鄱阳湖水体悬浮颗粒物散射光谱分解方法研究

作者： 陈莉琼 陈晓玲 田礼乔 邱凤  来源：光谱学与光谱分析 年份：2012 文献类型 ：期刊 关键词： 水色遥感  鄱阳湖  散射  光谱分解 

描述：内陆水体复杂性为水体悬浮颗粒物散射光谱分解带来难题,也制约着水色遥感理论算法的发展。以2009年鄱阳湖秋季观测数据为基础,提出一种二元简化主轴(ranged major axis,RMA)方法的水体

全文：内陆水体复杂性为水体悬浮颗粒物散射光谱分解带来难题,也制约着水色遥感理论算法的发展。以2009年鄱阳湖秋季观测数据为基础,提出一种二元简化主轴(ranged major axis,RMA)方法的水体

基于遥感数据的鄱阳湖水体后向散射系数反演

作者： 翟彦放 邱月 陈方圆 邬国锋  来源：城市勘测 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： 后向散射系数  鄱阳湖  水质遥感反演  生物光学模型 

描述：水体后向散射系数是水体的重要光学特性之一,也是水质生物光学反演模型的重要参数之一,对其研究具有重要意义。利用2010年10月鄱阳湖实测水体后向散射系数、吸收系数和遥感光谱数据,建立基于生物光学模型

全文：水体后向散射系数是水体的重要光学特性之一,也是水质生物光学反演模型的重要参数之一,对其研究具有重要意义。利用2010年10月鄱阳湖实测水体后向散射系数、吸收系数和遥感光谱数据,建立基于生物光学模型

基于全极化SAR数据的鄱阳湖地区地物散射特性与分类研究

作者： 王庆  来源：中国科学院研究生院 年份：2010 文献类型 ：学位论文

描述：: 1.应用极化目标分解技术,对该地区的主要地物,如水体、植被、沙滩地等地物进行散射特性分析。分析了这些极化目标极化分解的特点。并给出了Freeman-Durden分解获取的体散射分量与Cloude

全文：: 1.应用极化目标分解技术,对该地区的主要地物,如水体、植被、沙滩地等地物进行散射特性分析。分析了这些极化目标极化分解的特点。并给出了Freeman-Durden分解获取的体散射分量与Cloude

基于全极化SAR数据的鄱阳湖地区地物散射特性与分类研究

作者： 王庆  来源：中国科学院研究生院 年份：2010 文献类型 ：学位论文

描述：: 1.应用极化目标分解技术,对该地区的主要地物,如水体、植被、沙滩地等地物进行散射特性分析。分析了这些极化目标极化分解的特点。并给出了Freeman-Durden分解获取的体散射分量与Cloude

全文：: 1.应用极化目标分解技术,对该地区的主要地物,如水体、植被、沙滩地等地物进行散射特性分析。分析了这些极化目标极化分解的特点。并给出了Freeman-Durden分解获取的体散射分量与Cloude

基于全极化SAR数据的鄱阳湖地区地物散射特性与分类研究

作者： 王庆  来源：中国科学院研究生院 年份：2010 文献类型 ：学位论文

描述：: 1.应用极化目标分解技术,对该地区的主要地物,如水体、植被、沙滩地等地物进行散射特性分析。分析了这些极化目标极化分解的特点。并给出了Freeman-Durden分解获取的体散射分量与Cloude

全文：: 1.应用极化目标分解技术,对该地区的主要地物,如水体、植被、沙滩地等地物进行散射特性分析。分析了这些极化目标极化分解的特点。并给出了Freeman-Durden分解获取的体散射分量与Cloude

基于全极化SAR数据反演鄱阳湖湿地植被生物量

作者： 刘菊 廖静娟 沈国状  来源：国土资源遥感 年份：2012 文献类型 ：期刊 关键词： 2  全极化分解  生物量  BP神经网络  植被冠层散射模型  Radarsat 

描述：了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较

全文：了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较

基于全极化SAR数据反演鄱阳湖湿地植被生物量

作者： 刘菊 廖静娟 沈国状  来源：国土资源遥感 年份：2012 文献类型 ：期刊 关键词： 2  全极化分解  生物量  BP神经网络  植被冠层散射模型  Radarsat 

描述：了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较

全文：了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较

基于全极化SAR数据反演鄱阳湖湿地植被生物量

作者： 刘菊 廖静娟 沈国状  来源：国土资源遥感 年份：2012 文献类型 ：期刊 关键词： 2  全极化分解  生物量  BP神经网络  植被冠层散射模型  Radarsat 

描述：了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较

全文：了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较

基于面向对象技术的鄱阳湖湿地地物分类研究

作者： 王娟 廖静娟 沈国状 许涛  来源：遥感技术与应用 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： 面向对象  全极化  鄱阳湖  湿地  分类 

描述：使用Radarsat-2全极化雷达数据,基于面向对象技术对图像进行分割,分析各类地物的散射特征,并对分割对象进行特征提取,依此设计各类地物的提取因子并对鄱阳湖湿地进行地物信息提取,最后利用实地采样

全文：使用Radarsat-2全极化雷达数据,基于面向对象技术对图像进行分割,分析各类地物的散射特征,并对分割对象进行特征提取,依此设计各类地物的提取因子并对鄱阳湖湿地进行地物信息提取,最后利用实地采样

基于面向对象技术的鄱阳湖湿地地物分类研究

作者： 王娟 廖静娟 沈国状 许涛  来源：遥感技术与应用 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： 面向对象  全极化  鄱阳湖  湿地  分类 

描述：使用Radarsat-2全极化雷达数据,基于面向对象技术对图像进行分割,分析各类地物的散射特征,并对分割对象进行特征提取,依此设计各类地物的提取因子并对鄱阳湖湿地进行地物信息提取,最后利用实地采样

全文：使用Radarsat-2全极化雷达数据,基于面向对象技术对图像进行分割,分析各类地物的散射特征,并对分割对象进行特征提取,依此设计各类地物的提取因子并对鄱阳湖湿地进行地物信息提取,最后利用实地采样