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基于SAR数据的鄱阳湖水体提取及变化监测研究
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作者：
王庆 廖静娟 来源：国土资源遥感 年份：2010 文献类型 ：期刊 关键词： 水体提取 主成分变换 PALSAR 纹理 ASAR
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描述：以C波段Envisat ASAR和L波段ALOS PALSAR交替极化模式的数据为数据源,分析了鄱阳湖主要地物的散射特性,并分别引入纹理特征和不同极化通道间的极化差和极化比等参数增强地物的表征
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全文：以C波段Envisat ASAR和L波段ALOS PALSAR交替极化模式的数据为数据源,分析了鄱阳湖主要地物的散射特性,并分别引入纹理特征和不同极化通道间的极化差和极化比等参数增强地物的表征
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真谆质朴 自然天成——简论陶渊明诗风格
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作者：
张耀桓 来源：理论观察 年份：1986 文献类型 ：期刊 关键词： 物我同一 鸡鸣 谢灵运 自然天成 趣境 客观景物 田园生活 陶渊明诗歌 墟里烟 纵横论
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描述：“一语天然万古新,豪华落尽见真淳。”元好问对陶渊明诗歌的评价可以说是知己之言。陶诗的美就在于真,也就是自然。“陶诗不待安排,胸中自然流出”“如风吹水,自成纹理。”抱朴含真,质性自然,这是陶渊明
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全文：“一语天然万古新,豪华落尽见真淳。”元好问对陶渊明诗歌的评价可以说是知己之言。陶诗的美就在于真,也就是自然。“陶诗不待安排,胸中自然流出”“如风吹水,自成纹理。”抱朴含真,质性自然,这是陶渊明
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基于SAR的鄱阳湖洪涝淹没范围信息提取与生物量反演研究
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作者：
沈国状 来源：中国科学院遥感应用研究所 年份：2008 文献类型 ：学位论文 关键词： 鄱阳湖湿地 面向对象 信息提取 生物量 变化向量 SAR 人工神经网络 半变异 反演 线性回归 洪涝
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描述：生物量反演研究。 论文的主要研究内容(含创新点)如下： 纹理特征在图像分类和分析中是很重要的特征，不同的地物在SAR图像中表现出不同的纹理特征，而半变异函数，作为一种纹理分析方法，比其它纹理分析方法更适合
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全文：生物量反演研究。 论文的主要研究内容(含创新点)如下： 纹理特征在图像分类和分析中是很重要的特征，不同的地物在SAR图像中表现出不同的纹理特征，而半变异函数，作为一种纹理分析方法，比其它纹理分析方法更适合
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基于SAR的鄱阳湖洪涝淹没范围信息提取与生物量反演研究
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作者：
沈国状 来源：中国科学院遥感应用研究所 年份：2008 文献类型 ：学位论文 关键词： 鄱阳湖湿地 面向对象 信息提取 生物量 变化向量 SAR 人工神经网络 半变异 反演 线性回归 洪涝
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描述：生物量反演研究。 论文的主要研究内容(含创新点)如下： 纹理特征在图像分类和分析中是很重要的特征，不同的地物在SAR图像中表现出不同的纹理特征，而半变异函数，作为一种纹理分析方法，比其它纹理分析方法更适合
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全文：生物量反演研究。 论文的主要研究内容(含创新点)如下： 纹理特征在图像分类和分析中是很重要的特征，不同的地物在SAR图像中表现出不同的纹理特征，而半变异函数，作为一种纹理分析方法，比其它纹理分析方法更适合
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基于SAR的鄱阳湖洪涝淹没范围信息提取与生物量反演研究
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作者：
沈国状 来源：中国科学院遥感应用研究所 年份：2008 文献类型 ：学位论文 关键词： 鄱阳湖湿地 面向对象 信息提取 生物量 变化向量 SAR 人工神经网络 半变异 反演 线性回归 洪涝
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描述：生物量反演研究。 论文的主要研究内容(含创新点)如下： 纹理特征在图像分类和分析中是很重要的特征，不同的地物在SAR图像中表现出不同的纹理特征，而半变异函数，作为一种纹理分析方法，比其它纹理分析方法更适合
