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鄱阳湖地区耕地变化及其驱动力研究 II.耕地变化驱动力分析
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作者:
陈美球 刘序 陈文波 黄靓 肖志豪 来源:江西农业大学学报 年份:2005 文献类型 :期刊 关键词: 主成分分析 耕地变化驱动力 多元线性回归 鄱阳湖地区
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描述:依据鄱阳湖地区1949~2002年耕地面积和社会经济统计数据,运用主成分分析和多元线性回归模型等统计方法分析该地区耕地面积变化的驱动因素。结果表明,在近53年里人口增加和第三产业发展是该地区耕地面积减少的主要驱动因素,粮食需求则是耕地面积增加的主要驱动因素。
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全文:依据鄱阳湖地区1949~2002年耕地面积和社会经济统计数据,运用主成分分析和多元线性回归模型等统计方法分析该地区耕地面积变化的驱动因素。结果表明,在近53年里人口增加和第三产业发展是该地区耕地面积减少的主要驱动因素,粮食需求则是耕地面积增加的主要驱动因素。
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基于TM遥感影像的鄱阳湖湿地分类研究
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作者:
余建杰 来源:南昌大学 年份:2005 文献类型 :学位论文 关键词: 误差矩阵 主成分分析 TM影像 鄱阳湖 湿地分类
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描述:,得到了以下几点结果与结论: 1、对研究区TM4,3,2影像,TM3,4,5影像,TM7,5,3影像,主成分组合图像,全部波段组合影像进行遥感分类,最终获得的分类总精度分别为82.53%,84.1...
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全文:,得到了以下几点结果与结论: 1、对研究区TM4,3,2影像,TM3,4,5影像,TM7,5,3影像,主成分组合图像,全部波段组合影像进行遥感分类,最终获得的分类总精度分别为82.53%,84.1...
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基于TM遥感影像的鄱阳湖湿地分类研究
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作者:
余建杰 来源:南昌大学 年份:2005 文献类型 :学位论文 关键词: 误差矩阵 主成分分析 TM影像 鄱阳湖 湿地分类
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描述:,得到了以下几点结果与结论: 1、对研究区TM4,3,2影像,TM3,4,5影像,TM7,5,3影像,主成分组合图像,全部波段组合影像进行遥感分类,最终获得的分类总精度分别为82.53%,84.1...
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全文:,得到了以下几点结果与结论: 1、对研究区TM4,3,2影像,TM3,4,5影像,TM7,5,3影像,主成分组合图像,全部波段组合影像进行遥感分类,最终获得的分类总精度分别为82.53%,84.1...
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基于TM遥感影像的鄱阳湖湿地分类研究
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作者:
余建杰 来源:南昌大学 年份:2005 文献类型 :学位论文 关键词: 误差矩阵 主成分分析 TM影像 鄱阳湖 湿地分类
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描述:,得到了以下几点结果与结论: 1、对研究区TM4,3,2影像,TM3,4,5影像,TM7,5,3影像,主成分组合图像,全部波段组合影像进行遥感分类,最终获得的分类总精度分别为82.53%,84.1...
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全文:,得到了以下几点结果与结论: 1、对研究区TM4,3,2影像,TM3,4,5影像,TM7,5,3影像,主成分组合图像,全部波段组合影像进行遥感分类,最终获得的分类总精度分别为82.53%,84.1...
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基于TM遥感影像的鄱阳湖湿地分类研究
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作者:
余建杰 来源:南昌大学 年份:2005 文献类型 :学位论文 关键词: 误差矩阵 主成分分析 TM影像 鄱阳湖 湿地分类
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描述:,得到了以下几点结果与结论: 1、对研究区TM4,3,2影像,TM3,4,5影像,TM7,5,3影像,主成分组合图像,全部波段组合影像进行遥感分类,最终获得的分类总精度分别为82.53%,84.1...
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全文:,得到了以下几点结果与结论: 1、对研究区TM4,3,2影像,TM3,4,5影像,TM7,5,3影像,主成分组合图像,全部波段组合影像进行遥感分类,最终获得的分类总精度分别为82.53%,84.1...
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基于TM遥感影像的鄱阳湖湿地分类研究
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作者:
余建杰 来源:南昌大学 年份:2005 文献类型 :学位论文 关键词: 误差矩阵 主成分分析 TM影像 鄱阳湖 湿地分类
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描述:,得到了以下几点结果与结论: 1、对研究区TM4,3,2影像,TM3,4,5影像,TM7,5,3影像,主成分组合图像,全部波段组合影像进行遥感分类,最终获得的分类总精度分别为82.53%,84.1...
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全文:,得到了以下几点结果与结论: 1、对研究区TM4,3,2影像,TM3,4,5影像,TM7,5,3影像,主成分组合图像,全部波段组合影像进行遥感分类,最终获得的分类总精度分别为82.53%,84.1...
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基于TM遥感影像的鄱阳湖湿地分类研究
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作者:
余建杰 来源:南昌大学 年份:2005 文献类型 :学位论文 关键词: 误差矩阵 主成分分析 TM影像 鄱阳湖 湿地分类
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描述:,得到了以下几点结果与结论: 1、对研究区TM4,3,2影像,TM3,4,5影像,TM7,5,3影像,主成分组合图像,全部波段组合影像进行遥感分类,最终获得的分类总精度分别为82.53%,84.1...
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全文:,得到了以下几点结果与结论: 1、对研究区TM4,3,2影像,TM3,4,5影像,TM7,5,3影像,主成分组合图像,全部波段组合影像进行遥感分类,最终获得的分类总精度分别为82.53%,84.1...