基于全极化SAR数据反演鄱阳湖湿地植被生物量

作者： 刘菊 廖静娟 沈国状  来源：国土资源遥感 年份：2012 文献类型 ：期刊 关键词： 2  全极化分解  生物量  BP神经网络  植被冠层散射模型  Radarsat 

描述：了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较

全文：了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较

基于全极化SAR数据反演鄱阳湖湿地植被生物量

作者： 刘菊 廖静娟 沈国状  来源：国土资源遥感 年份：2012 文献类型 ：期刊 关键词： 2  全极化分解  生物量  BP神经网络  植被冠层散射模型  Radarsat 

描述：了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较

全文：了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较

自组织特征映射在鄱阳湖地区洪涝灾害研究中的应用

作者： 付凌晖 王惠文 Yves Lechevallier  来源：北京航空航天大学学报(社会科学版) 年份：2002 文献类型 ：期刊 关键词： 模式识别  洪水灾害  聚类分析  自组织特征映射 

描述：自组织特征映射是一种人工神经网络方法 ,可以同时实现模式识别和数据分类。它可以将高维数据间复杂、非线性的统计关系转换为低维形式中简单的几何关系。该文利用自组织特征映射方法对鄱阳湖地区月降水强度和月高水位变化模式进行分析 ,对鄱阳湖地区洪水灾害形成原因进行归纳

全文：自组织特征映射是一种人工神经网络方法 ,可以同时实现模式识别和数据分类。它可以将高维数据间复杂、非线性的统计关系转换为低维形式中简单的几何关系。该文利用自组织特征映射方法对鄱阳湖地区月降水强度和月高水位变化模式进行分析 ,对鄱阳湖地区洪水灾害形成原因进行归纳

基于ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究

作者： 沈国状 廖静娟 郭华东 董磊  来源：高技术通讯 年份：2009 文献类型 ：期刊 关键词： 密歇根微波冠层散射(MIMICS)  biomass  (ANN)  neural  wetland  (MIMICS)  Scattering  鄱阳湖  Lake  人工神经网络(ANN)  ENVISAT  MIcrowave  生物量反演  network  MIchigan  artificial  inversion  Canopy  Poyang  ASAR 

描述：研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS)模型模拟分析的基础上利用人工神经网络(ANN)方法来反演生物量.据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1.065×109kg,并给出了生物量分布图

全文：研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS)模型模拟分析的基础上利用人工神经网络(ANN)方法来反演生物量.据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1.065×109kg,并给出了生物量分布图

基于ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究

作者： 沈国状 廖静娟 郭华东 董磊  来源：高技术通讯 年份：2009 文献类型 ：期刊 关键词： 密歇根微波冠层散射(MIMICS)  biomass  (ANN)  neural  wetland  (MIMICS)  Scattering  鄱阳湖  Lake  人工神经网络(ANN)  ENVISAT  MIcrowave  生物量反演  network  MIchigan  artificial  inversion  Canopy  Poyang  ASAR 

描述：研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS)模型模拟分析的基础上利用人工神经网络(ANN)方法来反演生物量.据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1.065×109kg,并给出了生物量分布图

全文：研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS)模型模拟分析的基础上利用人工神经网络(ANN)方法来反演生物量.据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1.065×109kg,并给出了生物量分布图

基于ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究

作者： 沈国状 廖静娟 郭华东 董磊  来源：高技术通讯 年份：2009 文献类型 ：期刊 关键词： 密歇根微波冠层散射(MIMICS)  biomass  (ANN)  neural  wetland  (MIMICS)  Scattering  鄱阳湖  Lake  人工神经网络(ANN)  ENVISAT  MIcrowave  生物量反演  network  MIchigan  artificial  inversion  Canopy  Poyang  ASAR 

描述：研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS)模型模拟分析的基础上利用人工神经网络(ANN)方法来反演生物量.据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1.065×109kg,并给出了生物量分布图

全文：研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS)模型模拟分析的基础上利用人工神经网络(ANN)方法来反演生物量.据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1.065×109kg,并给出了生物量分布图

鄱阳湖湿地苔草对水位变化的响应

作者： 邓志民 张翔 罗蔚 肖洋 潘国艳 陈龙  来源：应用基础与工程科学学报 年份：2014 文献类型 ：期刊 关键词： 呼吸量  水位  CoupModel模型  人工神经网络模型  湿地 

描述：水文模型,模拟鄱阳湖湿地优势种灰化苔草呼吸量(碳),应用人工神经网络模型建立鄱阳湖星子站水位与苔草呼吸量(碳)的关系,研究鄱阳湖湿地对水位变化的响应.结果表明,1990—2011年间9—11月的鄱阳湖

全文：水文模型,模拟鄱阳湖湿地优势种灰化苔草呼吸量(碳),应用人工神经网络模型建立鄱阳湖星子站水位与苔草呼吸量(碳)的关系,研究鄱阳湖湿地对水位变化的响应.结果表明,1990—2011年间9—11月的鄱阳湖

鄱阳湖湿地苔草对水位变化的响应

作者： 邓志民 张翔 罗蔚 肖洋 潘国艳 陈龙  来源：应用基础与工程科学学报 年份：2014 文献类型 ：期刊 关键词： 呼吸量  水位  CoupModel模型  人工神经网络模型  湿地 

描述：水文模型,模拟鄱阳湖湿地优势种灰化苔草呼吸量(碳),应用人工神经网络模型建立鄱阳湖星子站水位与苔草呼吸量(碳)的关系,研究鄱阳湖湿地对水位变化的响应.结果表明,1990—2011年间9—11月的鄱阳湖

全文：水文模型,模拟鄱阳湖湿地优势种灰化苔草呼吸量(碳),应用人工神经网络模型建立鄱阳湖星子站水位与苔草呼吸量(碳)的关系,研究鄱阳湖湿地对水位变化的响应.结果表明,1990—2011年间9—11月的鄱阳湖

气候变化对鄱阳湖水位变化的影响分析

作者： 郭家力 张志强 郭生练 洪兴骏 王乐:  来源：水资源研究 年份：2014 文献类型 ：期刊 关键词： 水位变化  鄱阳湖  气候变化 

描述：水位变化直接关系鄱阳湖流域防汛抗旱的科学决策、水资源的高效利用、水生态健康以及湖区经济的可持续发展。利用鄱阳湖各站点的平均日降水、气温和水位资料，建立了三层反向传播神经网络模型(BP- NNM

全文：水位变化直接关系鄱阳湖流域防汛抗旱的科学决策、水资源的高效利用、水生态健康以及湖区经济的可持续发展。利用鄱阳湖各站点的平均日降水、气温和水位资料，建立了三层反向传播神经网络模型(BP- NNM

气候变化对鄱阳湖水位变化的影响分析

作者： 郭家力 张志强 郭生练 洪兴骏 王乐:  来源：水资源研究 年份：2014 文献类型 ：期刊 关键词： 水位变化  鄱阳湖  气候变化 

描述：水位变化直接关系鄱阳湖流域防汛抗旱的科学决策、水资源的高效利用、水生态健康以及湖区经济的可持续发展。利用鄱阳湖各站点的平均日降水、气温和水位资料，建立了三层反向传播神经网络模型(BP- NNM

全文：水位变化直接关系鄱阳湖流域防汛抗旱的科学决策、水资源的高效利用、水生态健康以及湖区经济的可持续发展。利用鄱阳湖各站点的平均日降水、气温和水位资料，建立了三层反向传播神经网络模型(BP- NNM