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- 鄱阳湖湿地沉水植物群落与水体、底泥营养化及重金属污染的关系
- 作者： 李玲玉 来源：江西师范大学 年份：2015 文献类型 ：学位论文 关键词： 相关性分析 除趋势典范对应分析 鄱阳湖 营养物 沉水植物 重金属
- 描述：研究结果如下:(1)两个不同季节在研究区共发现沉水植物15种隶属于9科11属。其中,2014年春季共发现沉水植物11种,隶属于7科9属,其中轮藻(Chara vulgaris)为大型沉水藻类,其余
- 全文：研究结果如下:(1)两个不同季节在研究区共发现沉水植物15种隶属于9科11属。其中,2014年春季共发现沉水植物11种,隶属于7科9属,其中轮藻(Chara vulgaris)为大型沉水藻类,其余
- 鄱阳湖湿地沉水植物群落与水体、底泥营养化及重金属污染的关系
- 作者： 李玲玉 来源：江西师范大学 年份：2015 文献类型 ：学位论文 关键词： 相关性分析 除趋势典范对应分析 鄱阳湖 营养物 沉水植物 重金属
- 描述：研究结果如下:(1)两个不同季节在研究区共发现沉水植物15种隶属于9科11属。其中,2014年春季共发现沉水植物11种,隶属于7科9属,其中轮藻(Chara vulgaris)为大型沉水藻类,其余
- 全文：研究结果如下:(1)两个不同季节在研究区共发现沉水植物15种隶属于9科11属。其中,2014年春季共发现沉水植物11种,隶属于7科9属,其中轮藻(Chara vulgaris)为大型沉水藻类,其余
- 鄱阳湖湿地沉水植物群落与水体、底泥营养化及重金属污染的关系
- 作者： 李玲玉 来源：江西师范大学 年份：2015 文献类型 ：学位论文 关键词： 相关性分析 除趋势典范对应分析 鄱阳湖 营养物 沉水植物 重金属
- 描述：研究结果如下:(1)两个不同季节在研究区共发现沉水植物15种隶属于9科11属。其中,2014年春季共发现沉水植物11种,隶属于7科9属,其中轮藻(Chara vulgaris)为大型沉水藻类,其余
- 全文：研究结果如下:(1)两个不同季节在研究区共发现沉水植物15种隶属于9科11属。其中,2014年春季共发现沉水植物11种,隶属于7科9属,其中轮藻(Chara vulgaris)为大型沉水藻类,其余
- 鄱阳湖湿地沉水植物群落与水体、底泥营养化及重金属污染的关系
- 作者： 李玲玉 来源：江西师范大学 年份：2015 文献类型 ：学位论文 关键词： 相关性分析 除趋势典范对应分析 鄱阳湖 营养物 沉水植物 重金属
- 描述：研究结果如下:(1)两个不同季节在研究区共发现沉水植物15种隶属于9科11属。其中,2014年春季共发现沉水植物11种,隶属于7科9属,其中轮藻(Chara vulgaris)为大型沉水藻类,其余
- 全文：研究结果如下:(1)两个不同季节在研究区共发现沉水植物15种隶属于9科11属。其中,2014年春季共发现沉水植物11种,隶属于7科9属,其中轮藻(Chara vulgaris)为大型沉水藻类,其余
- 鄱阳湖湿地沉水植物群落与水体、底泥营养化及重金属污染的关系
- 作者： 李玲玉 来源：江西师范大学 年份：2015 文献类型 ：学位论文 关键词： 相关性分析 除趋势典范对应分析 鄱阳湖 营养物 沉水植物 重金属
