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鄱阳湖地区沙地遥感调查及治理研究
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作者:
赵小敏 傅建春 来源:水土保持研究 年份:2003 文献类型 :期刊 关键词: 目视解译 鄱阳湖 沙地 遥感
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描述:应用TM图像数据提取鄱阳湖地区沙地资源信息,采用目视解译的方法结合野外调查获得了鄱阳湖地区沙地资源的动态变化,得出1999年鄱阳湖地区的沙地面积为217.6 km2,比1991年减少了142.9 km2.分析了鄱阳湖地区泥沙的主要来源,提出了充分治理和开发沙地资源、保护生态环境的具体措施.
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全文:应用TM图像数据提取鄱阳湖地区沙地资源信息,采用目视解译的方法结合野外调查获得了鄱阳湖地区沙地资源的动态变化,得出1999年鄱阳湖地区的沙地面积为217.6 km2,比1991年减少了142.9 km2.分析了鄱阳湖地区泥沙的主要来源,提出了充分治理和开发沙地资源、保护生态环境的具体措施.
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鄱阳湖湿地资源现状分析及其保护对策
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作者:
蔡海生 赵小敏 蔡华锦 来源:江西农业大学学报 年份:2003 文献类型 :期刊 关键词: 鄱阳湖 保护利用 湿地资源 现状分析
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描述:鄱阳湖湿地是国际重要湿地之一,具有生态、水文控制、环境控制三大功能,对调蓄长江洪水、调节气候和保护生物多样性具有重要意义。对鄱阳湖湿地资源特征和功能进行了现状分析,阐述了鄱阳湖湿地资源保护利用中存在的一些问题,并提出了相应对策,为实现鄱阳湖湿地资源的可持续利用提供参考。
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全文:鄱阳湖湿地是国际重要湿地之一,具有生态、水文控制、环境控制三大功能,对调蓄长江洪水、调节气候和保护生物多样性具有重要意义。对鄱阳湖湿地资源特征和功能进行了现状分析,阐述了鄱阳湖湿地资源保护利用中存在的一些问题,并提出了相应对策,为实现鄱阳湖湿地资源的可持续利用提供参考。
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鄱阳湖湿地资源现状分析及其保护对策
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作者:
蔡海生 赵小敏 蔡华锦 来源:江西农业大学学报 年份:2003 文献类型 :期刊 关键词: 鄱阳湖 保护利用 湿地资源 现状分析
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描述:鄱阳湖湿地是国际重要湿地之一,具有生态、水文控制、环境控制三大功能,对调蓄长江洪水、调节气候和保护生物多样性具有重要意义。对鄱阳湖湿地资源特征和功能进行了现状分析,阐述了鄱阳湖湿地资源保护利用中存在的一些问题,并提出了相应对策,为实现鄱阳湖湿地资源的可持续利用提供参考。
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全文:鄱阳湖湿地是国际重要湿地之一,具有生态、水文控制、环境控制三大功能,对调蓄长江洪水、调节气候和保护生物多样性具有重要意义。对鄱阳湖湿地资源特征和功能进行了现状分析,阐述了鄱阳湖湿地资源保护利用中存在的一些问题,并提出了相应对策,为实现鄱阳湖湿地资源的可持续利用提供参考。
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鄱阳湖地区湖滩草洲遥感调查与综合利用研究
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作者:
赵小敏 袁梦仙 王瑚 来源:江西农业大学学报(自然科学版) 年份:2003 文献类型 :期刊 关键词: 卫星遥感 钉螺 鄱阳湖 草洲
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描述:应用卫星遥感图像目视解译 ,得出了鄱阳湖地区草洲面积 1 999年为 776.2km2 ,比 1 991年草洲面积增加 1 2 4km2 ,其中 1 999年潜在有螺草洲面积 63 0 .9km2 。提出了鄱阳湖地区湖区综合利用草洲资源和控制钉螺的具体措施。
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全文:应用卫星遥感图像目视解译 ,得出了鄱阳湖地区草洲面积 1 999年为 776.2km2 ,比 1 991年草洲面积增加 1 2 4km2 ,其中 1 999年潜在有螺草洲面积 63 0 .9km2 。提出了鄱阳湖地区湖区综合利用草洲资源和控制钉螺的具体措施。
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鄱阳湖地区洪水灾害模式分析
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作者:
云惟群 付凌晖 王惠文 来源:灾害学 年份:2003 文献类型 :期刊 关键词: 自组织映射 水灾 模式识别 分类回归树 鄱阳湖地区
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描述:在对多年水文数据进行分析的基础上,利用Kohonen自组织映射对鄱阳湖地区降水时序变化、长江来水和湖水水位变化进行模式识别。之后,将所得的模式作为解释变量,用CART方法对样本年份进行分类,建立了鄱阳湖区灾害模式判别树。借此揭示了鄱阳湖地区降水和长江来水对鄱阳湖洪涝灾害的影响。
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全文:在对多年水文数据进行分析的基础上,利用Kohonen自组织映射对鄱阳湖地区降水时序变化、长江来水和湖水水位变化进行模式识别。之后,将所得的模式作为解释变量,用CART方法对样本年份进行分类,建立了鄱阳湖区灾害模式判别树。借此揭示了鄱阳湖地区降水和长江来水对鄱阳湖洪涝灾害的影响。
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偏最小二乘logistic回归在鄱阳湖洪涝灾害预测中的应用
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作者:
李大鹏 王惠文 来源:数理统计与管理 年份:2003 文献类型 :期刊 关键词: 洪涝灾害 预测建模 偏最小二乘logistic回归 发生概率
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描述:偏最小二乘logistic回归模型是一种新型的多元分析方法,它在自变量之间存在强多重共线性、或者当样本量偏小以及样本中有缺失值的情况下,可以较好地解决普通logistic回归模型的计算结果不稳定
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全文:偏最小二乘logistic回归模型是一种新型的多元分析方法,它在自变量之间存在强多重共线性、或者当样本量偏小以及样本中有缺失值的情况下,可以较好地解决普通logistic回归模型的计算结果不稳定