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全文：生物量反演研究。 论文的主要研究内容(含创新点)如下： 纹理特征在图像分类和分析中是很重要的特征，不同的地物在SAR图像中表现出不同的纹理特征，而半变异函数，作为一种纹理分析方法，比其它纹理分析方法更适合
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基于SAR的鄱阳湖洪涝淹没范围信息提取与生物量反演研究
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作者：
沈国状 来源：中国科学院遥感应用研究所 年份：2008 文献类型 ：学位论文 关键词： 鄱阳湖湿地 面向对象 信息提取 生物量 变化向量 SAR 人工神经网络 半变异 反演 线性回归 洪涝
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描述：生物量反演研究。 论文的主要研究内容(含创新点)如下： 纹理特征在图像分类和分析中是很重要的特征，不同的地物在SAR图像中表现出不同的纹理特征，而半变异函数，作为一种纹理分析方法，比其它纹理分析方法更适合
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全文：生物量反演研究。 论文的主要研究内容(含创新点)如下： 纹理特征在图像分类和分析中是很重要的特征，不同的地物在SAR图像中表现出不同的纹理特征，而半变异函数，作为一种纹理分析方法，比其它纹理分析方法更适合
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基于SAR的鄱阳湖洪涝淹没范围信息提取与生物量反演研究
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作者：
沈国状 来源：中国科学院遥感应用研究所 年份：2008 文献类型 ：学位论文 关键词： 鄱阳湖湿地 面向对象 信息提取 生物量 变化向量 SAR 人工神经网络 半变异 反演 线性回归 洪涝
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描述：生物量反演研究。 论文的主要研究内容(含创新点)如下： 纹理特征在图像分类和分析中是很重要的特征，不同的地物在SAR图像中表现出不同的纹理特征，而半变异函数，作为一种纹理分析方法，比其它纹理分析方法更适合
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全文：生物量反演研究。 论文的主要研究内容(含创新点)如下： 纹理特征在图像分类和分析中是很重要的特征，不同的地物在SAR图像中表现出不同的纹理特征，而半变异函数，作为一种纹理分析方法，比其它纹理分析方法更适合
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基于SAR的鄱阳湖洪涝淹没范围信息提取与生物量反演研究
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作者：
沈国状 来源：中国科学院遥感应用研究所 年份：2008 文献类型 ：学位论文 关键词： 鄱阳湖湿地 面向对象 信息提取 生物量 变化向量 SAR 人工神经网络 半变异 反演 线性回归 洪涝
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描述：生物量反演研究。 论文的主要研究内容(含创新点)如下： 纹理特征在图像分类和分析中是很重要的特征，不同的地物在SAR图像中表现出不同的纹理特征，而半变异函数，作为一种纹理分析方法，比其它纹理分析方法更适合
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全文：生物量反演研究。 论文的主要研究内容(含创新点)如下： 纹理特征在图像分类和分析中是很重要的特征，不同的地物在SAR图像中表现出不同的纹理特征，而半变异函数，作为一种纹理分析方法，比其它纹理分析方法更适合
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基于中低分辨率遥感影像的分类方法对比研究——以鄱阳湖水鸟栖息地遥感分类为例
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作者：
陈彬 于秀波 刘宇 来源：长江流域资源与环境 年份：2015 文献类型 ：期刊 关键词： 信息提取 鄱阳湖 中低分辨率遥感影像 湿地 候鸟栖息地 面向对象分类方法
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描述：等级的分割尺度,在多个尺度上提取同一地物,可以更好识别复杂的湿地景观类型;相比仅依据像元光谱特征进行分类的传统像元方法,面向对象方法综合利用光谱、空间、形状和纹理等多种特征,因此可以获得更高的精度(总体
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全文：等级的分割尺度,在多个尺度上提取同一地物,可以更好识别复杂的湿地景观类型;相比仅依据像元光谱特征进行分类的传统像元方法,面向对象方法综合利用光谱、空间、形状和纹理等多种特征,因此可以获得更高的精度(总体