- 描述：研究结果如下:(1)两个不同季节在研究区共发现沉水植物15种隶属于9科11属。其中,2014年春季共发现沉水植物11种,隶属于7科9属,其中轮藻(Chara vulgaris)为大型沉水藻类,其余
- 全文：研究结果如下:(1)两个不同季节在研究区共发现沉水植物15种隶属于9科11属。其中,2014年春季共发现沉水植物11种,隶属于7科9属,其中轮藻(Chara vulgaris)为大型沉水藻类,其余
- 鄱阳湖湿地沉水植物群落与水体、底泥营养化及重金属污染的关系
- 作者： 李玲玉 来源：江西师范大学 年份：2015 文献类型 ：学位论文 关键词： 相关性分析 除趋势典范对应分析 鄱阳湖 营养物 沉水植物 重金属
- 描述：研究结果如下:(1)两个不同季节在研究区共发现沉水植物15种隶属于9科11属。其中,2014年春季共发现沉水植物11种,隶属于7科9属,其中轮藻(Chara vulgaris)为大型沉水藻类,其余
- 全文：研究结果如下:(1)两个不同季节在研究区共发现沉水植物15种隶属于9科11属。其中,2014年春季共发现沉水植物11种,隶属于7科9属,其中轮藻(Chara vulgaris)为大型沉水藻类,其余
- 基于实测数据与遥感影像的鄱阳湖水体光学分类
- 作者： 况润元 罗卫 张萌 来源：长江流域资源与环境 年份：2015 文献类型 ：期刊 关键词： 水体 反射率 鄱阳湖 分类
- 描述：鄱阳湖是我国最大的淡水湖泊,受季风气候影响其水体空间动态变化大,且广阔的水域内部差异也较大,因此湖泊水体光学分类对反演湖泊水质参数及监测湖泊水质有着重要意义。以鄱阳湖为研究区,根据实测的反射光谱数据形态特征将鄱阳湖的水体分为4类:特别浑浊、中等浑浊、轻度浑浊和清水区,并分别对每一类结果进行分析。考虑到实测光谱数据局限于湖区某些离散点的情况,不足以观测整个鄱阳湖区域内所有不同水体类型的空间分布和动态变化,从而将该方法利用于遥感影像以便观测整个湖区水体类型。在Landsat OLI遥感影像上任意选取采样点,根据其波谱形态建立基于斜率的分类算法,并应用决策树模型把鄱阳湖水体分为5类:特别浑浊、中等浑浊、轻度浑浊、清水区和特别清澈,影像的分类结果图与实地考察的情况相一致。把模型应用于其他时期的遥感影像进行鄱阳湖水体分类,对比影像的分类结果图表明:2002、2005和2009年鄱阳湖区分别出现3种、4种和4种不同的水体类型,且水体浑浊范围呈现出动态变化。研究表明水体光学类型分类可以更好的监测湖泊水质的时空变异性。
- 全文：鄱阳湖是我国最大的淡水湖泊,受季风气候影响其水体空间动态变化大,且广阔的水域内部差异也较大,因此湖泊水体光学分类对反演湖泊水质参数及监测湖泊水质有着重要意义。以鄱阳湖为研究区,根据实测的反射光谱数据形态特征将鄱阳湖的水体分为4类:特别浑浊、中等浑浊、轻度浑浊和清水区,并分别对每一类结果进行分析。考虑到实测光谱数据局限于湖区某些离散点的情况,不足以观测整个鄱阳湖区域内所有不同水体类型的空间分布和动态变化,从而将该方法利用于遥感影像以便观测整个湖区水体类型。在Landsat OLI遥感影像上任意选取采样点,根据其波谱形态建立基于斜率的分类算法,并应用决策树模型把鄱阳湖水体分为5类:特别浑浊、中等浑浊、轻度浑浊、清水区和特别清澈,影像的分类结果图与实地考察的情况相一致。把模型应用于其他时期的遥感影像进行鄱阳湖水体分类,对比影像的分类结果图表明:2002、2005和2009年鄱阳湖区分别出现3种、4种和4种不同的水体类型,且水体浑浊范围呈现出动态变化。研究表明水体光学类型分类可以更好的监测湖泊水质的时空变异性。
