佳 贾玉连 马春梅 朱诚 吴立 李育远 王鑫浩 来源:地理学报(英文版) 年份:2016 文献类型 :期刊 关键词: expanded northward geographic records 环境响应 鄱阳湖流域 climatic ancient Holocene southeast
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描述:–2.8 ka BP(ka BP= thousands of years before 0 BP, where “0 BP” is defined as the year AD 1950) were
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全文:–2.8 ka BP(ka BP= thousands of years before 0 BP, where “0 BP” is defined as the year AD 1950) were
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鄱阳湖形态特征及其对流域水沙变化响应研究
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作者:
霍雨 来源:南京大学 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 水沙变化 鄱阳湖流域 小波支持向量机 湖泊形态特征 发展趋势
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描述:形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从
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全文:形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从
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鄱阳湖形态特征及其对流域水沙变化响应研究
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作者:
霍雨 来源:南京大学 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 水沙变化 鄱阳湖流域 小波支持向量机 湖泊形态特征 发展趋势
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描述:形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从
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全文:形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从
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鄱阳湖形态特征及其对流域水沙变化响应研究
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作者:
霍雨 来源:南京大学 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 水沙变化 鄱阳湖流域 小波支持向量机 湖泊形态特征 发展趋势
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描述:形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从
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全文:形态响应的模拟结果相对误差范围为±1%,小波支持向量机和自适应正态变异粒子群算法相结合的模型的拟合能力明显强于传统的BP神经网络和多元线性回归两种方法。从鄱阳湖流域土地利用转移矩阵来看,从
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自组织特征映射在鄱阳湖地区洪涝灾害研究中的应用
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作者:
付凌晖 王惠文 Yves Lechevallier 来源:北京航空航天大学学报(社会科学版) 年份:2002 文献类型 :期刊 关键词: 模式识别 洪水灾害 聚类分析 自组织特征映射
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描述:自组织特征映射是一种人工神经网络方法 ,可以同时实现模式识别和数据分类。它可以将高维数据间复杂、非线性的统计关系转换为低维形式中简单的几何关系。该文利用自组织特征映射方法对鄱阳湖地区月降水强度和月高水位变化模式进行分析 ,对鄱阳湖地区洪水灾害形成原因进行归纳
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全文:自组织特征映射是一种人工神经网络方法 ,可以同时实现模式识别和数据分类。它可以将高维数据间复杂、非线性的统计关系转换为低维形式中简单的几何关系。该文利用自组织特征映射方法对鄱阳湖地区月降水强度和月高水位变化模式进行分析 ,对鄱阳湖地区洪水灾害形成原因进行归纳
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淤泥湖、梁子湖、鄱阳湖团头鲂mtDNA序列变异及遗传结构分析
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作者:
李弘华 来源:淡水渔业 年份:2008 文献类型 :期刊 关键词: 线粒体DNA 序列 遗传多样性 amblycephala) 团头鲂(Megalobrama
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描述:测定了淤泥湖、梁子湖及鄱阳湖团头鲂(Megalobrama amblycephala)共53尾样本的线粒体DNA(mtDNA)控制区序列。结果显示:在获得的411 bp长度控制区序列中,检测到3个
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全文:测定了淤泥湖、梁子湖及鄱阳湖团头鲂(Megalobrama amblycephala)共53尾样本的线粒体DNA(mtDNA)控制区序列。结果显示:在获得的411 bp长度控制区序列中,检测到3个
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鄱阳湖湖滨沙山垄状地形的成因
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作者:
韩志勇 李徐生 张兆干 陈英勇 杨达源 弋双文 鹿化煜 来源:地理学报 年份:2010 文献类型 :期刊 关键词: 风蚀坑 垄状地形 沙山 鄱阳湖 光释光
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描述:,所以我们将垄状地形之间的沟谷视为槽形风蚀坑.为确定风蚀坑的形成时代,我们在沙山上风区、下风区边缘选取了6个剖面,测得的28个光释光年龄显示,构成垄状地形的沙层堆积于约20 ka BP以前的末次冰期
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全文:,所以我们将垄状地形之间的沟谷视为槽形风蚀坑.为确定风蚀坑的形成时代,我们在沙山上风区、下风区边缘选取了6个剖面,测得的28个光释光年龄显示,构成垄状地形的沙层堆积于约20 ka BP以前的末次冰期
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基于ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究
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作者:
沈国状 廖静娟 郭华东 董磊 来源:高技术通讯 年份:2009 文献类型 :期刊 关键词: 密歇根微波冠层散射(MIMICS) biomass (ANN) neural wetland (MIMICS) Scattering 鄱阳湖 Lake 人工神经网络(ANN) ENVISAT MIcrowave 生物量反演 network MIchigan artificial inversion Canopy Poyang ASAR
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描述:研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS)模型模拟分析的基础上利用人工神经网络(ANN)方法来反演生物量.据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1.065×109kg,并给出了生物量分布图
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全文:研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS)模型模拟分析的基础上利用人工神经网络(ANN)方法来反演生物量.据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1.065×109kg,并给出了生物量分布图
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基于ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究
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作者:
沈国状 廖静娟 郭华东 董磊 来源:高技术通讯 年份:2009 文献类型 :期刊 关键词: 密歇根微波冠层散射(MIMICS) biomass (ANN) neural wetland (MIMICS) Scattering 鄱阳湖 Lake 人工神经网络(ANN) ENVISAT MIcrowave 生物量反演 network MIchigan artificial inversion Canopy Poyang ASAR
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描述:研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS)模型模拟分析的基础上利用人工神经网络(ANN)方法来反演生物量.据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1.065×109kg,并给出了生物量分布图
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全文:研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS)模型模拟分析的基础上利用人工神经网络(ANN)方法来反演生物量.据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1.065×109kg,并给出了生物量分布图
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