- 鄱阳湖丰水期不同底质类型下氮、磷含量分析
- 作者： 张媛 望志方 张琍 陈晓玲 刘子潇 来源：长江流域资源与环境 年份：2015 文献类型 ：期刊 关键词： 营养盐 鄱阳湖 遥感 底质
- 描述：以2011年7月份(丰水期)鄱阳湖实测数据为基础,通过不同底质在遥感影像上的光谱特征,将鄱阳湖底质分为沙滩、泥滩和草洲3种类型,并就不同底质类型鄱阳湖水体和底泥总氮(TN)、总磷(TP)含量进行分析
- 全文：以2011年7月份(丰水期)鄱阳湖实测数据为基础,通过不同底质在遥感影像上的光谱特征,将鄱阳湖底质分为沙滩、泥滩和草洲3种类型,并就不同底质类型鄱阳湖水体和底泥总氮(TN)、总磷(TP)含量进行分析
- 基于SPSS的船舶运输对鄱阳湖水质影响探寻
- 作者： 赖普文 程健 来源：中国水运 年份：2015 文献类型 ：期刊 关键词： 对策 航运 鄱阳湖 水质 SPSS
- 描述：船舶的航运在一定程度上会对航道水质造成污染,本文在大量调研影响鄱阳湖水质因素的基础上,运用统计学软件SPSS对船舶污染进行量化处理分析,得出船舶污染影响水质的相关性方程,最后提出防治船舶对鄱阳湖水质污染的对策。
- 全文：船舶的航运在一定程度上会对航道水质造成污染,本文在大量调研影响鄱阳湖水质因素的基础上,运用统计学软件SPSS对船舶污染进行量化处理分析,得出船舶污染影响水质的相关性方程,最后提出防治船舶对鄱阳湖水质污染的对策。
- 鄱阳湖流域典型区限制水稻产量的土壤因素分析
- 作者： 姚利鹏 黄标 孙维侠 来源：土壤 年份：2015 文献类型 ：期刊 关键词： 限制因子 土壤因素 演变 水稻产量 水稻土 华中双季稻稻作区
- 描述：影响作物生产的土壤因素会随着耕作管理措施的变化而改变,研究目前条件下影响作物生产的主要土壤因素并分析其变化的原因,可以为作物的生产和管理提供重要决策支撑。本文以江西省鄱阳湖流域进贤县作为典型研究区,在全县范围内布点采样分析,获取51组土壤属性数据和野外水稻测产数据,采用主成分分析法,用主成分表征研究区内主要土壤因子,并与水稻产量之间进行相关性分析,获得了影响水稻产量的主要因子。结果表明:钾素因子、物理结构因子与水稻产量之间达到显著相关水平,相关系数分别为0.325(P<0.05)、0.411(P<0.01),成为当前研究区内水稻产量的主要限制因子;淹水条件下,土壤酸化对水稻生产的影响并不明显,但其导致的钙、镁等盐基离子流失可影响作物产量;稻田排灌体系的完善可以减弱土壤潜育化作用对水稻生长的影响。
- 全文：影响作物生产的土壤因素会随着耕作管理措施的变化而改变,研究目前条件下影响作物生产的主要土壤因素并分析其变化的原因,可以为作物的生产和管理提供重要决策支撑。本文以江西省鄱阳湖流域进贤县作为典型研究区,在全县范围内布点采样分析,获取51组土壤属性数据和野外水稻测产数据,采用主成分分析法,用主成分表征研究区内主要土壤因子,并与水稻产量之间进行相关性分析,获得了影响水稻产量的主要因子。结果表明:钾素因子、物理结构因子与水稻产量之间达到显著相关水平,相关系数分别为0.325(P<0.05)、0.411(P<0.01),成为当前研究区内水稻产量的主要限制因子;淹水条件下,土壤酸化对水稻生产的影响并不明显,但其导致的钙、镁等盐基离子流失可影响作物产量;稻田排灌体系的完善可以减弱土壤潜育化作用对水稻生长的影响。